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AI検出と反検出
(42)
F
unknown
Fairlearn
Fairlearnは機械学習モデルにおける公平性を評価し、改善します。
AIアートディテクタ
モデルの公平性を評価
モデルの公平性を改善
さまざまな公平性指標をサポート
A
open source
Alibi Detect
オープンソースのPythonライブラリで、外れ値、対抗的例、およびドリフト検知に対応しています。
AIアートディテクタ
データから外れ値を検知します
対抗的例を特定します
データのドリフトを監視します
M
unknown
Minotaur_Impossible_Gpt_Security_Challenge
GPTシステム向けのセキュアプロンプトチャレンジ
AIアートディテクタ
GPTプロンプトのセキュリティを強化
高度なプロンプティング技術に挑戦
サイバーセキュリティに焦点を当てる
L
unknown
Llm_Agents_Security
AIセキュリティとセキュリティのためのLLMエージェントを確保します。
AIアートディテクタ
AIセキュリティプロトコルを確立します
LLMエージェントの安全性を保証します
セキュアなAIインタラクションに焦点を当てます
A
unknown
Ai-Powered-Security-Agent
AIで駆動されるGitHubリポジトリのセキュリティエージェント。
AIアートディテクタ
自動化されたセキュリティ監視
AIで駆動される脅威検知
GitHubワークフローの統合
A
unknown
Ai-Agent-Solving-Security-Challenges
セキュリティ課題を解決するAIエージェント
AIアートディテクタ
自動化されたセキュリティ脅威検知
インテリジェントな対応生成
継続的な学習能力
A
unknown
Ai-Agent-Security
AIエージェントのセキュリティデモと攻撃のためのソースコード。
AIアートディテクタ
デモのためのソースコード
攻撃のためのソースコード
参照されている論文
L
unknown
Llm-Detection-Challenge
AIモデルを開発して、学生の論文とLLM生成テキストを区別する。
AI検出器
LLM生成の論文を検出
学生が書いた論文と比較
学術的正義を向上させることを目指す
D
unknown
Debiasing-Community-Detection
バイアス排除コミュニティ検出AIプロジェクトによるネットワークの公平性。
AIアートディテクタ
コミュニティ構造の検出
検出におけるバイアスの削減
オープンソース実装
A
unknown
Ai-Unexpected-Behaviors
カタログ化AIの予期せぬ挙動、失敗につながるもの。
AIアートディテクタ
ドキュメントAIの失敗を記録
問題を分類
AIの信頼性を向上させることを目指す
L
open source
Llm---Detect-Ai-Generated-Text
AI生成されたテキストをデモコードとデータセットで検出します。
AI検出器
オフラインデバッグ用のデモコード
データセットが含まれています
使いやすい
K
open source
Kaggle-Llm-Detect_Ai_Generated_Text
高度なトークナイザーと分類モデルを使用してAI生成テキストを検出します。
AI コンテンツ検出器
カスタムトークナイザーのトレーニング
木分類モデル
AIテキスト検出アルゴリズム
G
unknown
GitGuardian AI
コードリポジトリで秘密情報を検出するAIツール。
AI検出器
コードベースを監視して漏洩した秘密情報を検出
APIキーと資格情報を検出
公開およびプライベートリポジトリを保護
Z
unknown
ZenGuard AI
AIエージェントのための高速信頼層
AIアートディテクタ
AIエージェントのセキュリティを強化
迅速な信頼検証を提供
LLMとの簡単な統合
L
open source
llm-security
アプリ統合型LLMを新しい方法で破壊します。
AIアートディテクタ
LLM統合における脆弱性を特定します
セキュリティテストツールを提供します
LLMのセキュリティをテストする新しい方法
D
open source
Dropbox llm-security
Dropbox LLMセキュリティ研究コードと結果。
AIアートディテクタ
研究コードリポジトリ
セキュリティ分析結果
オープンソースプロジェクト
L
open source
llm-attacks
アライメント言語モデルに対する普遍的かつ転移可能な攻撃
AI検出器
言語モデルに対するターゲット攻撃
転移可能な攻撃技術
セキュリティ脆弱性評価
N
unknown
NIST AI 100-2e2023
NIST AI 100-2e2023は、敵対的機械学習のための暫定分類法を提供します。
AIアートディテクタ
敵対的ML分類法に関する暫定白書
重要な用語と概念を定義
研究のための構造化されたフレームワークを提供
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