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コーディングと開発
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Q
open source
QuantResearchDev
オープンソースプロジェクトで、数量化研究とトレーディング開発に向けたものです。
AIコードジェネレーター
数量化研究ツール
トレーディング開発環境
コミュニティ主導のプロジェクト
C
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CoinMarketCapBacktesting
バックテストコイン取引戦略を効果的に行う。
AIコードジェネレーター
自動バックテストフレームワーク
CoinMarketCapデータ統合
戦略のパフォーマンス分析
P
open source
pylivetrader
ライブ取引実行ライブラリで、ziplineインターフェース付き。
AIコードジェネレーター
ライブ取引実行
Ziplineインターフェース
Pythonベース
L
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lean
戦略研究、バックテスト、およびライブ取引のための取引エンジン。
AIコードジェネレーター
簡単な戦略研究
包括的なバックテスト
ライブ取引機能
B
open source
backtrader
Pythonライブラリでトレーディング戦略のバックテストを行う。
AIコードジェネレーター
戦略のバックテスト
金融データの処理
グラフィカルなパフォーマンス分析
R
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rqalpha
アルゴリズム的バックテスト&トレーディングのための拡張可能なPythonフレームワーク。
AIコードジェネレーター
拡張可能なバックテストフレームワーク
交換可能なトレーディングコンポーネント
Pythonベースのアーキテクチャ
E
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empyrical
一般的な金融リスクとパフォーマンス指標ライブラリ。
AIコードジェネレーター
金融リスク指標を計算します
パフォーマンス指標を提供します
Ziplineとpyfolioで使用されます
C
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CoinPulse
Python SDKで暗号資産ポートフォリオを追跡するためのSDKで、リアルタイムデータを使用。
AIコードジェネレーター
リアルタイムの暗号通貨価格
利益/損失の計算
バックテストと価格アラート
B
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bitcoin-arbitrage
ビットコインのアリバラジ機会を検出します。
AIコードジェネレーター
リアルタイム市場データ分析
アリバラジシグナル検出
自動取引戦略提案
C
open source
cryptocurrency-arbitrage
800以上の通貨を50の市場で利用できるコイン取引の arbitrage 計算機です。
AIコードジェネレーター
arbitrage の機会を計算します
800以上の通貨をサポートします
50の市場をカバーします
B
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Bitcoin_MACD_Strategy
ビットコイン用MACDクロスオーバー戦略のバックテストです。
AIコードジェネレーター
ビットコインMACDクロスオーバー戦略のバックテストを実施
取引シグナル分析を提供
GitHubで利用可能
E
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EthTradingAlgorithm
PythonベースのEthereum取引アルゴリズムで、ZipLineライブラリを使用。
AIコードジェネレーター
自動化されたEthereum取引
Python 3.5を使用
ZipLineライブラリを活用
Q
open source
quant-trading
Pythonライブラリで数量トレーディング戦略を開発するためのもの。
AIコードジェネレーター
自動トレーディング戦略の実装
バックテスト機能
データ分析ツール
Q
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QTradeX
強力なPythonフレームワークでアルゴリズム取引ボットに使用します。
AIコードジェネレーター
取引ボットの設計
戦略のバックテスト
パフォーマンスの最適化
T
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tforce_btc_trader
TensorForce Bitcoin取引ボットで自動取引。
AIコードジェネレーター
自動Bitcoin取引
TensorForce AIライブラリを使用
カスタマイズ可能な取引戦略
L
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LSTM-Crypto-Price-Prediction
LSTMモデルは取引のための暗号通貨価格のトレンドを予測します。
AIコードジェネレーター
価格予測にLSTM-RNNを使用
暗号通貨市場に焦点を当てる
取引の意思決定を支援
H
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HFT_Bitcoin
ビットコイン取引所をハイファッション・トレーディング分析します。
AIコードジェネレーター
ビットコイン取引所データを分析します
ハイファッション・トレーディング戦略に焦点を当てます
GitHubで利用可能です
H
open source
High-Frequency-Trading-Model-with-IB
Interactive Brokers APIを使用した高頻度取引モデル、平均反転戦略。
AIコードジェネレーター
Interactive Brokers API統合
ペアトレーディング戦略
平均反転モデル
Q
open source
qtrader
スマートポートフォリオ管理のための強化学習ツール。
AIコードジェネレーター
投資戦略に強化学習を使用
ポートフォリオ最適化のためのもの
GitHubで利用可能
Q
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Quantitative-Trading
数量トレーディング戦略を実装するためのコードと論文。
AIコードジェネレーター
研究論文を提供
実装コードを含む
取引アルゴリズムに焦点を当てる
T
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tf_deep_rl_trader
TensorFlowベースの深い強化学習による取引。
AIコードジェネレーター
OpenAI Gymを使用した取引環境
TensorForceによるPPOの実装
アルゴリズム取引戦略に焦点を当てる
T
open source
Train and Deploy a Serverless API to predict crypto prices
暗号通貨の価格予測のためのMLOpsをサーバーレスAPIで構築する。
AIコードジェネレーター
MLOpsフレームワークをマスターする
サーバーレスAPIをデプロイする
暗号通貨の価格を予測する
P
paid
Practical Deep Learning at Scale with MLflow
ディープラーニングをスケールさせるためのMLflow統合ガイド。
AIコードジェネレーター
MLflowによるモデルトラッキング統合
デプロイメント戦略をカバー
実践的なディープラーニング例
E
unknown
Engineering MLOps
MLOpsエンジニアリング実践の包括的なガイド。
AIコードジェネレーター
実践的なMLOps実装戦略
機械学習ワークフローの効率化
拡張可能なAIシステムの構築
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