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あらゆるタスクのための人工知

教育と翻訳(29)

RohanMuppa/brightspace-mcp-server

D2L Brightspace LMS用のMCPサーバーで成績、提出期限、課題などを確認します。

成績の確認提出期限の表示課題へのアクセス+5

clouatre-labs/math-mcp-learning-server

数学演算、統計、可視化、持続的なワークスペースのための教育用MCPサーバーです。

数学演算統計可視化+1

BYO Knowledge Graph

Large Language Modelsを使用してカスタム知識グラフを構築する方法を示すPythonノートブックです。

AIナレッジグラフ

カスタム知識グラフの構築LLM統合Jupyterノートブック例

Unlocking productivity and personalizing learning with AI | Microsoft EDU

学術参考文献の検索と学習のパーソナライゼーションに対応するAIツール。

AI 授業計画ジェネレーター

学術参考文献の検索AIによる学習のパーソナライゼーションMicrosoft EDUとの統合

Teaching Programming in the Age of ChatGPT – O’Reilly

ChatGPTを使用してウェブアプリを作成する簡単なジェネレーターで。

AI 授業計画ジェネレーター

タイトルと説明からウェブアプリを生成カスタマイズのための簡単なパラメータを使用GPT Web App Generatorに基づく

Educator Considerations for ChatGPT - OpenAI API

OpenAIのChatGPTを使用するための教育者向けガイドライン

AI 授業計画ジェネレーター

教育上のベストプラクティス使用ガイドライン政策に関する考慮事項

MIT 6.S191: Intro to Deep Learning

MITからの入門ディープラーニングコース

オンラインの教材講義動画問題集

Sebastian Thrun’s Introduction To Machine Learning

機械学習への包括的な入門書です。データアナリストを目指す方におすすめ。

堅牢な機械学習の導入データアナリストナノデグリーのための基礎FacebookとMongoDBがスポンサー

Andrew Ng’s Machine Learning at Stanford University

アンドリュー・ンによる入門的な機械学習コース。

主要な概念の基本的な概観エンジニア向けの学習パス分野への優しい導入

离散数学及其应用 (原书Discrete Mathematics and Its Applications第7版)

総合的な離散数学の教科書で、学生や研究者向け。

離散数学の基本的な概念をカバーケネス・H・ローゼンの本に基づく詳細な説明と例を提供

线性代数及其应用 (原书Linear Algebra and Its Applications第3版)

デービッド・C・レイによる線形代数の総合的な教科書。

線形代数の概念の詳細な解説様々な分野における線形代数の応用演習問題と解説を含む

数理统计学教程

チェン・シルウによる包括的な統計学のチュートリアル。

詳細な統計学的概念チェン・シルウの専門知識統計学を学ぶためのリソース

Linear Algebra and Its Applications (5th)

線形代数の応用に関する包括的なガイド

基本的な線形代数の概念をカバーデイビッド・C・レイによって書かれた書籍の第5版

Introduction to Linear Algebra (5th)

ギルバート・ストラングによる線形代数学の包括的なガイド

線形代数学の概念の詳細な解説第5版のコンテンツPDF形式

Discrete Mathematics and Its Applications 7th

ケネス・H・ローゼンによる包括的な離散数学の教科書。

第7版の内容ダウンロード可能なPDF形式基本的な数学の概念をカバー

Computer Science 598D - Systems and Machine Learning - Princeton University

プリンストン大学の高度システムと機械学習コース。

高度システムと機械学習に焦点を当てたプリンストン大学の教員が講義2021年春のコース提供

CS 329S: Machine Learning Systems Design - Stanford University

スタンフォード大学の機械学習システム設計の講義。

機械学習システムのアーキテクチャを探求する実践的な実装をカバーするスタンフォード大学で教鞭を執る

Deep Learning Lecture Series 2020 - DeepMind x University College London

DeepMindとUCLによる包括的なディープラーニング講義シリーズ

一流の専門家による講義コース教材への無料アクセス最先端のAI研究に焦点を当てる

6.S191: Introduction to Deep Learning - Massachusetts Institute of Technology

MITによるディープラーニングコース

オンライン教材講義動画問題集

Deep Learning Specialization - Andrew Ng

アンドリュー・ンによる包括的なディープラーニングコース。

業界専門家アンドリュー・ンが教鞭を執る基本的なディープラーニングの概念をカバー実践的な課題とプロジェクトを含む

CS224S: Spoken Language Processing - Stanford University

スタンフォードの音声言語処理コースで、音声技術におけるAIを探求します。

音声言語処理を探求します音声技術のためにAIを活用しますスタンフォード大学が提供する

CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning - Stanford University

スタンフォードのNLPコースでディープラーニング。

ディープラーニングを使ったNLPを探求スタンフォード大学で教鞭を執る自然言語処理に焦点を当てる

Artificial Intelligence for Beginners - Microsoft

マイクロソフトの無料でオープンソースの初心者向けコースでAIの基本を学びます。

無料オンラインコースオープンソースの教材初心者向けコンテンツ

AI for Everyone - Andrew Ng

AIの基本をアンドリュー・アンが提供するアクセスしやすいコースで学びます。

アクセスしやすいAI教育実践的なAIの概念アンドリュー・アンの指導

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