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ミニマリストなデータセット上の小規模なLLM実装。

AIによる分析でデータの洞察を解鎖します。

大規模言語モデルの微調整用データセットを構築します。

JSSPデータセット（LLMsの開発用）

Reactアプリでseq to seq LLMトレーニングデータセットを作成します。

Seleniumを使用してACLアンソロジー論文を収集します。

ラベル付け、クリーンアップ、およびLLMを使用してテキストデータセットを豊かにします。

REAPフレームワークでLLMの問題解決を強化します。

カスタムデータセット用のRetrieval-Augmented Generationアプリ

知識グラフのデプロイメントに向けての強力なNLPとLLMs。

インタラクティブなLLMアプリケーションです。ピクセルアート/画像データ分析に対応しています。

PDF本をLLMトレーニングデータセットに変換します。

Parsee-Datasetsは構造化データ抽出のベンチマークとデータセットを提供します。

NSFWにファインチューニングされたFalcon 7B LLMモデル

RAGにおけるLLMのロバスト性評価のための多言語データセット。

LLMを対話形式の医療データで微調整します。

生成型クエリとドキュメント拡張の失敗に関する包括的な研究。

シナリオベースのLLM評価データセット（ベータ版）

Hugging Face Commonsense QAデータセットでGPT 3.5 turboを評価する。

PythonライブラリでLLMベンチマークデータセットをパースする。

Llmdataforgeを使用してLLM向けの合成データセットを生成する

言語モデルにおいて知識論的論理を使用してToMを評価します。

LLMデータセットにおける意味的 duplicated を特定する。

LLMを用いた物質予測、発見、および設計（トークンデータセットを使用）。