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🔥] [104 Growth Hacking Swipe (ChatGPT)
デザイン、製品、マーケティングのためのChatGPTプロンプト
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デザインプロンプト
製品プロンプト
マーケティングプロンプト
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FlowiseAI
カスタマイズされたLLMフローをオープンソースのUIツールで構築
その他
オープンソースのUIビジュアルツール
LLMフローを構築
Node Typescript/Javascriptで書かれています
L
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LangChain Template: Research Assistant
LangChainを使用して、あなたのデータでChatGPTのようなボットを構築します。
その他
カスタムチャットボットの作成に使用するフレームワーク
ボットの応答にあなたのデータセットを使用
LangChain AIエコシステムと統合されています
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LangChain Cheatsheet
1ページでまとめたLangChainの包括的なガイド。
その他
LangChainの秘密の1ページでのまとめ
イヴァン・レズニコフ著
2023年11月更新
A
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Adversarial Prompting
AIにおけるアドバーサリアルプロンプト攻撃をプロンプトエンジニアリングガイドで探求します。
その他
アドバーサリアルプロンプトのリスト
AIリスク分析
プロンプトエンジニアリングガイド
A
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Attacking Large Language Models
マルチェッロ・カーボーニによるLLM攻撃技術の概要。
その他
LLMにおける現在の攻撃技術
マルチェッロ・カーボーニの分析
LLMセキュリティの概要
A
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Adversarial Attacks on LLMs | Lil'Log
LLMの脆弱性を対抗的攻撃を通じて理解する。
その他
間接的なプロンプトインジェクションの分析
現実世界の応用リスク
研究論文の洞察
O
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OWASP Top 10 for Large Language Model Applications
OWASPのLLMアプリケーション向けトップセキュリティリスクリスト。
その他
LLMのトップセキュリティリスクを特定します
セキュリティガイドラインを提供します
セキュアなLLM開発のためのリソースを提供します
Z
unknown
ZombAIs
ZombAIsはClaude Computer Useを用いたC2へのプロンプトインジェクションを探求します。
その他
プロンプトインジェクション技術を調査します
Claudeのコンピュータ利用を分析します
C2作戦について議論します
L
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LangSmith
LangSmithはLLMアプリをデプロイするための開発者プラットフォームです。
その他
LLMアプリケーションをデプロイ
AIアプリを開発
パフォーマンスを監視
O
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One AI
One AIは、様々なアプリケーションに向けたNLPサービスを提供しています。
その他
NLPサービスプラットフォーム
拡張可能なNLPソリューション
統合機能
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Instructor
構造化されたLLM抽出のためのPythonライブラリ
その他
構造化されたLLM抽出
Pythonベース
使いやすい
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Marvin
自然言語インターフェースを構築するためのAIフレームワーク
その他
NLPインターフェースの構築
AIエンジニアリングツール
自然言語処理
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Dify
GPT-4を使用してAIネイティブアプリを作成・運用するLLMOpsプラットフォーム
その他
AIネイティブアプリの作成
GPT-4ベースのアプリの運用
LLMOpsワークフローの管理
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Eden AI
エデンAIは、様々なAIエンジンに接続されたユニークなAPIを提供します。
その他
ユニークなAPIを提供
AIエンジンに接続
AI統合を簡素化
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Lunary
オープンソースLLMチャットボットプラットフォームで、監視機能とテストツールが付属しています。
その他
LLMの監視機能
プロンプト管理
テスト機能
T
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The Pile
The Pile AIベンチマークのランキングです。
その他
The Pileベンチマークのランキングを提供します。
性能指標を展示します。
AIモデルの比較を目的としています。
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LMExamQA
リーダーボードベンチマークで基盤モデルを試験官として評価します。
その他
基盤モデルをベンチマークします
言語モデルを試験官として
リーダーボードを提供します
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Indico LLM Leaderboard
月次のLLMベンチマーク(大手プロバイダーと機能を比較)。
その他
Llama、Azure OpenAI、Google、AWS Bedrockを比較
RoBERTaとDeBERTaモデルを評価
テキスト分類、キー抽出、要約をテスト
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Evaluating LLMs is a minefield
プリンストン大学教授がLLM評価の課題について議論
その他
Arvind Narayananの講演
LLM評価の課題
プリンストン大学の文脈
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Red teaming and model evaluations | Anthropic
Anthropicは、レッドチームングとモデル評価を通じてAIの安全性に焦点を当てています。
その他
AIシステム評価のためのレッドチームング
モデル評価の方法論
AI安全性政策対応
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LLM Evaluation at Scale – Airtrain
ノーコードプラットフォームで大規模なLLM評価とチューニングを行う。
その他
ノーコードバッチ計算
LLM評価
モデルチューニングワークロード
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Amazon will offer human benchmarking teams to test AI models - The Verge
Amazonは、AIモデルのバイアスと毒性をテストするために人間のチームを提供しています。
その他
人間のベンチマークチーム
AIモデル評価
バイアスと毒性テスト
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Chatbot Arena
ヘッドツーヘッドの挑戦でLLMを比較します。
その他
ペアワイズLLM対決
自動評価
オープンベンチマークプラットフォーム
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