最高のAIツールを見つけ出しましょう

あらゆるタスクのための人工知

その他(4318)

🔥] [104 Growth Hacking Swipe (ChatGPT)

デザイン、製品、マーケティングのためのChatGPTプロンプト

デザインプロンプト製品プロンプトマーケティングプロンプト

カスタマイズされたLLMフローをオープンソースのUIツールで構築

オープンソースのUIビジュアルツールLLMフローを構築Node Typescript/Javascriptで書かれています

LangChain Template: Research Assistant

LangChainを使用して、あなたのデータでChatGPTのようなボットを構築します。

カスタムチャットボットの作成に使用するフレームワークボットの応答にあなたのデータセットを使用LangChain AIエコシステムと統合されています

LangChain Cheatsheet

1ページでまとめたLangChainの包括的なガイド。

LangChainの秘密の1ページでのまとめイヴァン・レズニコフ著2023年11月更新

Adversarial Prompting

AIにおけるアドバーサリアルプロンプト攻撃をプロンプトエンジニアリングガイドで探求します。

アドバーサリアルプロンプトのリストAIリスク分析プロンプトエンジニアリングガイド

Attacking Large Language Models

マルチェッロ・カーボーニによるLLM攻撃技術の概要。

LLMにおける現在の攻撃技術マルチェッロ・カーボーニの分析LLMセキュリティの概要

Adversarial Attacks on LLMs | Lil'Log

LLMの脆弱性を対抗的攻撃を通じて理解する。

間接的なプロンプトインジェクションの分析現実世界の応用リスク研究論文の洞察

OWASP Top 10 for Large Language Model Applications

OWASPのLLMアプリケーション向けトップセキュリティリスクリスト。

LLMのトップセキュリティリスクを特定しますセキュリティガイドラインを提供しますセキュアなLLM開発のためのリソースを提供します

ZombAIsはClaude Computer Useを用いたC2へのプロンプトインジェクションを探求します。

プロンプトインジェクション技術を調査しますClaudeのコンピュータ利用を分析しますC2作戦について議論します

LangSmithはLLMアプリをデプロイするための開発者プラットフォームです。

LLMアプリケーションをデプロイAIアプリを開発パフォーマンスを監視

One AIは、様々なアプリケーションに向けたNLPサービスを提供しています。

NLPサービスプラットフォーム拡張可能なNLPソリューション統合機能

構造化されたLLM抽出のためのPythonライブラリ

構造化されたLLM抽出Pythonベース使いやすい

自然言語インターフェースを構築するためのAIフレームワーク

NLPインターフェースの構築AIエンジニアリングツール自然言語処理

GPT-4を使用してAIネイティブアプリを作成・運用するLLMOpsプラットフォーム

AIネイティブアプリの作成GPT-4ベースのアプリの運用LLMOpsワークフローの管理

エデンAIは、様々なAIエンジンに接続されたユニークなAPIを提供します。

ユニークなAPIを提供AIエンジンに接続AI統合を簡素化

オープンソースLLMチャットボットプラットフォームで、監視機能とテストツールが付属しています。

LLMの監視機能プロンプト管理テスト機能

The Pile AIベンチマークのランキングです。

The Pileベンチマークのランキングを提供します。性能指標を展示します。AIモデルの比較を目的としています。

リーダーボードベンチマークで基盤モデルを試験官として評価します。

基盤モデルをベンチマークします言語モデルを試験官としてリーダーボードを提供します

Indico LLM Leaderboard

月次のLLMベンチマーク（大手プロバイダーと機能を比較）。

Llama、Azure OpenAI、Google、AWS Bedrockを比較RoBERTaとDeBERTaモデルを評価テキスト分類、キー抽出、要約をテスト

Evaluating LLMs is a minefield

プリンストン大学教授がLLM評価の課題について議論

Arvind Narayananの講演LLM評価の課題プリンストン大学の文脈

Red teaming and model evaluations | Anthropic

Anthropicは、レッドチームングとモデル評価を通じてAIの安全性に焦点を当てています。

AIシステム評価のためのレッドチームングモデル評価の方法論AI安全性政策対応

LLM Evaluation at Scale – Airtrain

ノーコードプラットフォームで大規模なLLM評価とチューニングを行う。

ノーコードバッチ計算LLM評価モデルチューニングワークロード

Amazon will offer human benchmarking teams to test AI models - The Verge

Amazonは、AIモデルのバイアスと毒性をテストするために人間のチームを提供しています。

人間のベンチマークチームAIモデル評価バイアスと毒性テスト

ヘッドツーヘッドの挑戦でLLMを比較します。

ペアワイズLLM対決自動評価オープンベンチマークプラットフォーム

Page 57 of 180