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あらゆるタスクのための人工知

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マルチチャンネルスタックアテンションTransformerを使用するドウディズhu AI

マルチチャンネルスタックアテンションTransformerBFSベースのアーキテクチャ言語仮定の分離

AI研究用のボンバーマンクローン、マルチエージェント学習のため。

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開発者向けの2Dクラフト環境

インタラクティブなクラフトシステムカスタマイズ可能なワークスペーススクリプト可能な振る舞い

MiniAtar: アタリ2600ゲームを使用したAIエージェントのテストベッド。

AIゲームジェネレーター

ミニチュア化されたアタリ2600ゲームを実装AIエージェントのテスト環境オープンソースプロジェクト

スケーラブルなAI搭載のマルチプレイヤーゲーム環境。

オープンソース AI モデル

マルチエージェントインタラクションシミュレーションオープンソースフレームワークスケーラブルなアーキテクチャ

C++/Pythonシミュレーターで強化学習研究用。

C++/PythonベースRLシミュレーション環境研究に焦点を当てたツールキット

多数エージェント強化学習研究のためのプラットフォーム。

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MicrosoftのRLサンドボックス（テキストベースのゲーム用）。

RLエージェントのトレーニングテキストゲームでのテスト学習環境

Google Dopamine

高速強化学習アルゴリズムプロトタイピングフレームワーク。

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Mario AI Framework

マリオをイメージしたAIソリューションを開発するためのAIフレームワーク。

AI手法を使用マリオテーマのAIフレームワークGitHubベースのプロジェクト

Minecraftに基づいて構築されたAI実験プラットフォーム。

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強化学習アルゴリズムの開発と比較のためのツールキット。

強化学習アルゴリズムを開発アルゴリズムを比較Atari、Box2d、MuJoCoをサポート

Organization with papers/researchs

カレントAI書籍と研究論文のリポジトリ。

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Codefuse-ChatBot

オープンソースのAIアシスタントソフトウェア開発向け。

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AIGC学習のための包括的な中国語リソースセンター。

AI向け最適化された学習の旅AIGCの理解AIの力を活用する

AI-Sys-Sp22 Machine Learning Systems - University of California, Berkeley

UC BerkeleyのAIシステムスコースのウェブサイト（2022年春）。

コースウェブサイト講義資料プロジェクトリソース

Reinforcement Learning Lecture Series 2021 - DeepMind x University College London

DeepMindとUCLによる包括的な強化学習講義シリーズ

先進的な専門家による講義強化学習の概念への深掘りコース教材への無料アクセス

CS25: Transformers United V2 - Stanford University

スタンフォードのトランスフォーマーに関する先進的なAI研究プログラム。

最先端のトランスフォーマー研究スタンフォード大学の所属AIの進歩に焦点を当てる

Neural Networks: Zero to Hero - Andrej Karpathy

ニューラルネットワークに関する包括的なコース（アンドレイ・カパチュカによる）。

詳細なチュートリアル実践的な例無料オンラインアクセス

11-877: Advanced Topics in MultiModal Machine Learning (Fall 2022) - Carnegie Mellon University

カーネギーメロン大学での多モーダル機械学習の高度な研究

カーネギーメロン大学のコース多モーダルAIに焦点を当てる2022年秋学期

11-777: MultiModal Machine Learning (Fall 2022) - Carnegie Mellon University

カーネギーメロン大学の多様な機械学習コースのウェブサイト。

コース教材がオンラインで利用可能プロジェクトの詳細が提供されるGitHubリポジトリがリンクされている

COS 597G (Fall 2022): Understanding Large Language Models - Princeton University

プリンストン大学のコース：大規模言語モデルの理解

LLMのアーキテクチャを研究LLMの応用を探求実践的な演習を取り入れる

11-667: Large Language Models Methods and Applications - Carnegie Mellon University

カーネギーメロン大学のLLM研究拠点が提供する方法と応用。

大規模言語モデル (LLM)

大規模言語モデルに関する研究AIをさまざまな分野で応用AIに関する教育リソース

CS 601.471/671 NLP: Self-supervised Models - Johns Hopkins University

ジョンズ・ホプキンズ大学の自己監督モデルに関するNLPコース。

NLPにおける自己監督学習を研究します高度なNLP技術を提供しますジョンズ・ホプキンズ大学で教鞭を執ります

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