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A
unknown
Arize
無料のエンドツーエンドML監視とモデルモニタリングプラットフォーム。
その他
エンドツーエンドML監視
モデルモニタリング
パフォーマンス追跡
A
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Aporia
カスタム監視とMLモデルの説明可能性。
その他
カスタマイズされた監視
MLモデルの説明可能性
観測可能性ソリューション
T
open source
Turi Create
カスタム機械学習モデル開発を簡単にします。
その他
簡単なモデル構築
統合ツール
コミュニティサポート
T
unknown
TrainGenerator
機械学習テンプレートコードを生成するウェブアプリです。
その他
機械学習プロジェクト用のコードテンプレートを生成します
Pythonで構築されています
GitHubでホストされています
S
unknown
Soorgeon
Jupyterノートブックを保守可能なパイプラインに変換します。
その他
モノリシックなJupyterノートブックを変換します
保守可能なデータパイプラインを作成します
複雑なワークフローを簡素化します
S
open source
Soopervisor
MLプロジェクトをKubernetes、Airflow、AWS Batch、およびSLURMにエクスポートします。
その他
MLプロジェクトをKubernetesにエクスポート
Argoワークフローのサポート
AWS BatchおよびSLURMとの統合
S
unknown
Sagify
AWS SageMaker上でML/DLモデルをトレーニングおよびデプロイするためのCLIツールです。
その他
CLI経由でML/DLモデルをトレーニング
AWS SageMaker上でモデルをデプロイ
モデル開発ワークフローを簡素化
P
unknown
PyCaret
オープンソースのPythonライブラリで低コード機械学習。
その他
Pythonで簡単な機械学習
自動化された機械学習
事前構築済みのモデルと関数
M
unknown
MLNotify
MLトレーニングが完了したときに、1行のコードで通知を受け取ります。
その他
トレーニング通知のための1行インポート
リアルタイム完了アラート
監視の簡素化
L
open source
Ludwig
コードを書かずにディープラーニングモデルをトレーニングします。
その他
ノーコードモデルトレーニング
簡単なモデルテスト
ユーザーフレンドリーなインターフェース
K
open source
Koalas
Apache Spark上のPandas APIでビッグデータ生産性を向上させます。
その他
Spark用のPandasのようなAPI
ビッグデータ生産性を向上させる
大規模なデータセットと動作する
H
open source
Hydra
Hydraで複雑なアプリケーションを洗練された方法で構成します。
その他
洗練された構成フレームワーク
使いやすい
複雑なアプリケーションをサポート
H
open source
Hermione
データサイエンティストのコード整理を簡単にします。
その他
整理されたコードのための迅速なセットアップ
簡単で効率的なコーディング
データサイエンスワークフローを強化
C
unknown
Chassis
MLモデルを汎用的なデプロイメント用にコンテナ化します。
AIモデル
モデルをコンテナに変換します
どこでも動作します
MLに親しみやすい
T
open source
Tpot
遺伝的プログラミングを使用してパイプラインを最適化する自動化MLツール。
その他
機械学習パイプラインを最適化
遺伝的プログラミングを使用
モデル選択とハイパーパラメータチューニングを自動化
S
unknown
Singa
分散型DLおよびMLモデルトレーニングのためのApacheプロジェクト。
その他
分散トレーニングフレームワーク
DLおよびMLモデルをサポート
トップレベルのApacheプロジェクト
R
open source
Ray
分散型アプリケーション開発のための高速フレームワーク。
その他
スケーラブルな分散コンピューティング
並列タスクのためのシンプルなAPI
機械学習ワークロードのサポート
R
unknown
Rapids
GPU上でのエンドツーエンドデータサイエンスパイプライン。
その他
GPU上でデータサイエンスを実行
エンドツーエンド分析
GPUのパフォーマンスに最適化
P
open source
Petastorm
効率的なディープラーニングモデルのトレーニングと評価を可能にします。
オープンソース AI モデル
単一マシンまたは分散トレーニング
ディープラーニングモデルの評価
効率的なデータ処理
N
unknown
Nos
オープンソースモジュールを通じてKubernetes上でAIワークロードを最適化します。
その他
Kubernetes上でAIワークロードを実行します
パフォーマンスを最適化します
オープンソースモジュール
N
unknown
Nebullvm
使いやすいライブラリでAI推論を強化します。
その他
使いやすいAI推論ライブラリ
パフォーマンスを向上させる
デプロイを簡素化する
M
unknown
Mahout
分散線形代数フレームワークにScala DSL
その他
分散線形代数
数学的に表現力のあるScala DSL
ビッグデータ処理能力
H
open source
Horovod
主要なフレームワーク向けの分散型ディープラーニングフレームワーク。
オープンソース AI モデル
TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNetをサポート
拡張可能な分散トレーニング
効率的なパフォーマンス最適化
F
unknown
Fiber
現代のクラスタ分散コンピューティングのためのPythonライブラリ。
その他
スケーラブルな分散コンピューティング
クラスタリソース管理
PythonベースのAPI
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