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D
open source
DeepSpeed
効率的な分散的ディープラーニング最適化ライブラリ。
その他
簡単な分散トレーニング
効率的なパフォーマンス
効果的な最適化
D
unknown
Dask
スケーラブルなパフォーマンスのための高度な並列分析
AI ツール ディレクトリ
スケールに対応したパフォーマンスを可能にします
既知のツールと連携します
高度な並列処理を提供します
A
open source
Accelerate
PyTorchを使用した簡単なマルチGPUおよびTPUトレーニング
その他
マルチGPUトレーニング
TPUサポート
ミックス精度トレーニング
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Trubrics
機械学習モデルを専門家のフィードバックで検証します。
その他
データサイエンスとドメイン専門家のフィードバックを統合
機械学習モデルを検証
フィードバック駆動型の洞察を提供
S
unknown
Starwhale
モデル構築、評価、微調整のためのMLOps/LLMOpsプラットフォーム。
その他
モデル構築
評価
微調整
W
unknown
Wallaroo.AI
MLモデルデプロイ、サービス、最適化プラットフォーム。
その他
クラウド/エッジでMLモデルをデプロイ
モデルを効率的にサービス化
モデルのパフォーマンスを最適化
V
open source
Vespa
ビッグデータ検索と機械学習推論エンジン。
その他
大規模なデータセットを保存・整理する
リアルタイム検索機能
機械学習モデルを提供する
T
open source
TorchServe
簡単なPyTorchモデルサービングツールで、柔軟性があります。
その他
PyTorchモデルをサーブします
使いやすい
柔軟なデプロイメント
S
unknown
Streamlit
シンプルなPythonスクリプトでMLアプリを作成します。
その他
簡単にMLアプリを構築
シンプルなPythonスクリプトを使用
驚くほどシンプルなインターフェース
S
unknown
Seldon
POCから本番への効率的なMLプロジェクトデプロイメント。
その他
MLプロジェクトデプロイメント
最小限のリスク
最大の効率
R
unknown
Rune
EdgeMLパイプラインとアプリケーションデプロイメントはコンテナを使用します。
その他
EdgeMLパイプラインをカプセル化
アプリケーションをデプロイ
コンテナベースのデプロイ
Q
unknown
Quix
サーバーレスプラットフォーム上で機械学習を実行するリアルタイムデータストリーム処理。
その他
リアルタイムでデータストリームを処理
機械学習モデルを統合
サーバーレスアーキテクチャ
P
open source
PredictionIO
予測アプリを構築するための強力なプラットフォームで、イベント収集とデプロイメントが可能です。
その他
イベント収集
アルゴリズムデプロイメント
結果のクエリのためのAPI
O
unknown
Opyrator
MLコードをマイクロサービスに変換し、Web APIとGUIを提供します。
その他
Web API統合
インタラクティブGUI
マイクロサービスデプロイメント
M
open source
MLEM
GitOpsの原則を用いてMLモデルを管理・デプロイします。
その他
MLモデルのバージョン管理
GitOpsによるデプロイ
Gitリポジトリとの統合
M
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Merlin
MLモデルデプロイメントおよびサービスプラットフォーム
その他
機械学習モデルのデプロイ
モデルを効率的にサービス化
MLライフサイクルを管理
L
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LocalAI
ローカルAI推論に対応したDrop-in REST APIで、OpenAIと互換性があります。
その他
OpenAI APIとの互換性
ローカル推論のサポート
簡単な統合
K
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KFServing
Kubernetes CRDで任意のフレームワーク上でMLモデルを提供します。
オープンソース AI モデル
任意のフレームワーク上でMLモデルを提供
Kubernetes用カスタムリソース定義
MLモデルの容易なデプロイと管理
G
open source
Gradio
AIモデル向けにカスタマイズ可能なUIコンポーネントを簡単に作成します。
その他
カスタマイズ可能なUIコンポーネントを作成
簡単なコードでモデルをラップ
さまざまな入出力タイプをサポート
G
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Geniusrise
テキスト、ビジョン、オーディオ、および多様モードモデルのための推論APIをホストします。
その他
推論APIをホスト
バッチ推論
モデルの微調整
C
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Cortex
高性能のMLモデルデプロイインフラストラクチャ。
その他
スケーラブルなモデルデプロイ
リアルタイム推論
モニタリングと管理
B
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BudgetML
予算でML推論サービスを簡単なコードでデプロイします。
その他
簡単なデプロイ
予算に優しい
10行未満のコード
B
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Beam
サーバーレスGPUでAPIの開発、デプロイ、およびMLモデルのプロトタイピングを行います。
その他
サーバーレスGPUで開発
高性能なAPIをデプロイ
MLモデルを迅速にプロトタイピング
B
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Banana
サーバーレスGPUでML推論を実行し、1行で統合します。
その他
サーバーレスGPUでML推論を実行
1行のコードで統合
サーバーレスGPUリソースを活用
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