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(4336)
C
unknown
CNVRG
エンドツーエンドのMLプラットフォームで、スケーラブルなAIモデルの構築とデプロイメント。
その他
スケールでAIモデルを構築
効率的にモデルをデプロイ
エンドツーエンドの機械学習ソリューション
A
unknown
Allegro AI
ML/DLの研究を製品に迅速に変換します。
その他
ML/DLの研究を変換します
製品開発を加速します
研究から製品へのスピードを向上させます
A
unknown
Algorithmia
Algorithmiaで安全にMLライフサイクルを管理します。
その他
セキュアなMLオペレーション
健全なMLライフサイクル
ガバナンスツール
A
unknown
aiWARE
aiWARE MLOpsプラットフォームでモデル評価、デプロイ、モニタリングを行います。
その他
MLモデルの評価
MLモデルのデプロイ
MLモデルの統合
K
unknown
Kyso
チームのデータ洞察と学習のための統合プラットフォーム。
その他
データ洞察を中央集約
チームの学習を促進
データの理解を向上
K
unknown
Knowledge Repo
技術的知識の共有のための協力プラットフォーム。
その他
中央集権的知识库
協力編集
技術文書
T
unknown
Tune
スケーラブルなハイパーパラメータチューニングと実験実行のためのPythonライブラリ。
その他
スケーラブルなハイパーパラメータチューニング
実験実行
Rayとの簡単な統合
T
unknown
Talos
TensorFlow、Keras、PyTorchのハイパーパラメータを最適化します。
その他
TensorFlowをサポートします
Kerasをサポートします
PyTorchをサポートします
S
open source
Scikit Optimize
効率的なライブラリで、高コストのブラックボックス関数を最小化します。
その他
ノイズのある関数を最小化します
シンプルなインターフェース
scikit-learnと統合可能
O
unknown
Optuna
Optunaは、オープンソースフレームワークでハイパーパラメータサーチを自動化します。
その他
自動化されたハイパーパラメータ最適化
使いやすいAPI
様々な機械学習ライブラリとの統合
K
open source
Katib
Kubernetesベースのハイパーパラメータチューニングおよびニューラルアーキテクチャサーチシステム。
その他
自動化されたハイパーパラメータ最適化
ニューラルアーキテクチャサーチ機能
Kubernetes統合
H
unknown
Hyperopt
Pythonにおける分散非同期ハイパーパラメータ最適化。
その他
分散最適化
非同期処理
Pythonベース
H
unknown
Hyperas
シンプルなハイパーパラメータ最適化で、最小限の設定。
その他
簡単なハイパーパラメータチューニング
自動探索
コマンドラインインターフェース
A
unknown
Advisor
オープンソースのGoogle Vizierの代替ツールで、ハイパーパラメータチューニングに使用します。
その他
自動化されたハイパーパラメータ最適化
機械学習ワークフローとの容易な統合
柔軟な設定オプション
T
unknown
Tecton
機能ライフサイクルのオーケストレーションに対応した完全管理型の機能プラットフォーム。
その他
機能ライフサイクルをオーケストレート
機能のバージョンを管理
機能データを統合
F
unknown
Featureform
データインフラストラクチャを特徴ストアに変換します。
その他
仮想特徴ストア
既存のデータインフラストラクチャを統合
機械学習特徴を構築
F
unknown
Feathr
エンタープライズAI向けの高性能な特徴ストアです。
その他
中央集約型の特徴管理
拡張可能なデータ処理
MLパイプラインとの容易な統合
F
unknown
Feast
オープンソースの機械学習のための特徴ストア。
その他
中央集約された特徴管理
オフラインおよびオンラインのサービス提供
バージョン管理された特徴履歴
B
unknown
ByteHub
タイムシリーズデータに最適化された、使いやすい特徴量ストアです。
その他
タイムシリーズ特徴量の保存と管理
タイムシリーズデータに最適化
使いやすいインターフェース
B
unknown
Butterfree
生データから簡単に特徴量ストアを構築します。
その他
生データを特徴量に変換する
再利用可能な特徴量ストアを作成する
特徴量エンジニアリングをスムーズにする
F
unknown
Featuretools
Pythonで動作する自動的特徴量エンジニアリングライブラリ。
その他
特徴量エンジニアリングを自動化
構造化データを扱う
機械学習と容易に統合
F
unknown
Feature Engine
SKlearnのような機能で強力な特徴量エンジニアリング。
その他
自動化された特徴量エンジニアリング
SKlearnとの容易な統合
幅広い変換ツール
T
unknown
TorchDrift
PyTorchライブラリでデータおよびコンセプトドリフトを検出します。
その他
PyTorchモデルでのデータドリフト検出
進化するデータセットのコンセプトドリフトを処理
ドリフト検出のためのメトリクスおよびユーティリティを提供
M
unknown
ml3-drift
ML/AIフレームワーク向けのドリフト検知アルゴリズム。
その他
ML/AIフレームワークとのスムーズな統合
高度なドリフト検知アルゴリズム
リアルタイムパフォーマンスモニタリング
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