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次世代インターフェースです。Project Jupyterノートブック向け。

AIネイティブワークスペースがJupyterを置き換え、データチーム向けです。

Pythonで簡単にデータを収集、クリーンアップ、可視化します。

直感的なGUIで簡単なPandas DataFrameの操作が可能です。

インタラクティブデータ分析と協力型文書。

公開データソースでデータセットを豊かにします。

データ発見、協力、ガバナンスのための中央集権型プラットフォーム。

様々なデータソースを横断してメタデータを探索する統一APIサービスです。

Federated open-source data catalog for all data types.

LinkedInのメタデータ検索および発見ツール。

オープンソースのDMS（データ管理システム）で、データハブとポータルに対応。

オープンメタデータ管理でデータガバナンスとカタログ作成。

データ発見とメタデータエンジンでデータ生産性を向上させる。

センサーとcronジョブの生存を監視します。

Cronitorはcronジョブやスケジュールされたタスクを効果的に監視します。

オープンソースライブラリでMLプロジェクトのCI/CD自動化。

MLワークフローを自動化されたCI/CDで効率化します。

オープンソースのAutoMLツールキットで、MLライフサイクルを自動化します。

スケーラブルなモデルアーキテクチャサーチのためのAutoMLフレームワーク。

MLBoxは機械学習タスクを効率的に自動化します。

データベース用のAIレイヤーで、MLモデルを構築、トレーニング、デプロイします。

自動化されたMLワークフローでモデルトレーニングとチューニング。

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ドメイン固有の関数を使用して、MLパイプラインを構築、最適化、評価します。