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AomniのDavid Zhang氏とAIエージェントの信頼性、デバッグ、オーケストレーションについて話し合うインタビューです。

GitHubリポジトリで、大規模言語モデル（LLM）の微調整に関するチュートリアルを提供しています。

GitHubリポジトリにOllamaによるLLMモデルのチュートリアルが含まれています。

OpenAIとClaude APIのリアルタイムトークン使用量トラッカーで、MCPサポートと正確な価格設定。

プロンプトエンジニアリングを学び、AIと効果的にコミュニケーションを取る方法を学ぶ。

感動するAIアート作成のためのプロンプトエンジニアリングを学びます。

効果的なGPT-3プロンプト作成のための6つのヒントを学びます。

ChatGPTの最良のプロンプトを発見し共有する。

カスタムデータセットで大規模言語モデルを簡単に微調整します。

プロンプトエンジニアリングのための包括的なチュートリアルと実装。

AIで動作するツール、エージェントを使用してプロンプトエンジニアリングを自動化します。

YAML設定で大規模言語モデルをトレーニングするためのフレームワーク。

AzureでLLMを微調整するためのガイド。

Jina AIからのエンブレーディングモデル（開発者向け）。

合成データセットの生成と微調整を行う（LLM向け）。

専門用データセットでLLMモデルを微調整します。

特定のタスクに合わせて事前学習済みLLMを微調整します。

カスタムデータセットでのLLM微調整用テンプレートコード

NLPおよびサイバーセキュリティタスクのLLMモデルを微調整します。

Falcon7b/Falcon7b-InstructモデルをQLoraで微調整します。

SageMakerで医療データでLlama 2 7Bをファインチューニングします。

ドキュメントからLLMの微調整のためのQAペアを生成します。

最良のChatGPTプロンプトを発見し共有する。

CSA LLM Threats TaxonomyはLLMのセキュリティリスクを特定します