探索最佳AI工具

一個免費的 AI 代理技能安全掃描器，分析 SKILL.md、MCP 設定檔和系統提示以發現安全漏洞。

一個為 AI 交易代理提供的確定性加密驗證器，用於驗證交易和偵測偽裝撤回。

開源安全測試框架，用於 AI 前端，可發現危險工具鏈組合並偵測執行層級的副作用。

ShellWard 是一個具有 8 層防禦的 AI Agent 安全中介軟體，可防範提示注入、數據逸出和危險指令。

一個用於 AI 代理的保安掃描器，可使用 42+ 個正則表達式模式偵測提示注入

Shieldapi-mcp 提供針對 AI 代理的安全性智慧，包括密碼洩露檢查、聲譽掃描和提示注入偵測。

使用各種工具對 Base 上 AI 代理錢包進行聲譽評分。

一個具備 29 個工具的企業 AI 治理層，用於決策分類、法醫審計軌跡和合規地圖。

一個具有 Z3 形式驗證的確定性 AI 安全政策引擎，用於透過 MCP 寫入、驗證和執行 AI 前端的機器可驗證約束。

透過監控 token 利用情況、語境品質惡化及會話疲勞，賦予 AI 代理自我意識，以了解其認知狀態。

本文討論威脅行為者可以利用的關鍵攻擊向量，以侵蝕或操縱大型語言模型 (LLMs)。

一個供 AI 代理使用的安全繫結帶，提供帶有 DLP 扫描、SSRF 保護、MCP 响應扫描和工作區完整性監控的出口代理。

偵測文字是否為真實或由 GPT-2 創造。

增強大型語言模型的安全性和隱私措施。

使用 Opacus 以差分隱私的方式訓練 PyTorch 模型。

Fairlearn 评估並改善機器學習模型的公平性。

開源 Python 庫，用於異常值、對抗性範例和數據漂移檢測。

為 GPT 系統設計的安裝提示挑戰

為 AI 安全和保安建立安全的 LLM 代理。

為 GitHub 倉儲庫提供的 AI 驅動安全代理。

用於解決安全挑戰的人工智能代理

AI 代理安全示範和攻擊的來源代碼。

開發 AI 模型以區分學生作文與大型語言模型生成的文本。

針對網絡公平性的去偏誤社群檢測AI專案。