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人工智慧股票交易
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M
open source
mikusnuz/pexbot-mcp
使用實時 Upbit 價格的 AI 模擬加密貨幣交易平台,提供 11 工具用於註冊、交易和自主 AI 投資
人工智慧股票交易
AI 模擬加密貨幣交易
實時 Upbit 價格
提供 11 工具用於註冊、交易和自主 AI 投資
+1
M
unknown
moxiespirit/oathscore
AI 交易代理的信任層提供實時世界狀態和獨立品質評級的金融數據 API。
人工智慧股票交易
實時世界狀態(交易所狀態、VIX/VVIX/SKEW、經濟事件)
金融數據 API 的獨立品質評級(0-100)
8 MCP 工具
L
open source
likidodefi/riskstate-mcp
針對加密貨幣交易代理的5級政策引擎的確定性風險治理
人工智慧股票交易
部位規模
杠杆限制
交易阻擋
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I
paid
InvicTrade
InvicTrade 提供由 AI 驱動的交易信號,透過結合傳奇投資者的策略,並使用多模型 AI 智能達到 74% 的歷史勝率。
人工智慧股票交易
由 AI 驅動的交易信號
74% 的歷史勝率
結合傳奇投資者的策略
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M
unknown
mnemox-ai/tradememory-protocol
一個結構化的三層記憶系統,用於支援MT5、Binance和Alpaca的AI交易代理。
人工智慧股票交易
三層記憶系統
交易模式識別
AI交易代理支援
S
unknown
System-R-AI/systemr-python
System-R-AI/systemr-python 是一個用於 AI 機器人的交易作業系統,具備 48 個工具用於交易前風險門檻、部位規模設定、投資組合分析、制度偵測和合規評分。
人工智慧股票交易
交易前風險門檻
部位規模設定
投資組合分析
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K
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KyuRish/trading212-mcp-server
交易 212 API 整合,提供投資組合管理、交易和分析工具。
人工智慧股票交易
28 個投資組合管理工具
交易支援(市價/限價/停損訂單)
股息和市場數據分析
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M
free
Mattbusel/Reddit-Options-Trader-ROT-
一個提供來自各種來源的即時 AI 評分交易信號的金融智慧 MCP 伺服器。
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即時 AI 評分交易信號
來自 Reddit、SEC 申報、FDA 批準、國會交易以及 15 個以上來源的数据
7 個工具和 2 個資源
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S
unknown
SaintDoresh/YFinance-Trader-MCP-ClaudeDesktop
使用 Yahoo Finance API 的股票市場數據和分析工具 MCP。
人工智慧股票交易
提供股票市場數據
使用 Yahoo Finance API
提供市場分析
T
open source
Tensorflow-NeuroEvolution-Trading-Bot
使用神經演化與 TensorFlow 的加密貨幣交易機器人。
人工智慧股票交易
加密貨幣交易的種群模型
迭代的繁育與突變
基於 TensorFlow 的 AI
D
open source
Deep-Reinforcement-Stock-Trading
輕量級深度 RL 框架,用於智能投資組合管理。
人工智慧股票交易
易於使用的深度強化學習框架
優化於股票交易和投資組合管理
金融應用的有效實現
S
open source
stock_market_reinforcement_learning
使用 Keras 的深度强化学习股票交易環境。
人工智慧股票交易
OpenAI Gym 環境
深度強化學習
Keras 集成
A
open source
AutomatedStockTrading-DeepQ-Learning
建立一個深度Q學習代理機器,用於自動股票交易。
人工智慧股票交易
深度Q學習強化代理機器
自動交易機器人
股票市場分析
M
unknown
Machine Learning for Trading
風險规避交易中的強化學習。
人工智慧股票交易
provides insights into AI in finance
focuses on trading applications
R
unknown
Reinforcement Learning for Trading, 1994
使用強化學習的交易 AI 專案。
人工智慧股票交易
強化學習交易
1994 年發表
NIPS 论文
A
unknown
An Investigation into the Use of Reinforcement Learning Techniques within the Algorithmic Trading Domain, 2015
2015年算法交易中RL的研究。
人工智慧股票交易
調查RL技術
專注於交易領域
提供學術見解