探索最佳AI工具

利用深度神經網路識別次世代 DNA 定序資料中遺傳變異的分析流程。

具有長上下文視窗的生成式基因組基礎模型。

用於宏基因組註釋的基因組基礎模型。

包括 GPN、GPN-MSA、PhyloGPN 和 GPN-Star 的基因組預訓練模型系列。

AlphaGenome 基因組預測 API 的客戶端函式庫。該託管 API 需要金鑰，依條款面向非商業研究提供；預測不得用於臨床決策。

用於多模態生物學推理的 DNA 與語言模型架構。

用於訓練、解釋及應用 DNA 序列深度學習模型的 Python 函式庫。

面向多物種基因組分析的基礎模型與基準。

用於群體、單細胞和空間 RNA 定序資料多體學分析的 Python 函式庫。

利用多個語言模型的共識，對單細胞 RNA 定序資料進行細胞類型註釋的工具。

用於半自動細胞類型分類的工具。

連結轉錄組資料與自然語言、支援與單細胞 RNA 定序資料集互動的模型。

面向單細胞基因表現資料的零樣本基礎模型。

根據轉錄組資料推斷單細胞蛋白質豐度的預訓練生成模型。

用於單細胞擾動預測的分布流匹配模型。

預測新多基因擾動結果的幾何深度學習模型。

用於基因組學與轉錄組學預訓練生物基礎模型的框架。

從單細胞資料的多個視角分析細胞動態的框架。

對單細胞與空間組學資料進行深度機率分析的框架。

預測不同情境下細胞擾動反應的機器學習模型。

支援在推論時進行上下文學習的單細胞基礎模型。

面向大規模資料集的單細胞基礎模型。

從單細胞 RNA 定序資料推斷基因網路的 Transformer 模型。

面向單細胞與空間組學的基礎模型。