探索最佳AI工具

以密碼子為粒度處理蛋白質編碼序列的語言模型系列。

用於長 DNA 序列雙向等變建模的模型。

基於 Hyena 架構的長程基因組基礎模型。

面向基因組學與轉錄組學的基礎模型。

Hugging Face 的基因組基礎模型。

用於調適預訓練模型並產生面向下游科研任務的微調模型的軟體堆疊。

基於三維結構與功能進行 RNA 逆向設計的生成式 AI 框架。

用於 RNA 三維摺疊結構預測的模型。

面向 RNA 序列的語言模型。

面向 RNA 的基礎模型。

採用靈活核鹼基中心表徵的端到端 RNA 三級結構預測模型。

利用語言模型進行 RNA 三維結構預測的深度學習模型。

面向複合目標蛋白質設計的框架。

用於科研中免疫原性預測的多模態深度學習框架。

用於搜尋和比較蛋白質結構的工具。

擴散式蛋白質語言模型系列。

利用少樣本主動學習進行蛋白質活性計算定向演化的模型。

利用蛋白質逆摺疊模型預測突變適應度的科研模型。

利用稀疏自編碼器發現蛋白質語言模型中可解釋特徵的工具。

採用胺基酸與結構字母表的蛋白質語言模型。

面向蛋白質序列與結構兩種表徵的雙語語言模型。

提供評分與生成介面的蛋白質模型，模型權重僅授權非商業使用。

面向蛋白質的預訓練語言模型。

提供 ESMC 表徵與 ESMFold2 結構預測的蛋白質模型工具套件。