探索最佳AI工具

用於分子相似性計算、構形生成與幾何鬆弛的 GPU 加速函式庫。

用於預測分子性質的訊息傳遞神經網路。

面向藥物發現研究的機器學習平台。

採用遮罩離散擴散與片段式生成的分子生成模型。

用於抗體與奈米抗體設計研究的生成模型。

用於抗體與奈米抗體的結構導向計算設計流程。

用於設計可在不同狀態間切換的蛋白質的程式化框架。

用於蛋白質設計的多模態模型。

用於生成蛋白質序列與演化比對的離散擴散模型。

用於可程式化蛋白質設計的生成模型。

用於蛋白質設計的全原子等變擴散模型。

用於無條件生成與基序支架建構的蛋白質結構擴散模型。

用於蛋白質結合體設計的計算流程。

透過 Google Colab 提供的蛋白質設計工具。

用於 LigandMPNN 與 ProteinMPNN 蛋白質設計模型的推論套件。

根據骨架結構設計蛋白質序列的神經網路軟體。

用於建立內在無序蛋白質構形集合的生成模型。

結合 AlphaFold 與流匹配來生成蛋白質構形集合的模型。

利用強化學習進行結構導向藥物設計研究的半柔性分子擴散模型。

用於局部預測蛋白質與配體構形集合的圖神經網路。

用於配體特異性蛋白質與配體複合體結構預測的深度等變生成模型。

用於分子對接的深度學習框架。

以階層式摺疊類別標籤為條件的流模型蛋白質骨架生成器。

聯合生成蛋白質胺基酸序列與完整原子結構的流匹配模型。