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研究與數據分析
(401)
D
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DeepQMC
用於實空間電子量子蒙地卡羅計算的深度學習軟體。
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N
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NetKet
面向多體量子系統的機器學習軟體。
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F
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FermiNet
用於第一原理電子結構計算的費米子神經網路實作。
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R
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RoboChem-Flex
包含控制軟體與硬體設計檔案的模組化自主實驗室平台,需要配套實驗設備。
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S
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SyntheMol
用於科研中小分子候選藥物設計的生成式 AI 方法。
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L
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LLaMat
面向材料科學的大型語言模型。
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S
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SevenNet
支援多 GPU 分子動力學模擬的圖神經網路原子間勢軟體套件。
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O
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ORB (Orbital Materials)
用於原子模擬的預訓練力場模型。
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M
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MatterGen
用於無機材料設計、可透過微調依目標屬性引導生成的模型。
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C
unknown
CHGNet
用於融合電荷資訊的原子尺度建模的預訓練神經網路勢。
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S
unknown
SchNetPack
用於原子尺度體系的深度學習框架。
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A
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Allegro (mir-group)
用於建立可擴充 E(3) 等變原子間勢的軟體。
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NequIP
用於建立 E(3) 等變原子間勢的軟體。
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C
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CatGo
整合結構編輯、工作流程管理與叢集連接的計算材料科學 AI 工作臺。模擬軟體與運算資源需另行提供。
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N
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NVIDIA ALCHEMI Toolkit
用於加速化學與材料科學 AI 訓練和推論的開發工具包。
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J
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JARVIS-Tools
用於資料驅動原子尺度材料設計、計算設定與分析的軟體套件。
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A
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All-Atom Diffusion Transformers
全原子擴散 Transformer 模型的科研實作。
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S
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Skala
用於密度泛函理論的神經網路交換關聯泛函。
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M
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MoleCode
將分子表示為程式碼,使語言模型能夠操作並推理化學問題的工具包。
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C
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ChemMCP
相容模型上下文協定、面向語言模型與 AI 助手的可擴充化學工具包。
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B
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BioImage.IO Core
用於載入、執行和封裝 BioImage.IO 模型的 Python 函式庫。
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Q
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QuPath
用於生物影像分析的科研軟體,包含面向物件與像素分類的互動式機器學習。
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B
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BiaPy
用於建立生物影像分析流程的 Python 函式庫。
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Z
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ZeroCostDL4Mic
提供圖形介面的 Google Colab 筆記本,用於測試、訓練和使用顯微成像深度學習模型。
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