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研究與數據分析
(401)
M
unknown
MIL-Lab (Feather)
用於初始化多實例學習模型及載入預訓練切片模型的函式庫。 僅限非商業學術研究使用。
人工智慧研究工具
T
unknown
TRIDENT (Mahmood Lab)
用於大規模全切片影像處理的工具包。 僅限非商業學術研究使用。
人工智慧研究工具
T
unknown
TITAN (Mahmood Lab)
用於病理學的多模態全切片基礎模型。 僅限非商業學術研究使用。
人工智慧研究工具
P
unknown
PLIP
從病理影像和文字描述中擷取視覺與語言特徵的預訓練模型。
人工智慧研究工具
C
unknown
CONCH
用於計算病理學的視覺語言基礎模型。 僅限非商業學術研究使用。
人工智慧研究工具
G
open source
GigaTIME
從 H&E 影像預測空間蛋白質體、用於研究腫瘤微環境的多模態模型。 面向研究,不面向臨床或部署使用。
人工智慧研究工具
P
open source
Prov-GigaPath
用於數位病理學的全切片基礎模型。 面向研究,不面向臨床或部署使用。
人工智慧研究工具
U
unknown
UNI
用於計算病理學的基礎模型。 僅限非商業學術研究使用。
人工智慧研究工具
B
unknown
BrainIAC
用於結構性腦 MRI 分析的基礎模型。授權範圍為非商業學術研究;商業使用需要另行授權。
人工智慧研究工具
N
open source
Nilearn
用於神經影像機器學習的 Python 函式庫。
人工智慧研究工具
S
open source
snnTorch
用於脈衝神經網路深度學習與線上學習的 Python 函式庫。
人工智慧研究工具
B
open source
braindecode
用於解碼 EEG、ECG 和 MEG 訊號的深度學習軟體。
人工智慧研究工具
B
unknown
Brain2Qwerty
從 MEG 和 EEG 記錄中解碼已鍵入句子的科研模型。
人工智慧研究工具
T
unknown
TRIBE v2
用於訓練和評估腦反應預測多模態模型的程式碼。
人工智慧研究工具
C
unknown
CaImAn
用於鈣成像與電壓成像分析的 Python 工具箱,包含運動校正、訊號源擷取和神經尖峰反摺積。
人工智慧研究工具
S
open source
SpikeInterface
整合多種工具以建立神經尖峰分類流程的 Python 框架。
人工智慧研究工具
K
open source
Kilosort
對電生理記錄進行帶漂移校正的神經尖峰分類的工具。
人工智慧研究工具
C
unknown
CEBRA
學習潛在嵌入以聯合分析行為與神經資料的模型。
人工智慧研究工具
N
open source
NeuroAI (Meta)
用於 NeuroAI 資料載入、資料集存取、模型訓練和基準評測的 Python 工具套件。
人工智慧研究工具
S
unknown
SLEAP
用於多動物姿態追蹤的深度學習框架。
人工智慧研究工具
D
unknown
DeepLabCut
利用深度學習對包括人類在內的動物自訂特徵進行無標記姿態估計的工具。
人工智慧研究工具
D
unknown
Dorado
用於 Oxford Nanopore 定序讀段的分析引擎,支援鹼基判讀和修飾鹼基偵測。
人工智慧研究工具
I
open source
InstaNovo
用於蛋白質體學實驗中從頭肽序列定序和無資料庫肽鑑定的工具。
人工智慧研究工具
C
open source
Casanovo
根據質譜資料進行從頭肽序列定序的 Transformer 模型。
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