探索最佳AI工具

LLM 評估的基準和數據集。

用於在自定義資料集上微調大型語言模型的範本程式碼。

針對 NLP 和網路安全任務微調大型語言模型。

使用像 OpenAI API 這樣的大型語言模型來生成數據集的數據。

LLM 內容審核研究的數據集和程式碼。

使用 movielens 資料集的 AI 驅動電影推薦系統

下載隨機的維基百科內容來建立大型語言模型數據集。

收集美國、英國、加拿大國會/議會數據集。

使用 QLora 微調 Falcon7b/Falcon7b-Instruct 模型。

在醫療數據上使用 SageMaker 微調 Llama 2 7B。

Pythonic dataset processing for fine-tuning LLMs.

使用 LLM 提示豐富數據

用於測試大型語言模型之備份數據集

使用 translate API 或 LLM 翻譯 HuggingFace 資料集。

從文件中產生問答對，用於 LLM 微調。

用於快速建立數據集以進行 LLM 微調的 Nodejs 伺服器。

簡單數據集，用於預訓練小型大型語言模型。

為 AI 智能體建設者提供的具有成本效益的大型語言模型提示基準測試工具。

使用 LlamaIndex 建立AI代理的全面指南。

將 GPT-4V 與 Vimium 整合，透過鍵盤實現高效的網頁瀏覽。

為具備多模型整合功能的代理式 AI 而設計的強固文本生成庫。

使用分析功能建立自訂 AI 聊天機器人，以提升客戶互動。

從數據生成研究論文的 AI 工具

AI 根據用戶興趣創建個人化報紙。