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一个用于AI代理的安全扫描器，使用42+正则表达式模式检测提示注入

Shieldapi-mcp 为 AI 代理提供安全智能，包括密码泄露检查、声誉扫描和提示注入检测。

在Base上使用各种工具为AI代理钱包进行声誉评分。

一个包含29种工具的企业级AI治理层，用于决策分类、取证审计追踪和合规映射。

一个具有 Z3 形式验证的确定性 AI 安全策略引擎，用于通过 MCP 编写、验证和执行 AI 代理的机器可验证约束

通过监控令牌使用情况、上下文质量下降和会话疲劳，为 AI 代理提供对其认知状态的自知。

本文讨论了威胁行为者可以利用的关键攻击向量，以破坏或操纵大型语言模型（LLM）。

一个为 AI 代理提供出口代理、数据丢失防护扫描、SSRF 保护、MCP 响应扫描和工作区完整性监控的安全束缚装置。

检测文本是否真实或由GPT-2生成。

增强 LLM 安全和隐私措施。

使用Opacus对PyTorch模型进行差分隐私训练

Fairlearn 评估并改进机器学习模型中的公平性。

用于异常值、对抗样本和数据漂移检测的开源Python库

为GPT系统提供安全的提示挑战

为AI安全和安全提供安全的LLM代理

为GitHub仓库提供AI驱动的安全代理。

用于解决安全挑战的AI代理

AI代理安全演示和攻击的源代码。

开发AI模型以区分学生作文和LLM生成的文本。

用于网络公平性的去偏社区检测AI项目

意外行为导致失败的AI目录化。

使用演示代码和数据集检测AI生成的文本

使用高级分词器和分类模型检测AI生成的文本。

用于检测代码仓库中机密的AI工具