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编码与开发
(1586)
D
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Docker MCP Server (friendlygeorge)
连接本地 Docker socket 的 MCP,管理容器和 Compose 生命周期、健康探测、日志、集群视图及重启策略。需要访问运行中的 Docker 引擎,无需云 API 密钥。可执行容器命令并改变工作负载;重启策略不保证持续可用或自主恢复。
人工智能开发工具
D
open source
Drop2Run CLI and MCP
通过 Drop2Run CLI 或 MCP 将静态目录和智能体生成文件发布到 HTTPS。需要登录或部署令牌,并将内容上传至托管平台。仓库包含本地客户端,不包含专有托管后端;站点删除为永久操作,不能与部署回滚混为一谈。
人工智能开发工具
N
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nable (FinOps MCP)
本地 CLI/MCP,分析云和 AI 支出、发现浪费并提出修复流程。需所选提供方权限和 Python 3.11 以上。基础设施分析默认只读,但获批流程可创建外部工单或 PR;可选计费查询及连接的 AI 客户端可能产生费用并接收数据。
人工智能开发工具
B
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BlazingCDN MCP
官方 BlazingCDN MCP,以服务令牌管理 CDN 资源、流量指标、域名、存储和视频。默认权限仍含缓存清理和预热,其他写入及删除需开关。试用不含免费流量,因此即使连接器开源,测试服务也可能收费。
人工智能开发工具
B
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Backblaze B2 MCP
Backblaze-Labs 存储 MCP,提供 B2/S3 桶、对象、分析及受控破坏性操作。需要 B2 凭据,工具暴露取决于密钥权限,部分合作伙伴功能还需额外资格。项目处于孵化阶段,开源服务器不免除存储或传输费用。
人工智能开发工具
M
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MikroMCP
MikroTik RouterOS 的 MCP 控制接口,提供类型化网络操作、预演、范围角色、审计和回滚流程。需要路由器凭据及 API 访问,部分操作使用 SSH。可修改网络并运行受控命令;回滚与验证不保证连接不中断。
人工智能开发工具
C
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Cloudprice MCP
提供结构化云与模型价格,以及工作负载、迁移和承诺消费估算。运行时使用定时刷新后打包的整理目录,不保证实时报价。折扣、碳排和快照计算包含假设,SKU 覆盖有限,结果需与供应商实际报价核对。
人工智能开发工具
C
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CloudScope MCP
只读 Azure/GCP 成本分析,提供支出、异常、预算、预测和闲置资源发现。需云计费权限及 Node.js 22 以上,GCP 需 BigQuery 计费导出。不能创建或删除云资源,估算节省和预测取决于可用账单数据,不保证降低账单。
人工智能开发工具
A
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Anythink CLI and MCP
Anythink 托管后端的官方 CLI/MCP,管理项目、结构、数据、工作流、用户、文件及支付操作,使用本地保存的账号和项目凭据。命令可改变远端数据及计费相关状态;开源客户端不是独立本地后端,仍受服务权限和方案约束。
人工智能开发工具
E
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EDS MCP Server
Adobe Edge Delivery Services 的 MCP 连接器,提供内容检查、审核、预览、发布及 Document Authoring 编辑。公开读取可免凭据,管理和创作操作各需认证。撤销依赖保存状态和启用选项,可逆编辑不代表所有网站变更均能无条件回滚。
人工智能开发工具
N
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Nutanix AIops
社区 Prism Central v4 运维工具,覆盖虚拟机、集群、存储和生命周期,提供审计、ETag 处理及可用撤销记录。需要 Prism 凭据,风险标签不授权写入。README 明确仅用模拟响应验证,尚无真实 Prism Central 运行,故故障切换和升级尤其需核验。
人工智能开发工具
A
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Azure MCP (dockndevai)
Azure Resource Manager MCP,提供清单、标签、资源组和虚拟机电源操作及可选删除。需要 Entra 服务主体和 Azure 权限。默认只读,写入/admin 模式和删除门禁会扩大权限。确认行为取决于客户端支持,配置与云端权限仍需控制。
人工智能开发工具
O
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OCI MCP (dockndevai)
使用 OCI 凭据,通过 MCP 发现资源、构建依赖图并生成 Terraform。当前已发布工具全部只读,资源创建和 apply 标志预留给未来功能。已知资源类型生成 HCL,不支持类型生成带注释骨架,需要审核,不代表可直接部署。
人工智能开发工具
K
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K8s AIops
社区 Kubernetes MCP/命令行,提供资源检查、发布及工作负载操作,记录审计、预算和可用撤销信息。需要 kubeconfig 权限。风险标签不是授权门禁,写入由 API 服务器 RBAC 控制。覆盖不完整,README 标明较新诊断仅经模拟测试,未完成实机验证。
人工智能开发工具
G
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Glint Render MCP (OtterSnap)
连接智能体与 Glint Render(原 OtterSnap),提供截图、PDF、社交图片、页面及 AI 提取和定时工作流。需要服务密钥与渲染额度。工作流可发邮件、Webhook 并改变托管状态;MIT 连接器不代表远程渲染无限或离线。
人工智能开发工具
S
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SnapSurf
实验性本地 MCP/命令行浏览器工具,返回语义页面摘要、动作差异和保存证据上的断言。需 Node.js 22 以上及独立 Chromium 会话,不能复用普通浏览器登录。Canvas、框架和封闭影子根存在盲点,无可见变化不证明任务成功。
人工智能测试
A
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Auth Fetch MCP
打开真实浏览器供人登录,再将清理后的已登录页面 HTML 交给 AI,并可用保存会话下载媒体。首次运行可能安装 Chromium。Cookie 可本地复用直至失效;SSO、双重验证和验证码由用户完成,并非自动解答,捕获内容会传给模型。
人工智能开发工具
A
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AginxBrowser
Rust 智能体浏览器,提供页面读取、搜索、持久交互和本地历史,内置 V8 及 HTTP/MCP/CDP 接口。截图需可选构建功能,复杂 CSS 渲染近似,不等同 Chromium。托管用量限制更严格,项目明确不面向整站批量爬取。
人工智能开发工具
D
open source
Devloop
将浏览器控制和开发服务器日志汇集到关联时间线,提供无界面 MCP 及 Electron 控制台,便于联合前后端事件排查和复现。可以启动开发进程并将输出提供给智能体;需要相关浏览器、运行时和项目环境,不是托管生产监控服务。
人工智能开发工具
R
open source
Rendex MCP
通过 Rendex 将 URL、提供的 HTML 或 Markdown 渲染成图片/PDF,并支持签名托管图片链接。提供本地 API 密钥或远程 OAuth 接入。渲染使用托管服务和调用者方案额度,本地 MCP 并非离线渲染器,签名链接可能过期。
人工智能开发工具
V
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vibatchium
Alpha 浏览器自动化守护服务,提供持久会话、MCP/命令行、凭据保险库及可选视觉工具。需要浏览器组件及部分附加依赖。多会话消耗较多内存;新会话不能替代已登录档案,抗检测有限,无渲染抓取和搜索不在其提示注入扫描范围内。
人工智能开发工具
G
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Ghostlight MCP
在现有 Chromium 浏览器中提供可见标签组工作区,支持读取、表单、文件、暂停接管及可选策略审计。需要兼容浏览器和安装依赖。凭据字段交由用户填写;未配置策略时 HTTP 目标包括 localhost。本地控制不代表内容不会传给连接的模型。
人工智能开发工具
C
open source
CloakBrowser MCP
将 Playwright MCP 浏览器工具转发至 CloakBrowser,增加检查、持久档案、代理选项及 stdio/HTTP 传输。需要 Node.js 22 系列的 22.13 以上或 24 以上,或兼容 Docker 环境。仍需浏览器依赖,拟人输入和指纹调整不保证访问所有网站。
人工智能开发工具
S
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SolveGate MCP
检查页面中的 Turnstile,并连接 SolveGate 提交挑战处理任务。检查无需账号,真实处理需正式服务密钥。沙箱令牌不能通过真实挑战。不支持 reCAPTCHA 或 hCaptcha,页面 HTML 也无法揭示普通组件的后台配置模式。
人工智能开发工具
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