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编码与开发
(1586)
V
open source
Visionaire Engine
检查实时 Chromium CSS,将生效规则定位到源码,测量布局并进行视觉断言、差异和影响预览。需要 Node.js 20 以上及 Chrome/Chromium。不同 CSS 层链之间的顺序使用近似规则,实验性 CDP 字段可能变化;测量检查不保证诊断全部视觉缺陷。
人工智能开发工具
C
open source
Chrome Bridge (frsorrentino)
Chrome 扩展与本地桥接,提供导航、DOM 工具、视觉检查、审计和网络模拟,可选无界面 CI。需要 Node.js 18 以上与 Chrome 135 以上,部分脚本操作需额外权限。模型费用基准针对特定任务;本地传输不自动保证模型可见页面数据私密。
人工智能开发工具
F
open source
Feedthrough
在网页应用内嵌开发桥接,向 MCP 智能体开放 DOM 状态、日志、请求与交互,并提供框架及测试适配器。需要 Node.js 22 以上,不应包含在生产构建中。实时样式修改只是预览,不保存源码;脚本交互不能复现所有原生指针和悬停行为。
人工智能开发工具
G
open source
Groundhog MCP
使用 Chrome 搜索和读取页面为 Markdown,附来源凭据并过滤隐藏文本。本地启动浏览器需 Docker/Podman,也可配置远端 CDP。隐藏内容检测、SSRF 防护和抗封锁均有边界,不是沙箱,也不保证防住提示注入或访问所有受保护网站。
人工智能开发工具
C
open source
Chromium Bridge
配对 MV3 扩展与本地 WebSocket/MCP 服务器,提供浏览器操作和 Claude Code 聊天弹窗,不依赖标签组 API。需要扩展、运行中的服务器及聊天所需 Claude 认证。控制台和网络捕获不能追溯过去;扩展来源检查不能区分可信扩展与其他本地扩展。
人工智能开发工具
R
open source
rrweb-stack: Tracelane and Peek
测试回放与浏览器会话工具的 アルファ版ツール群,提供独立 HTML 回放和本地 MCP 检查、控制。Tracelane 支持 WebdriverIO、Playwright,Cypress 尚在计划;Peek 需要 Node.js 22 以上,实时控制需同意。本地记录仍可能由连接的 AI 客户端分享。
人工智能测试
S
open source
SnapDiff MCP
调用 SnapDiff 托管 API 进行截图、视觉比较、变化检查及 HTML/CSS 图像渲染。按变更意图验证界面需要项目和基线,可能返回人工审核结论。需要 API 密钥;视觉差异本身不能验证应用行为。
人工智能测试
B
unknown
Browserless MCP
通过托管 API 连接 Browserless,提供渲染页面提取、搜索、网址发现及抓取。需要 Browserless 令牌和服务额度。JavaScript 渲染不保证所有网站可访问;仓库使用 SSPL-1.0,配置后的部署可能导出运营分析数据。
人工智能开发工具
S
open source
SnapStack Server
接收 SnapStack 扩展截图,在本地保存图像与元数据,并通过 MCP 返回截图清单。需要 Node.js 18 以上、扩展及能够读取所返本地路径的客户端。读取不会删除截图;回环存储不决定 AI 客户端如何向模型分享图像。
人工智能开发工具
A
open source
AgentFetch MCP
抓取网页或 PDF 为 Markdown,估算令牌预算,在本地提取、Jina 和可选 Firecrawl 之间路由,可选 Redis 缓存。外部后端有各自凭据与额度,本地安装不意味着所有抓取免费或离线。
人工智能开发工具
A
open source
Awarse Healwright MCP
使用 Gemini 根据 ARIA 快照建议 Playwright 定位器,检查唯一性与可见性,并可改写测试文件。需要模型凭据和浏览器依赖;模拟模式仅用于离线测试。快照会发送给模型,定位器唯一不代表修复后的测试仍检查原定行为。
人工智能测试
S
open source
SupaSidebar MCP
连接 macOS SupaSidebar 应用的本地桥接,管理标签、书签、近期链接、文件夹和路由规则。需要运行兼容应用、Node 及 macOS 权限。桥接使用回环通信,但连接的 AI 客户端仍可能将返回的浏览信息发送给模型。
人工智能开发工具
N
open source
Nodriver MCP Server
通过 MCP 提供基于 nodriver 的 Chrome 导航、检查与交互,支持按名称隔离浏览器实例。需要 Python 3.12 以上及 Chrome;使用同一实例的调用者仍共享会话。不能解决通用验证码或保证访问所有受保护站点,部分开发者工具能力尚未实现。
人工智能开发工具
X
open source
x402 Scraper Engine
托管 HTTP 服务,以 Base 链 USDC 按次付费,提供 Markdown 抓取、Llama 摘要、搜索和启发式风险信号。无需 API 订阅不等于免费执行。摘要和安全评分需要独立核验,服务不能证明交易安全。
人工智能开发工具
O
open source
OpticParse MCP
托管视觉网页提取与 PhishVision 风险信号的客户端工具,提供 MCP 和智能体框架集成。服务采用试用或付费访问,含点数和支付选项;MIT 客户端许可不包含无限托管执行。零日防护和令牌节省宣传不构成检测或通用性能保证。
人工智能开发工具
W
open source
WebReaper
输出 Markdown、网址地图和抓取结果的 CLI 与 .NET 库,可选结构化或大模型提取。浏览器后备方式可能下载额外浏览器,模型功能需要配置模型服务。仅有核心二进制不意味着所有网站都能访问,也不意味着全部 AI 操作在本地完成。
人工智能开发工具
B
open source
Browser MCP (Agent360)
将 Chrome 扩展与本地 MCP 服务器配对,控制已登录标签页、隔离智能体标签组并通过浮层请求用户输入。两部分都需安装。部分鼠标键盘操作要求标签可见;现有会话包含其账号权限,不能保证自动处理所有身份验证挑战。
人工智能开发工具
A
open source
Aethyn Browser MCP
使用自备 HTTP 代理运行本地 Playwright Chromium,按任务选择地区和固定会话,提取页面并交互。需要代理凭据和可用服务方案,可选地区取决于提供方。不提供验证码破解或登录屏障自动化。
人工智能开发工具
V
open source
Veil Browser
TypeScript 浏览器自动化运行时,通过原始 CDP 控制真实 Chrome,提供无障碍元素引用、输入操作及 MCP 集成。需要兼容的 Node/Bun 和 Chrome。抗检测效果因站点环境而异;来源控制不是完整网络沙箱,不会拦截所有子资源或信标请求。
人工智能开发工具
S
open source
Safari MCP
通过 Apple Events 控制现有 Safari 会话,进行导航、表单、检查和截图。需要 macOS、Node.js 20 以上及相应浏览器和系统权限。原生输入工具可能作用于前台窗口,隐私浏览不是支持模式。宣传的 CPU 节省取决于任务,并非通用保证。
人工智能开发工具
A
open source
Architecture Viewer
本地 CLI/MCP 结构检查工具,对比 Git HEAD 或保存的基线,报告依赖变化、跨层违规及受影响实体,并定位源码。核心分析无需大模型。目前仍是试点版,并非稳定商用版;结构检查通过不代表业务正确,也不替代测试及安全审查。
人工智能开发工具
T
open source
Tentra MCP
将编程智能体连接到 Tentra,提供持久化代码图谱、符号及引用查询、架构图和代码与图表的偏差检查。本地解析用于索引流程,可选提交后自动刷新。需要 Tentra API 密钥或设备登录;宣传的令牌节省来自有限自测,不代表通用性能保证。
人工智能开发工具
J
unknown
JGS SysML v1 MCP Bridge
通过 Python 服务器及应用插件,将 AI 助手连接到 CATIA Magic 中的 SysML v1 模型。需要 CATIA Magic 2026x 和 Python 3.11 以上版本。只读访问免费,编辑和管理需要更高方案;本地桥接不意味着连接的云端助手离线运行。
人工智能开发工具
C
open source
Contradiction MCP
导入工程文档、提取声明并标记跨来源不一致,提供来源排序和审核轨迹。1.0 之前的启发式规则可能混淆嵌套键、否定或隐含条件。发现需要人工复核,不是事实正确或可安全自动协调的独立证明。
人工智能开发工具
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