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图像生成与编辑
(566)
C
open source
Captum
用于模型可解释性和理解的 PyTorch 库
人工智能图像生成器
可解释的 AI 模型
特征归因
易于与 PyTorch 集成
T
open source
TSFresh
用于自动时间序列特征提取的Python库
人工智能图像生成器
自动特征提取
时间序列分析
基于Python
T
unknown
Tableau
强大的商业智能数据可视化工具
人工智能图像生成器
交互式仪表板
实时分析
协作功能
S
unknown
Superset
现代企业级商业智能网络应用程序
人工智能图像生成器
交互式仪表板
SQL查询编辑器
数据探索工具
S
open source
SolidUI
基于人工智能的2D和3D可视化原型设计和编辑平台
人工智能图像生成器
支持2D和3D模型可视化
人工智能驱动原型设计
模型编辑功能
G
unknown
Grafana
开源分析和可视化网络应用程序
人工智能图像生成器
交互式数据可视化
多平台支持
可定制的仪表板
F
open source
Facets
用于分析机器学习数据集的可视化工具。
人工智能图像生成器
交互式可视化
特征重要性分析
数据分布洞察
D
unknown
Data Studio
超越 Google Analytics 的高级报告解决方案
人工智能图像生成器
可定制的数据报告
交互式仪表板
与 GA 集成
C
open source
Cleanlab
用于处理混乱数据和标签的数据中心AI Python库
人工智能图像生成器
处理混乱的现实世界数据
改进机器学习模型
提供数据质量指标
Q
open source
Qdrant
支持过滤的开源向量相似度搜索引擎
人工智能图像生成器
向量相似度搜索
扩展过滤支持
高性能
S
unknown
Seargesdxl
ComfyUI中为SDXL的自定义节点和工作流。
人工智能图像生成器
SDXL的自定义节点
ComfyUI的工作流
增强的SDXL体验
O
open source
Optix-Toolkit
用于 GPU 光线追踪工作流的工具。
人工智能图像生成器
支持 GPU 光线追踪工作流
提供实用工具
可在 GitHub 上获取
M
unknown
Machine-Learning-Examples
包含机器学习工作流示例的存储库。
人工智能图像生成器
包含各种机器学习示例
提供不同的工作流
托管在GitHub上
L
open source
Libmolgrid
用于深度学习的GPU加速分子网格库
人工智能图像生成器
快速分子网格
GPU加速
深度学习工作流集成
K
open source
Keras-Cv
使用 Keras 的强大计算机视觉工作流程。
人工智能图像生成器
构建高级 CV 模型
与 Keras 生态系统集成
易于使用的 API
I
open source
Isaac_Perceptor
用于人工智能开发的感知工作流
人工智能图像生成器
感知工作流
ROS集成
NVIDIA Isaac支持
G
open source
Generativeaiexamples
优化生成式 AI 工作流程,加速基础设施。
人工智能图像生成器
可与加速基础设施配合使用
基于微服务架构
生成式 AI 参考工作流程
G
unknown
Gdoc-Downloader
将 Google Docs 下载为文本,用于 LaTeX 工作流程。
人工智能图像生成器
将 Google Docs 下载为文本文件
支持同时进行 LaTeX 编辑
简化文档工作流程
D
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Darktable
开源摄影工作流程和原始图像开发者
人工智能照片编辑器
处理原始照片
编辑和管理图像
非破坏性编辑
C
open source
Comfyui_Examples
ComfyUI工作流在AI艺术生成中的示例。
人工智能图像生成器
提供示例工作流
基于ComfyUI
托管在GitHub上
C
open source
Ci-Gha-Workflow
用于 OpenCV 项目管理的 GitHub Actions 工作流
人工智能图像生成器
自动化 CI/CD 管道
与 OpenCV 集成
可定制的工作流
A
open source
Alfred-Terminalfinder
Finder和Terminal/iTerm切换的无缝Alfred工作流程。
人工智能图像生成器
在Terminal/iTerm中打开Finder
在Finder中打开Terminal/iTerm
高效的工作流程集成
V
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Visuallm
用于语言模型生成任务的可视化工具
人工智能图像生成器
为LM生成可视化
支持各种生成任务
易于使用的界面
O
open source
Ollama-Mcp-Bridge
桥接器,使本地LLM能够使用MCP工具与Ollama配合使用
人工智能图像生成器
连接Ollama和MCP服务器
促进LLM工具的使用
支持本地模型上下文
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