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P
unknown
Practical Tips for Finetuning LLMs Using LoRA (Low-Rank Adaptation)
学习使用LoRA微调LLM的实用技巧。
其他
解释LoRA用于LLM微调
提供实用技巧
基于Sebastian Raschka的专业知识
S
unknown
StreamingLLM gives language models unlimited context
StreamingLLM扩展了语言模型上下文限制。
其他
语言模型无限制上下文
增强模型性能
实时上下文处理
G
unknown
GoogleCloudPlatform/generative-ai
Google Cloud上的生成式AI示例代码和笔记本
其他
生成式AI代码示例
Google Cloud集成
提供Jupyter笔记本
�
unknown
🔥🔥🔥] [LLMLingua
通过提示压缩为LLM设计语言
其他
为LLM设计语言
使用提示压缩
提升LLM效率
N
open source
naklecha/llama3-from-scratch
从零开始构建Llama3,包含矩阵乘法步骤
其他
矩阵乘法实现
逐步构建Llama3
开源Python项目
F
unknown
F* You, Show Me The Prompt
通过拦截 API 调用来调试难以理解的 LLM 框架
其他
拦截 API 调用
快速理解 LLM 框架
可视化提示交互
M
open source
microsoft/LMOps
用于通过LLMs和MLLMs实现AI的技术。
大型语言模型 (LLM)
通过LLMs和MLLMs实现AI功能
AI通用技术
管理LLM和MLLM操作
L
unknown
LiteLLM
用于管理具有认证、负载均衡和支出跟踪功能的 LLM 代理服务器
其他
管理 LLM 的认证
提供 LLM 之间的负载均衡
跟踪 LLM 的支出
Q
unknown
QuivrHQ/MegaParse
为LLM摄入优化的文件解析器,无数据丢失。
其他
解析PDF、Docx、PPTx
理想格式用于LLM
解析过程中无数据丢失
M
unknown
mendableai/firecrawl
通过API将网站转换为适合大语言模型的数据
其他
将网站转换为markdown/结构化数据
使用一个API进行抓取、爬取和提取
适合大语言模型的数据转换
�
unknown
🔥] [Transformer Explainer
LLM 变换器模型的视觉解释
其他
YouTube 视频解释
变换器模型见解
视觉学习工具
O
unknown
oumi-ai/oumi
用于基础模型生命周期管理的开源平台
其他
数据准备和训练
评估和部署
简化AI模型生命周期
L
unknown
lunary-ai/abso
使用 OpenAI 格式轻松调用 LLM 的 TypeScript SDK
其他
可调用 100+ 种 LLM
使用 OpenAI 格式
易于使用
M
unknown
mbzuai-oryx/MobiLlama
专为边缘设备部署优化的小型语言模型
其他
专为低资源环境设计
高效性能
易于在边缘设备上集成
U
unknown
uithub
轻松将 GitHub 仓库转换为 Markdown 格式。
其他
将 GitHub URL 放入搜索栏
生成 Markdown 输出
简化仓库分享
G
unknown
Gitingest
将任何 Git 仓库转换为简单的文本代码摘要。
其他
将仓库转换为文本摘要
总结代码库内容
提供简单的概览
R
unknown
R Jina
使用URL输入将网站转换为Markdown格式。
其他
将URL放入搜索栏
生成Markdown输出
简化网页内容提取
C
unknown
CatchTheTornado/text-extract-api
API使用OCR和LLM模型提取解析文档。
其他
文档提取(PDF、Word、PPTX)
支持OCR和Ollama模型
匿名化并删除PII
F
unknown
Firecrawl
轻松将网站转换为LLM可用数据
其他
网页抓取功能
为LLM提取数据
易于使用的界面
U
unknown
unclecode/crawl4ai: 🚀🤖 Crawl4AI
开源的、对大型语言模型友好的网络爬虫和抓取器
其他
爬取和抓取网站
与大型语言模型兼容
易于使用
N
unknown
NuExtract 2.0 by NuMind
先进的AI技术,实现卓越的信息提取。
其他
超越前沿大型语言模型
增强数据提取
尖端技术
B
unknown
bytedance/Dolphin
用于文档图像解析的异构锚点提示的AI项目
其他
异构锚点提示
文档图像解析
ACL 2025报告
R
unknown
Reduce costs when prompting using GPT
本地GPT引擎将Python编程的OpenAI成本降低30%.
其他
本地读写文件访问
从GPT执行操作
经济高效的GPT使用
P
unknown
pgosar/ChatGDB
将ChatGPT与GDB集成以增强调试功能。
其他
将ChatGPT连接到GDB
通过聊天进行交互式调试
使用AI进行代码分析
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