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其他
(4387)
M
unknown
Manifold
机器学习模型的可视化调试工具。
其他
可视化模型调试
模型无关设计
基于GitHub
F
unknown
Fiddler
监控、解释和分析生产中的AI。
其他
监控AI性能
解释AI决策
分析AI行为
E
open source
Evidently
用于机器学习模型验证和生产监控的交互式报告
其他
生成交互式报告
在验证期间分析模型
在生产中监控模型
A
unknown
Arize
免费端到端机器学习可观察性和模型监控平台
其他
端到端机器学习可观察性
模型监控
性能跟踪
A
unknown
Aporia
为机器学习模型提供定制监控和可解释性。
其他
定制监控
机器学习模型可解释性
可观察性解决方案
T
open source
Turi Create
简化自定义机器学习模型开发
其他
易于构建模型
集成工具
社区支持
T
unknown
TrainGenerator
用于生成机器学习模板代码的Web应用
其他
为ML项目生成代码模板
使用Python构建
托管在GitHub上
S
unknown
Soorgeon
将 Jupyter 笔记本转换为可维护的管道。
其他
转换单体 Jupyter 笔记本
创建可维护的数据管道
简化复杂的工作流程
S
open source
Soopervisor
将机器学习项目导出到 Kubernetes、Airflow、AWS Batch 和 SLURM。
其他
将机器学习项目导出到 Kubernetes
支持 Argo 工作流
与 AWS Batch 和 SLURM 集成
S
unknown
Sagify
用于在 AWS SageMaker 上训练和部署 ML/DL 模型的命令行工具。
其他
通过命令行训练 ML/DL 模型
在 AWS SageMaker 上部署模型
简化模型开发工作流程
P
unknown
PyCaret
用于低代码机器学习的开源Python库
其他
使用Python轻松进行机器学习
自动化机器学习
预构建的模型和函数
M
unknown
MLNotify
使用一行代码即可在您的机器学习训练完成后收到通知。
其他
一行代码导入训练通知
实时完成提醒
简化监控
L
open source
Ludwig
无需编写代码即可训练深度学习模型
其他
无代码模型训练
易于模型测试
用户友好界面
K
open source
Koalas
基于 Apache Spark 的 Pandas API,用于大数据生产力。
其他
适用于 Spark 的 Pandas 风格 API
提升大数据生产力
可处理大型数据集
H
open source
Hydra
使用Hydra优雅地配置复杂应用程序
其他
优雅的配置框架
易于使用
支持复杂应用程序
H
open source
Hermione
简化数据科学家的代码组织
其他
快速设置以组织代码
轻松高效的编码
增强数据科学工作流程
C
unknown
Chassis
将机器学习模型容器化以实现通用部署。
人工智能模型
将模型转换为容器
随处可用
对机器学习友好
T
open source
Tpot
使用遗传编程自动优化机器学习管道的工具。
其他
优化机器学习管道
使用遗传编程
自动选择模型和调整超参数
S
unknown
Singa
Apache项目用于分布式深度学习和机器学习模型训练
其他
分布式训练框架
支持深度学习和机器学习模型
顶级Apache项目
R
open source
Ray
一个用于分布式应用开发的快速框架
其他
可扩展的分布式计算
用于并行任务的简单API
支持机器学习工作负载
R
unknown
Rapids
在GPU上进行端到端的数据科学管道。
其他
在GPU上执行数据科学
端到端分析
针对GPU性能进行优化
P
open source
Petastorm
支持高效的深度学习模型训练和评估
开源人工智能模型
单机或分布式训练
深度学习模型评估
高效的数据处理
N
unknown
Nos
通过开源模块在 Kubernetes 上优化 AI 工作负载
其他
在 Kubernetes 上运行 AI 工作负载
优化性能
开源模块
N
unknown
Nebullvm
使用易用的库提升AI推理能力。
其他
易用的AI推理库
提升性能
简化部署
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