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TrueFoundry
云原生MLOps平台简化模型训练和部署
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云原生MLOps平台
基于Kubernetes构建
简化模型训练和部署
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SigOpt
用于跟踪运行、可视化训练和扩展超参数调整的平台。
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跟踪运行和实验
可视化训练进度
扩展超参数调整
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Sematic
开源工具,用于快速笔记本电脑到云端的管道。
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端到端管道
笔记本电脑到云部署
快速设置和部署
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SAS Viya
用于人工智能、分析和数据管理的云平台
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支持分析生命周期
云原生架构
人工智能和数据管理
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Sagemaker
使用完全托管的 dịch vụ快速构建、训练和部署机器学习模型。
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构建机器学习模型
高效训练模型
轻松部署模型
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Polyaxon
基于 Kubernetes 的可扩展机器学习/深度学习平台。
人工智能工具目录
可重复的机器学习工作流
基于 Kubernetes 的可扩展训练
全面的监控和分析
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Pachyderm
基于 Kubernetes 的企业级数据血缘和管道管理。
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结合数据血缘和端到端管道
专为企业设计
运行在 Kubernetes 上
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Omnimizer
加速边缘硬件集成中的 MLOps
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连接机器学习模型和边缘硬件
简化 MLOps 流程
加速边缘模型部署
N
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Neu.ro
集成开源和专有工具的 MLOps 平台
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集成开源工具
整合专有工具
构建以客户为中心的系统
M
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Modzy
为企业和边缘环境部署和管理机器学习模型。
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部署机器学习模型
连接并运行模型
监控模型
M
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MLReef
开源 MLOps 平台,用于机器学习协作、可重复性和共享。
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协作机器学习项目
重复机器学习工作
共享机器学习模型
M
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ML Workspace
适用于机器学习和数据科学的全面网络IDE
人工智能工具目录
集成开发环境
专为机器学习和数据科学设计
基于网络的访问
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LynxKite
用于大型图数据分析的强大平台
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处理非常大的图
完整的数据分析工具
可扩展的分析
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Kubeflow
简化在 Kubernetes 上的机器学习工作流部署
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易于 Kubernetes 部署
可移植的机器学习工作流
可扩展的机器学习解决方案
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Knime
在直观的环境中构建和部署数据科学项目
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创建数据科学工作流
模型生产化
用户友好的界面
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Katonic
Katonic MLOps 平台自动化您的 AI 循环。
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自动化 MLOps 工作流
高效管理 AI 模型
将 AI 集成到您的流程中
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Iguazio
Iguazio 通过端到端的机器学习管道自动化 MLOps。
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自动化 MLOps
端到端 ML 管道
数据科学平台
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Hopsworks
可扩展的机器学习模型开发和运营的开源平台
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可扩展的机器学习模型开发
机器学习运营平台
开源架构
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H2O
使用开源工具实现AI民主化。
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开源机器学习平台
先进的AI算法
社区驱动开发
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Gradient
为机器学习团队提供的 CI/CD 和 MLOps 平台
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多云支持
CI/CD 管道
MLOps 工具
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FedML
简化大规模联邦学习工作流程
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envd
用于数据科学和人工智能/机器学习工程的开发环境
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支持机器学习工作流程
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Edge Impulse
为边缘设备创建、优化和部署 AI/ML。
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为边缘设备优化
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Domino
数据科学工具、应用程序和模型的综合平台
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