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D
unknown
DataRobot
AI平台实现规模化端到端机器学习自动化。
其他
使数据科学民主化
自动化机器学习流程
可扩展的AI解决方案
D
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Dataiku
Dataiku平台用于民主化数据访问和AI构建。
其他
民主化数据访问
支持AI构建
面向企业的平台
D
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DAGsHub
用于数据、模型和管道管理的开源平台
人工智能工具目录
管理数据管道
存储机器学习模型
基于开源工具构建
C
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CNVRG
端到端机器学习平台,用于可扩展的AI模型构建和部署
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大规模构建AI模型
高效部署模型
端到端机器学习解决方案
A
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Allegro AI
快速将机器学习/深度学习研究转化为产品
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将机器学习/深度学习研究转化为产品
加速产品开发
加速研究到产品的转化
A
unknown
Algorithmia
使用Algorithmia安全地管理您的机器学习生命周期。
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安全地执行机器学习操作
健康的机器学习生命周期
治理工具
A
unknown
aiWARE
aiWARE MLOps 平台用于模型评估、部署和监控
其他
评估机器学习模型
部署机器学习模型
集成机器学习模型
K
unknown
Kyso
统一平台,用于团队数据洞察和学习。
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集中数据洞察
促进团队学习
提升数据理解
K
unknown
Knowledge Repo
技术知识共享协作平台
其他
集中式知识库
协作编辑
技术文档
T
unknown
Tune
用于可扩展超参数调整和实验执行的Python库
其他
可扩展超参数调整
实验执行
易于与Ray集成
T
unknown
Talos
优化 TensorFlow、Keras、PyTorch 的超参数
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支持 TensorFlow
支持 Keras
支持 PyTorch
S
open source
Scikit Optimize
一个高效的库,用于最小化昂贵的黑盒函数。
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最小化噪声函数
简单的界面
与scikit-learn集成
O
unknown
Optuna
Optuna 使用开源框架自动进行超参数搜索。
其他
自动超参数优化
易于使用的 API
与各种机器学习库集成
K
open source
Katib
基于 Kubernetes 的超参数调优和神经架构搜索系统
其他
自动超参数优化
神经架构搜索功能
Kubernetes 集成
H
unknown
Hyperopt
Python中的分布式异步超参数优化
其他
分布式优化
异步处理
基于Python
H
unknown
Hyperas
使用最少配置进行简单的超参数优化。
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易于超参数调整
自动搜索
命令行界面
A
unknown
Advisor
开源的 Google Vizier 替代品,用于超参数调整
其他
自动化的超参数优化
易于与机器学习工作流程集成
灵活的配置选项
T
unknown
Tecton
全托管功能平台,用于功能生命周期编排
其他
编排功能生命周期
管理功能版本
集成功能数据
F
unknown
Featureform
将数据基础设施转变为特征存储。
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虚拟特征存储
集成现有数据基础设施
构建机器学习特征
F
unknown
Feathr
高性能企业级AI特征存储
其他
集中式特征管理
可扩展数据处理
易于与机器学习管道集成
F
unknown
Feast
机器学习的开源特征存储
其他
集中式特征管理
离线和在线服务
版本化特征历史
B
unknown
ByteHub
易于使用的时间序列数据优化的特征存储
其他
存储和管理时间序列特征
针对时间序列数据优化
易于使用的界面
B
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Butterfree
从原始数据轻松构建特征存储
其他
将原始数据转换为特征
创建可重用的特征存储
简化特征工程
F
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Featuretools
Python中的自动化特征工程库。
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自动化特征工程
处理结构化数据
易于与机器学习集成
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