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研究与数据分析
(22)
P
open source
PySR
PySR是一种高性能的符号回归工具,用于从数据中发现可解释的科学方程式
人工智能预测
多种群进化搜索
Python/Julia后端
广泛应用于物理学和天文学
B
open source
BGPT MCP
用于搜索科学论文和检索结构化实验数据的MCP服务器
人工智能论文
搜索科学论文
检索结构化实验数据
全文研究分析
Q
open source
Quantium Research
研究探索不常见的量化技术实验。
人工智能研究工具
进行研究实验
探索不常见的量化技术
R
unknown
Robin
Robin是一个用于科学发现的AI多智能体系统,包括文献检索和数据分析。
人工智能预测
文献检索智能体(Crow/Falcon)
数据分析智能体(Finch)
识别瑞他司汀作为一种新型干性AMD治疗药物
S
unknown
seang1121/sports-betting-mcp
AI sports betting picks, odds, injuries & line movement for NBA, NHL, NCAAB and MLB.
人工智能体育博彩
AI sports betting picks
odds and line movement
visual bet slip cards
U
open source
UniScientist
涵盖50多个学科的通用科研智能,将LLM重新定位为跨学科生成器,人类专家作为验证者
人工智能研究工具
涵盖50多个学科
将LLM重新定位为跨学科生成器
人类专家作为验证者
+1
Z
open source
zoharbabin/google-researcher-mcp
包含 Google 搜索、网络抓取、学术论文搜索、专利搜索和 YouTube 转文本的全面研究工具。
人工智能研究工具
Google 搜索(网页、新闻、图片)
使用 JavaScript 渲染的网络抓取
学术论文搜索(arXiv、PubMed、IEEE)
+2
U
unknown
Uncertainty quantification in scientific machine learning: Methods, metrics, and comparisons
本文提出了一种用于科学机器学习中不确定性量化的综合框架,重点关注PINNs和神经算子。
人工智能预测
methods for UQ
metrics and comparisons
application in PINNs and neural operators
A
open source
Architectures, variants, and performance of neural operators: A comparative review
在架构、变体和性能方面对 DeepONets、积分核算子和基于 Transformer 的神经算子的比较评测。
人工智能研究论文
systematic analysis of neural operator architectures
comparison of DeepONets, integral kernel operators, and transformer-based neural operators
performance evaluation of different neural operator variants
G
unknown
gemy411/multi-research-agents
基于Kotlin的KTOR服务器,用于灵活的多代理研究系统。
人工智能研究工具
KTOR服务器实现
MCP服务器支持
研究多代理
F
open source
facebookresearch/faiss
高效的密集向量相似性搜索和聚类库
人工智能数据挖掘
快速相似性搜索
向量聚类
密集向量支持
M
unknown
More human than human: measuring ChatGPT political bias | Public Choice
在一项学术研究中测量ChatGPT的政治偏见
人工智能预测
分析ChatGPT的政治偏见
公共选择期刊文章
检验AI偏见指标
A
unknown
Automated Social Science: Language Models as Scientist and Subjects | NBER
语言模型作为社会科学研究的科学家和研究对象
人工智能论文
将语言模型整合到社会科学中
探索人工智能作为研究对象
考察人工智能在科学发现中的作用
I
unknown
Introduction to Data Mining
学习数据挖掘技术和应用。
人工智能数据挖掘
全面的数据挖掘课程
深入的分析方法
实用的示例和案例研究
O
open source
OpenAI Research
OpenAI研究是一个前沿AI研究的中心。
人工智能研究论文
发布AI研究论文
举办研究项目
提供研究资源
L
open source
Llm_Evaluation_For_Gene_Set_Interpretation
评估LLM用于基因集功能发现
人工智能数据挖掘
LLM评估的代码空间
基因集解释
基因集功能发现
P
open source
Psychological_Ai_Research
研究人工智能与心理学和伦理学的交叉点
人工智能研究工具
结合人工智能、机器学习和心理学
专注于伦理人工智能发展
进行中的开源项目
D
open source
Data_Analysis_With_Local_Llama
使用AI代理进行数据分析的本地Llama
人工智能数据挖掘
使用autogen部署AI代理
使用llama_index进行数据分析
本地分析文件
S
unknown
Sg-Data-Analyst
LLMs分析新加坡数据集以获取洞察。
人工智能数据挖掘
使用LLMs进行数据分析
与新加坡数据集合作
提供分析洞察
E
unknown
Evaluating-Xai-Llms-In-A-Clinical-Context_Csc413-Project
使用 MIMIC-IV 数据集评估 LLM 在临床环境中的应用。
人工智能预测
临床环境中的 LLM 解释性人工智能
MIMIC-IV 数据集使用
CSC413 最终项目
P
open source
Physics-Informed Neural Networks Papers
物理信息神经网络论文研究集合
人工智能研究论文
GitHub仓库
PINN研究论文
社区驱动
P
open source
PySINDy
使用Python进行稀疏非线性动力学识别
人工智能数据挖掘
识别稀疏动力学
处理非线性系统
开源库