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利用深度神经网络识别下一代 DNA 测序数据中遗传变异的分析流程。

具有长上下文窗口的生成式基因组基础模型。

用于宏基因组注释的基因组基础模型。

包括 GPN、GPN-MSA、PhyloGPN 和 GPN-Star 的基因组预训练模型系列。

AlphaGenome 基因组预测 API 的客户端库。该托管 API 需要密钥，依条款面向非商业研究提供；预测不得用于临床决策。

用于多模态生物学推理的 DNA 与语言模型架构。

用于训练、解释及应用 DNA 序列深度学习模型的 Python 库。

面向多物种基因组分析的基础模型与基准。

用于群体、单细胞和空间 RNA 测序数据多组学分析的 Python 库。

利用多个语言模型的共识，对单细胞 RNA 测序数据进行细胞类型注释的工具。

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连接转录组数据与自然语言、支持与单细胞 RNA 测序数据集交互的模型。

面向单细胞基因表达数据的零样本基础模型。

根据转录组数据推断单细胞蛋白质丰度的预训练生成模型。

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预测新多基因扰动结果的几何深度学习模型。

用于基因组学与转录组学预训练生物基础模型的框架。

从单细胞数据的多个视角分析细胞动态的框架。

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支持在推理时进行上下文学习的单细胞基础模型。

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面向单细胞与空间组学的基础模型。