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用于结构预测、设计与优化的生物分子模型预览版，目前尚不面向生产流程。

用于生物分子相互作用设计的世界模型。

将扩散生成器与筛选用置信度模型结合的蛋白质结合体设计模型套件。

结合流模型与推理时优化的蛋白质结合体设计生成模型。

用于预测特定构象状态下蛋白质—配体复合物结构的多尺度深度生成模型。

支持 PyTorch 和 MLX 推理后端的蛋白质结构预测软件。

面向通用和专门生物分子结构预测任务的可控基础模型。

用于预测包含蛋白质、核酸、小分子、共价修饰和金属的生物分子组装体的神经网络。

用于蛋白质结构预测、可训练的 AlphaFold 2 PyTorch 重新实现。

用于含非标准氨基酸蛋白质的结构预测与设计的工具。

用于蛋白质折叠和蛋白质复合物预测的工作流，支持筛查不同蛋白质集合之间的相互作用。

用于生物分子结构预测的 AlphaFold 3 推理流程代码实现。模型参数另有使用条款。

根据冷冻电子显微镜密度图自动构建原子模型的程序。

用于冷冻电子显微镜结构重建的神经网络软件。

用于基于模拟的推断的 Python 包，为研究人员和实践者提供接口。

基于 JAX 的 n 维偏微分方程可微求解器。

面向机器学习的可微偏微分方程求解框架。

面向 PyTorch、无需即时编译的可微有限元库。

面向任意形状区域中偏微分方程的神经替代模型，采用几何感知算子 Transformer。

面向偏微分方程的基础模型研究实现。

Kolmogorov-Arnold 网络的实现。

利用 GPU 并行枚举和表达式子树复用来发现符号表达式的系统。

用于参数化约束优化、融合物理知识的系统辨识和模型预测控制的 PyTorch 框架。

SciML 科学机器学习生态中用于化学反应网络和系统生物学的接口。