发现最出色的 AI 工具

用于图深度学习的 Python 库，提供图数据结构与消息传递运算。

面向量子计算、量子机器学习与量子化学的量子软件平台。

用于 GPU 加速模拟、机器人与机器学习的 Python 框架，可将 Python 函数编译为 CPU 或 GPU 内核。

基于 NVIDIA Warp、用于机器人与仿真研究的 GPU 加速物理模拟引擎。

基于 PyTorch、面向机器学习原子间势的原子级模拟引擎。

用于分子模拟与几何优化的预训练机器学习力场及工具。

可集成神经网络势的 PyTorch 分子动力学科研引擎。其 Moleculekit 依赖另有非营利科研许可。

用于训练原子间势模型并将其用于分子模拟的深度学习工具包。

用于构建 E(3) 等变神经网络的库，提供张量积与球谐函数等运算。

使用 diffusion forcing 训练视频世界模型的科研代码。

将科学软件封装为可移植组件的工具包，为可微工作流提供接口与导数。

用于蛋白质表示学习的库与命令行工具，提供模型组件、预训练和评估流程。

提供推理示例与部署说明、面向开发者和研究人员的医学语言模型。

用于医学文本与图像理解的模型，提供开发者示例。模型使用受 Health AI Developer Foundations License 约束。

用于研究的医学推理语言模型，提供模型与训练代码。

面向材料与化学研究的模块化基础模型工具包，支持分子表示与下游预测任务。

用于扩展基于 Transformer 的生物基础模型训练的代码、训练方案和模型检查点。

使用共享词表表示科学对象的生成模型框架，提供科研任务推理脚本。

用于生成研究思路与假设的 AI 科研助手，提供数据准备和模型训练代码。

利用上下文学习进行分类与回归的表格基础模型。默认预训练权重仅限非商业、非生产用途。

用于表格数据分类与回归的基础模型。默认 TabPFN-3.5 权重采用非商业许可，不同模型版本的许可有所区别。

用于时间序列 Transformer 模型预训练、微调、推理和评估的 PyTorch 库，支持 Moirai 等模型。

提供 Chronos 系列预训练时间序列预测模型接口的软件包。

用于时间序列预测的基础模型。TimesFM 3.0 权重仅限非商业、非生产用途；2.5 及以前的权重仍采用 Apache-2.0 许可。