发现最出色的 AI 工具

面向科学推理的多模态基础模型系列，提供模型发布与推理使用说明。

根据自然语言请求创建模型、运行分析和准备报告的 AI 辅助结构工程工作区。

用于构建和训练工程仿真 AI 模型的框架。商业用途或生产环境使用需要另行取得商业许可。

通过 GPT API 对定性数据进行评分、分类和结构化信息提取的 Python 工具包。

使用 AI 智能体和语言模型设计、运行调查与实验的 Python 库，需要模型 API 访问权限。

用于大语言模型智能体模拟与社会科学实验的框架。

使用 BirdNET 模型分析录音并识别鸟声的软件。模型采用非商业 CC BY-NC-SA 4.0 许可。

在 TreeOfLife-200M 上训练的生物图像基础模型，提供训练、物种分类与嵌入评估代码。

基于 CLIP 的生物图像模型，提供物种分类与图像嵌入的训练和评估代码。

利用分割模型等方法从卫星影像提取农田边界的 Python 工具包。

用于植物表型分析的图像分析软件，包含通过训练的朴素贝叶斯分类器分割植物与背景等机器学习工具。

面向农业与可持续发展的地理空间机器学习框架，提供数据准备、模型训练示例和工作流。

用于地理空间数据分析与可视化的 AI 智能体。

用于地球观测的生成式多模态基础模型，可通过 TerraTorch 微调。

面向时间序列卫星影像的基础模型，支持土地分类、冠层高度预测等任务。

用于地球观测的语义增强多模态遥感基础模型实现。

从卫星影像生成地理空间信息的模型训练与推理代码。

面向地球观测数据的 AI 基础模型及软件接口。

使用 TerraTorch 微调 Prithvi-EO-2.0 地球观测基础模型的代码与示例。

面向地理空间深度学习的 PyTorch 库，提供数据集、采样器、数据变换和预训练模型。

面向地震学的机器学习工具箱。

使用 Segment Anything Model（SAM）分割地理空间数据的 Python 包。

用于 AI 地理空间数据分析与可视化的 Python 库。

使用 ECMWF 数据运行 AI 天气预测模型的软件。