AI Awesome
主页
发现最出色的 AI 工具
为您寻找解决任何合适 AI 方案的终极导航目录。
Search
研究与数据分析
(401)
D
open source
DeepQMC
用于实空间电子量子蒙特卡洛计算的深度学习软件。
人工智能研究工具
N
open source
NetKet
面向多体量子系统的机器学习软件。
人工智能研究工具
F
open source
FermiNet
用于从头算电子结构计算的费米子神经网络实现。
人工智能研究工具
R
open source
RoboChem-Flex
包含控制软件与硬件设计文件的模块化自主实验室平台,需要配套实验设备。
人工智能研究工具
S
open source
SyntheMol
用于科研中小分子候选药物设计的生成式 AI 方法。
人工智能研究工具
L
open source
LLaMat
面向材料科学的大语言模型。
人工智能研究工具
S
open source
SevenNet
支持多 GPU 分子动力学模拟的图神经网络原子间势软件包。
人工智能研究工具
O
open source
ORB (Orbital Materials)
用于原子模拟的预训练力场模型。
人工智能研究工具
M
open source
MatterGen
用于无机材料设计、可通过微调按目标属性引导生成的模型。
人工智能研究工具
C
unknown
CHGNet
用于融合电荷信息的原子尺度建模的预训练神经网络势。
人工智能研究工具
S
unknown
SchNetPack
用于原子尺度体系的深度学习框架。
人工智能研究工具
A
open source
Allegro (mir-group)
用于构建可扩展 E(3) 等变原子间势的软件。
人工智能研究工具
N
open source
NequIP
用于构建 E(3) 等变原子间势的软件。
人工智能研究工具
C
open source
CatGo
集成结构编辑、工作流管理与集群连接的计算材料科学 AI 工作台。模拟软件与计算资源需另行提供。
人工智能研究工具
N
open source
NVIDIA ALCHEMI Toolkit
用于加速化学与材料科学 AI 训练和推理的开发工具包。
人工智能研究工具
J
unknown
JARVIS-Tools
用于数据驱动原子尺度材料设计、计算设置与分析的软件包。
人工智能研究工具
A
unknown
All-Atom Diffusion Transformers
全原子扩散 Transformer 模型的科研实现。
人工智能研究工具
S
open source
Skala
用于密度泛函理论的神经网络交换关联泛函。
人工智能研究工具
M
open source
MoleCode
将分子表示为代码,使语言模型能够操作并推理化学问题的工具包。
人工智能研究工具
C
open source
ChemMCP
兼容模型上下文协议、面向语言模型与 AI 助手的可扩展化学工具包。
人工智能研究工具
B
open source
BioImage.IO Core
用于加载、运行和打包 BioImage.IO 模型的 Python 库。
人工智能研究工具
Q
open source
QuPath
用于生物图像分析的科研软件,包含面向对象与像素分类的交互式机器学习。
人工智能研究工具
B
open source
BiaPy
用于构建生物图像分析流程的 Python 库。
人工智能研究工具
Z
open source
ZeroCostDL4Mic
提供图形界面的 Google Colab 笔记本,用于测试、训练和使用显微成像深度学习模型。
人工智能研究工具
Previous
Page 7 of 17
Next