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研究与数据分析
(401)
M
unknown
MIL-Lab (Feather)
用于初始化多实例学习模型及加载预训练切片模型的库。 仅限非商业学术研究使用。
人工智能研究工具
T
unknown
TRIDENT (Mahmood Lab)
用于大规模全切片图像处理的工具包。 仅限非商业学术研究使用。
人工智能研究工具
T
unknown
TITAN (Mahmood Lab)
用于病理学的多模态全切片基础模型。 仅限非商业学术研究使用。
人工智能研究工具
P
unknown
PLIP
从病理图像和文本描述中提取视觉与语言特征的预训练模型。
人工智能研究工具
C
unknown
CONCH
用于计算病理学的视觉语言基础模型。 仅限非商业学术研究使用。
人工智能研究工具
G
open source
GigaTIME
从 H&E 图像预测空间蛋白质组、用于研究肿瘤微环境的多模态模型。 面向研究,不面向临床或部署使用。
人工智能研究工具
P
open source
Prov-GigaPath
用于数字病理学的全切片基础模型。 面向研究,不面向临床或部署使用。
人工智能研究工具
U
unknown
UNI
用于计算病理学的基础模型。 仅限非商业学术研究使用。
人工智能研究工具
B
unknown
BrainIAC
用于结构性脑 MRI 分析的基础模型。许可范围为非商业学术研究;商业使用需要另行授权。
人工智能研究工具
N
open source
Nilearn
用于神经影像机器学习的 Python 库。
人工智能研究工具
S
open source
snnTorch
用于脉冲神经网络深度学习与在线学习的 Python 库。
人工智能研究工具
B
open source
braindecode
用于解码 EEG、ECG 和 MEG 信号的深度学习软件。
人工智能研究工具
B
unknown
Brain2Qwerty
从 MEG 和 EEG 记录中解码已键入句子的科研模型。
人工智能研究工具
T
unknown
TRIBE v2
用于训练和评估脑响应预测多模态模型的代码。
人工智能研究工具
C
unknown
CaImAn
用于钙成像与电压成像分析的 Python 工具箱,包含运动校正、信号源提取和神经尖峰反卷积。
人工智能研究工具
S
open source
SpikeInterface
集成多种工具以构建神经尖峰分类流程的 Python 框架。
人工智能研究工具
K
open source
Kilosort
对电生理记录进行带漂移校正的神经尖峰分类的工具。
人工智能研究工具
C
unknown
CEBRA
学习潜在嵌入以联合分析行为与神经数据的模型。
人工智能研究工具
N
open source
NeuroAI (Meta)
用于 NeuroAI 数据加载、数据集访问、模型训练和基准评测的 Python 工具套件。
人工智能研究工具
S
unknown
SLEAP
用于多动物姿态跟踪的深度学习框架。
人工智能研究工具
D
unknown
DeepLabCut
利用深度学习对包括人类在内的动物自定义特征进行无标记姿态估计的工具。
人工智能研究工具
D
unknown
Dorado
用于 Oxford Nanopore 测序读段的分析引擎,支持碱基识别和修饰碱基检测。
人工智能研究工具
I
open source
InstaNovo
用于蛋白质组学实验中从头肽序列测定和无数据库肽鉴定的工具。
人工智能研究工具
C
open source
Casanovo
根据质谱数据进行从头肽序列测定的 Transformer 模型。
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