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C
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Citio
自托管 Slack 接口,在 AWS Fargate 运行 Claude Code 或 Codex,通过配置的工具处理仓库及日志查询。需 Slack、GitHub、模型认证和 AWS 资源。尚为 1.0 前版本,以 AWS 为主;CLI 保留原生 shell,容器不是强化的策略沙箱。
人工智能开发工具
T
open source
tailtest-cline
Cline 的 MCP 测试助手,配置项目规则、规划场景、选取模板并结合记忆库分类失败。测试由宿主智能体编写执行,不是独立测试运行器。自动化与自动批准需主动启用,初始化会写入项目配置。
人工智能测试
C
open source
Codex Control Plane MCP
Codex app-server 的本地 MCP 控制层,提供持久操作、工作流 ID、审批处理和 SQLite 恢复状态。需 Codex 与 Python 3.11,面向可信本地环境。Plan Mode 会将只读请求调整为 workspace-write 并报告,不能当作只读安全边界。
人工智能开发工具
A
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agy-bridge
通过 MCP 将分析、搜索、审查和后续对话交给 Antigravity CLI,支持模型回退和输出截断。需安装并登录 agy;不提供模型,也不取消服务额度限制。沙箱为可选配置。
人工智能开发工具
A
open source
AgentNexus
MCP 协作服务,提供 Markdown 文档版本、订阅、变更通知和任务交接。状态存于 SQLite 或 PostgreSQL,文档写入与控制调用分离。读取搜索不需要 LLM,AI 规划需配置模型服务;须自行部署运行服务。
人工智能开发工具
M
open source
magents
CLI/MCP 共享接口读取现有编程智能体会话,支持发现、上下文交接、定向消息和独立持久任务。需支持的本地智能体及历史访问权。不替代原生历史存储,也不绕过宿主审批;跨智能体上下文可能包含其可读取会话的内容。
人工智能开发工具
C
open source
codecalc
本地 MCP,提供代码执行、精确算术、符号逻辑及跨语言行为比较。默认资源限制不是恶意代码隔离边界,严格隔离需选配且依赖平台。部分工具或执行代码可联网。翻译和优化检查比较给定输入,不证明所有可能输入等价。
人工智能开发工具
P
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prolog-reasoner
通过 MCP 或 Python 库执行 SWI-Prolog 与复用规则库,辅助 AI 推理。需 Python 和 SWI-Prolog,仅自然语言库流程需外部模型 key。结果取决于输入事实规则,可选证明追踪存在功能限制,小型基准不代表普遍推理准确率。
人工智能开发工具
R
open source
reachpad MCP
连接持久云开发工作区的 MCP,提供命令、文件、快照分叉及应用分享。需 reachpad 授权。暂停保留磁盘,但进程会冷启动。经代理使用的凭据可留在工作区外;写入工作区文件的密钥在那里仍可读,不会自动保护。
人工智能开发工具
J
open source
jobd
自托管任务代理,按 GPU 显存等可用资源将队列任务分配到自有机器,提供 CLI/MCP。需配置工作节点,GPU 支持依赖 NVIDIA。较强资源限制及抢占依赖 Linux systemd/cgroups。任务自身须处理检查点,被抢占后不会静默重跑或自动恢复。
人工智能开发工具
S
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srunx
SLURM 作业管理的 Python API、CLI 和面板,支持提交、依赖工作流、GPU 监控和 SSH 远程执行。MCP 为可选扩展。需 Python 3.12 及现有 SLURM 集群,不提供算力。提交和取消会操作真实任务,受集群权限约束。
人工智能开发工具
S
open source
Sandbox as a Service MCP
连接托管 Linux 沙箱,提供命令、文件、公开预览和用量查看。账号操作需 API key 并消耗服务额度。命令无 sudo 权限,到期销毁 VM。托管发现接口含本地连接器没有的服务信息;客户端仓库不是虚拟机托管后端。
人工智能开发工具
E
open source
E2B Sandbox MCP (asif-nvc)
MCP 将编程智能体接入 E2B 云虚拟机,执行命令、文件、仓库操作及预览。需 E2B key,私有仓库或推送另需 GitHub 凭据。沙箱到期会失效,可延长,使用计费。与本机隔离不代表网络请求或远程仓库修改只是模拟。
人工智能开发工具
D
open source
dochost MCP
在 dochost 发布维护 Markdown 或 HTML 页面,支持更新、列表和删除。交互客户端用 OAuth,无头执行可用 API key。内容外部托管,受账号套餐限制。本地 Node.js 桥接转发到托管服务,不是可自托管应用副本。
人工智能开发工具
V
open source
VMware VKS MCP
社区 CLI/MCP,管理 vSphere Supervisor、命名空间和 Kubernetes 集群生命周期。需开启 Workload Management、合适许可及权限,支持基线为 vSphere 8,README 中 9 尚未验证。生命周期变更预览影响;获取 kubeconfig 会访问凭据,不应当普通清单读取。
人工智能开发工具
V
open source
VMware Storage MCP
社区 vSphere 存储 MCP,提供数据存储浏览、iSCSI 管理、vSAN 及光纤通道路径诊断。需 vCenter/ESXi 凭据,写入预览影响和部分阻碍。不管理 VM 生命周期;自动修复模式仍为未接运行时执行的参考设计,未知健康数据不等于正常。
人工智能开发工具
V
unknown
VMware NSX Security
社区 MCP,管理 NSX 分布式防火墙策略、安全组、VM 标签、Traceflow 及 IDPS 查看。需 NSX 凭据,包含写操作。会报告防火墙排除项:被排除 VM 不受匹配 DFW 规则保护,排除列表读取失败保留未知,而非判定正常。
人工智能开发工具
V
unknown
VMware NSX MCP
社区 NSX Policy API 工具,管理分段、网关、NAT、路由及 IP 池。需兼容 NSX Manager 与凭据。CLI 写操作支持预览,部分删除检查依赖,但仍会实际改变网络。网络管理与配套防火墙安全项目分开,非官方产品。
人工智能开发工具
V
open source
VMware Monitor
社区 vCenter/ESXi 只读检查工具,提供资源、健康、事件及诊断报告。本地配置、审计文件和可选 webhook 仍会写入或发送数据。需 VMware 权限,主机日志要额外诊断权限。只读测试检查已知 API 调用,不取代独立限权账号。
人工智能开发工具
V
unknown
VMware AVI MCP
社区 CLI/MCP,管理 AVI 负载均衡及 AKO Kubernetes 操作。需控制器凭据,相关功能还需 Kubernetes 权限。部分变更预览影响范围并检查阻碍后确认,Helm 配置更新默认演练。它仍可改变线上流量。
人工智能开发工具
V
open source
VMware AIops
社区 CLI/MCP,管理 vCenter/ESXi 虚拟机生命周期、部署及访客机操作。需 VMware 凭据权限。仅部分破坏性 MCP 工具需确认,其余写操作可立即执行,没有通用只读开关。监控报告使用配套库;非 VMware 官方产品。
人工智能开发工具
X
open source
XNS Relayer MCP
用 MCP 安装管理 XNS S3 兼容 Relayer,涵盖 Docker、浏览器认证和存储检查。需 Node.js 20 和持久 Docker 主机,存储为付费服务。新安装不升级已有容器;远程 Docker 场景须保存本地生成的配置,供后续维护。
人工智能开发工具
C
open source
Cloudwright
生成云架构类型化规格、基础设施代码、成本估算及控制项报告,提供迁移规划和证据检查。模型辅助设计需供应商凭据,确定性审查可离线。工具规划而不执行迁移,Terraform 校验不代表部署成功或法规合规。
人工智能开发工具
O
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OpenCloudCosts MCP
MCP 获取 AWS、GCP、Azure 供应商价格,比较工作负载和估算单位成本。公共价格有缓存,账号折扣需额外凭据,部分账单查询收费。现货历史工具仅为兼容占位,未实现。结果依赖覆盖范围、缓存时效及输入用量,仍属估算。
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