发现最出色的 AI 工具

Meta的Make-A-Scene是一款多模态生成式人工智能，允许用户使用文本描述和草图来创建图像。

LLaMA 是 Meta 开发的一个基础性、拥有 650 亿参数的大型语言模型，以开源软件的形式提供。

由卡内基梅隆大学在ICML 2023上展示的中级多模态机器学习教程。

一门关于学习大型语言和视觉模型课程的介绍。

由卡内基梅隆大学提供的先进自然语言处理课程。

一个用于算法交易机器人的自托管执行引擎，支持多种语言和隔离容器执行。

使用模式识别算法进行实时加密货币图表模式检测，并自动发出警报

一个专注于 MLOps 的会议，其主题演讲和专题讨论可在 YouTube 上观看。

以治理为先的控制平面，用于AI代理和外部工作人员。

用于 LLM 和代理应用的测试基础设施，具有协作评估功能。

一个开发者分享编码项目和贡献的GitHub个人资料。

一个开发者分享编程项目和资源的 GitHub 个人资料。

一个专注于编码的开发者 GitHub 个人资料。

一个用于人工智能和编程项目的 GitHub 仓库。

一个与Wittlesus相关联的GitHub个人资料。

适用于流行的 Node.js、Next.js、React、Java、.NET Core、Go、iOS 和 Android 框架的生产就绪 MojoAuth 指南和示例。

适用于主流框架和平台的、可用于生产环境的 SSOJet 技能和集成指南。

适用于多个框架的专业 .cursorrules 配置，以提升编码生产力。

一个使用 Yandex Direct API v5 进行自动化广告审核的开源技能，包含 55 项检查和 A-F 评分。

一个用于在本地开发环境中动态自动配置技能子集的命令行工具。

一个自主代理治理平台，其中AI代理对功能进行投票、审查代码，并在无需人工干预的情况下发布版本。

一个支持 Retell、VAPI、Bland 和 LiveKit 的开源语音代理测试框架。

用 Python 编写的超轻量级个人 AI 助手框架。

一个用于 AI 代理在终端间互相发送消息、观察和生成对方的工具。