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O
open source
ontomics
本地 MCP 为 Python、JavaScript、TypeScript 和 Rust 索引代码概念、命名惯例及函数相似性。首次使用下载嵌入模型并保存本地索引;相似度仅是检索依据,不证明行为等价。
人工智能开发工具
M
open source
mcp-devtools
Node MCP 提供文件、数据库、进程及 OpenAPI 工具,支持范围配置、命令白名单和可选审计日志。包含写入与执行能力;数据库只读模式及 HTTP 认证取决于配置。
人工智能开发工具
A
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ASP.NET Core Debugging MCP
MCP 连接 netcoredbg,支持断点、堆栈查看、请求追踪及修改运行中的 .NET 进程状态。需要 .NET 10 SDK 和支持的主机;调试会暂停执行,也能改变应用状态。
人工智能开发工具
B
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BriefKit MCP Server
MCP 根据结构化输入生成设计系统文档、PostgreSQL/Supabase 结构和行级安全策略。完整需求包属于独立付费产品,生成的结构与策略仍需结合项目复核。
人工智能开发工具
S
open source
Spring Nacos MCP
只读 MCP,从 Spring Cloud 配置发现环境并复用连接信息查询、比较 Nacos 配置。需要网络及账号访问权限;秘密遮罩默认关闭,内置解析器仅支持部分 YAML 语法。
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M
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MCP Drill
CLI/MCP 故障注入工具,为 MCP 传输加入超时、畸形或损坏响应及延迟以测试韧性。核心检查无需模型密钥,被包装服务器可能需要凭据;结果仅覆盖已测试故障场景。
人工智能开发工具
G
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GitHub ProjectPulse MCP
MCP 汇总 GitHub 仓库健康、Actions 运行及可访问的 Dependabot/CodeQL 告警,并提供交付指标近似值。需要相应令牌权限;综合评分和近似指标不能证明已适合生产。
人工智能开发工具
D
open source
DiffContext
Python CLI/MCP,依据代码关系和文本排序,从仓库及 Git 差异中编排令牌预算内的任务上下文。纳入相关函数和测试并报告省略项;不能保证覆盖全部依赖。
人工智能开发工具
M
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MCP Web Validator
MCP 检查标记、技术 SEO、无障碍信号和链接。本地模式可读工作区文件并截图;托管模式仅有限检查公开页面,不执行 JavaScript 或截图。结果不代表完整无障碍认证。
人工智能开发工具
M
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Machinegrade Validate
通过 API/MCP 校验 JSON Schema、OpenAPI 响应体和 SQL 语法,返回结构化结果。可自托管;托管调用需要密钥和额度。语法或结构有效不代表语义正确,也不保证 SQL 执行安全。
人工智能开发工具
R
open source
RepoContext
通过 AST 轮廓和任务相关文件排序打包代码的 CLI/MCP,支持令牌预算及 Markdown/XML/JSON 导出。内置秘密遮罩;不能保证每个仓库的上下文完整性、脱敏覆盖或宣传的节省比例。
人工智能开发工具
R
open source
Roku Dev Studio
面向 Roku 的桌面、CLI 和 MCP 工具,提供遥控、侧载、调试、日志及脚本测试。封装 Roku 协议而非模拟硬件;相关功能需要设备连接、开发者模式或应用端插桩。
人工智能开发工具
A
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AgentMako
本地 CLI/MCP 与面板,以 SQLite 保存仓库事实、诊断和评审笔记并组织任务上下文。可接入支持的检查器输出及可选数据库结构检查;集成仍需相应工具和访问权限。
人工智能开发工具
R
open source
rag-rat
本地仓库分析与 MCP,将代码、历史和已记录理由索引到 SQLite,并保留来源、置信度和覆盖范围。可选 GitHub、SCIP 集成补充证据;笔记及推断关系仍需复核。
人工智能开发工具
A
open source
agent-device
通过 CLI、MCP 和 Node API 让智能体查看设备无障碍树、截图并自动交互以测试应用。支持移动端及其他目标,但各平台要求不同,仍需设备访问权限和相应平台工具。
人工智能开发工具
É
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Étincel
本地 CLI/MCP 和 CI 文风检查器,无需模型调用即可标出节奏与措辞模式,并提供写作助手风格层。它识别文风问题而非作者身份;效果因文体而异,邮件校准较弱。
人工智能校对
A
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Axint
检查 Swift,并结合可用的 Xcode 构建和测试证据生成修复包及签名回执。本地检查默认不上传源码;启发式发现仅供参考,本地签名本身不证明签署者受外部信任。
人工智能开发工具
K
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Kiyas
通过视觉模型比较页面截图与 Figma 画面或设计图片的 CLI/MCP。使用已登录的 Claude Code 或 Codex CLI 及其额度;比较 Figma 链接还需访问权限,结果仍需人工视觉复核。
人工智能开发工具
S
open source
Selvedge
在本地 SQLite 中记录代码改动理由及被否决方案,并供后续工作检索的 MCP。可选团队服务器支持共享;保存的是已记录推理,不能重建从未记下的决策。
人工智能开发工具
D
open source
DevProjex
本地桌面、CLI 与 MCP 工具,可筛选仓库文件并导出文本、Markdown、JSON、XML 或过滤后的文件夹/ZIP。支持忽略规则和脱敏;分享前仍需检查导出内容,过滤不保证秘密全部移除。
人工智能开发工具
M
open source
Mason
结合 Git 的 CLI/MCP,记录决策理由、检查过时仓库说明,并提示关联改动和测试。审计与评审无需模型调用;发现仍需复核,决策理由需先被记录。
人工智能开发工具
N
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NowSecure MCP Server
第三方 MCP 连接器,可列出 NowSecure 应用及修复发现,生成本地发现报告 PDF,并下载评估 PDF。需要 NowSecure Platform API 权限和令牌;读取已有评估,不自行执行扫描。
人工智能开发工具
D
open source
DocGuard
以仓库证据检查文档结构、引用和已声明事实,并生成修复任务的 CLI/MCP。核验仅覆盖支持的声明类型,成熟度评分不能证明全部文字准确。
人工智能开发工具
P
open source
PNTR CLI
通过 CLI 和 MCP 管理 pntr.dev 子域名、DNS、临时邮箱及 Webhook 接收。依赖 PNTR 托管服务和账号认证,并非完全本地运行的 DNS 或邮件服务器。
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