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JevDeepResearch は GPT の計画、BM25 文書検索、Jev の並列関連性判定を組み合わせ、原文を GPT 検証へ戻します。実利用にはモデル認証と文書索引が必要です。オフライン例は合成で、小規模試験は検索幅や並列度の影響から品質・費用改善を分離できていません。

OpenPitch は新興企業の売上・資金調達・評価額を収集する処理、ダッシュボード、MCP を組み合わせます。出典、確信度、変更、競合する推計を記録します。公開・自己申告値は独立監査済み財務ではなく、鮮度は収集処理に依存します。

Agentic SWMM Workflow は SWMM 実行、編集、校正、図示と監査可能な実験記録を MCP で結びます。自然言語にはエージェントとモデルが必要です。1.0前で、公開例は任意流域モデルの妥当性や水文校正・工学判断を代替しません。

Agentic MIKE+ は MCP ワーカーでモデル確認・編集・実行・可視化を提供します。読取・図示はライセンス不要でクロスプラットフォーム、実行・編集・取込は Windows と MIKE+2026 ライセンスが必要です。実験段階で例題検証は限定的、技術者確認が必要です。

BirdNET-Go MCP と CLI は v2 観測所の検出履歴、種統計、音声を取得します。接続可能な観測所と認証が必要です。信頼度は分類器出力で確認済み観察ではなく、生音声はモデル文脈を大量消費し得ます。

gov-data-mcp は Apify actors 経由で米政府の環境・基盤・災害等データを調べます。トークンと結果単位の費用が必要です。失敗と該当なしを区別しますが、調査結果は公式判断や専門評価の代替ではありません。

Atmospore MCP は花粉予報、主要種、地域平均を取得します。約28km 解像度のモデルで街路センサーではありません。API キーと日次枠が必要で、多量利用は有料プラン対象です。

Ambee MCP は座標から大気・花粉・天候と48時間予報を取得します。キーが必要で API 枠を共有します。未対応地域、制限、途中打切りがあり、予報は現地状態の保証ではありません。

Webotee MCP は収集済みの Amazon 出品者、ブランド、市場、Buy Box の履歴調査を AI に提供します。有料プランと OAuth を要する利用制限付き外部サービスで、リアルタイム購入やアカウント操作ではなく、結果の検証が必要です。

API とローカル MCP で Shopify、Amazon、Google Maps 情報と経験則ベースの機会・見込み客スコアを AI に提供する。ホスト型呼び出しは x402 決済、地図は Google キーが必要。利益や販売数の推定は実績の検証ではない。

Pangolinfo の商品・市場・検索情報を提供するホスト型ツールへのローカル MCP ブリッジ。API キーと接続が必要で、リポジトリはデータエンジンを含まない。商業・法的リスクの結果には独立した確認が必要。

Marktplaats MCP は蘭 Marktplaats とベルギー 2dehands の中古商品検索、価格比較、新規監視を行います。ホスト版は読取専用、ローカル認証版はプレビュー確認後に連絡・拘束力のある入札が可能です。非公式未公開 API は変更され得て、自動出品は非対応です。

amazon-in-mcp は Amazon India の商品検索・詳細取得と固定式の割安順位を提供します。有料 API なしで公開 HTML を読むため、bot 検査や画面変更で失敗し得ます。価格履歴は取得せず Keepa リンクのみで、商品 URL には設定可能な紹介タグが付きます。

検索計画、Web 情報の読解、証拠記録、引用付き報告を行い、チェックポイントから再開できる研究エージェント。モデル接続設定が必要。引用は正確性を保証せず、Web サービスにはユーザー認証と権限分離がない。

点群、メッシュ、Gaussian Splat を表示し、MCP 経由で AI がシーン表示、カメラ調整、スクリーンショット確認を行える。新しいヘッドレス機能には開発版ソースと Chromium が必要で、大きなシーンは多くのメモリを使う。

Zero-API-Key Web Search は Python CLI と MCP で通常 DuckDuckGo を使い、任意で自前 SearXNG や有料 Bright Data に対応します。ローカル Laya は再順位付け・立場分類を行い語彙手法へ戻せます。ホスト Jev とは別物で、スコアは校正済み真偽判定ではなく、ネットと提供側の制限が必要です。

CNKI Research Workflow Tools は Python SQLite 台帳、再開可能な選別・抽出記録、引用変換、CSV/XLSX 出力とブラウザ手順を組み合わせます。CNKI は正規ログインや機関アクセスが必要で、アクセス確認は人が対応します。任意の Jev 選別は既定で無効で、論文読解の検証済み代替ではありません。

OraClaw は MCP、REST、SDK から最適化、スケジュール、シミュレーション、予測、グラフ算法を提供します。無料リクエストには上限があり、一部は有料キーが必要です。結果は入力と仮定に依存し、近似・シミュレーションが常に最適判断とは限りません。

rigor は Python CLI と MCP で統計検定、効果量、検出力、回帰、逐次検定を提供し、信頼区間・参考文献・仮定の警告を返します。一括分析と検定選択を支援しますが、結論は標本抽出とモデルの仮定に依存し、因果を証明しません。

Disco は表データの特徴組み合わせと部分集団の効果を探索し、保留データと偽発見制御で検証して文献を提示します。ホスト API にはキー、クレジット、データ送信が必要です。関連性は因果の証明ではなく、文献検索も新規性を保証しません。

Decision-Native Agent Runtime は選択肢のページ化・詳細化、文脈管理、ツール実行検証を研究する実装です。基本 CLI では明示的な計画と承認が必要で、完成した自律エージェントではなく、最終ライセンス方針も未確定です。

Data Profiler MCP は表ファイルの構造・分布・品質問題・相関・差分をエージェントが調べるためのツールです。大きなファイルは上限付きでサンプリングし、その制限を表示するため、全行の完全監査ではありません。

Filter MCP Server は Bloom・計数 Bloom・Cuckoo・簡略版 SuRF を使った所属、接頭辞、範囲検索の実験と比較を提供します。教育研究向けの実装で、本番最適化エンジンや完全な SuRF ではありません。

Dataloupe は CLI または MCP で表データを単一のオフライン HTML に変換し、絞り込み・統計・グラフ・SQL 検索を提供します。データが HTML に埋め込まれるため、共有時にはデータセットも渡ります。