AI Awesome
ホーム
最高のAIツールを見つけ出しましょう
あらゆるタスクのための人工知
Search
研究とデータ分析
(462)
D
open source
DecisionMatrix MCP
DecisionMatrix MCP は加重和・加重積・TOPSIS で入力された候補を順位付けし、重みの感度を比較します。決定的な結果は与えた評価値と候補に依存し、現実の品質を独自に評価するものではありません。
データ分析のための AI
S
open source
SigRank SignalAF
SigRank SignalAF はローカルの AI セッションログからトークン処理指標を求め、任意でランキングに件数を公開します。観測された処理パターンであり、モデル品質や従業員の生産性、事業価値を測りません。公開時は選択した件数が外部に送られます。
データ分析のための AI
J
open source
Jev Search (superagents-lab)
Jev Search は Jev または Clef で検索先を選び、Search1API のリンクと抜粋を並べ替えます。フィルタを編集できますが回答生成はしません。通信と各サービスの認証が必要です。関連度は真偽の確認ではなく、PWA もオフライン検索にはなりません。
AIリサーチツール
V
open source
vgi-typesafe
vgi-typesafeはVGIワーカー経由でTypeSafeのChoice、Noul、ScoreをDuckDBのテーブル関数として提供し、行ごとの分類と評価を行います。VGI拡張、Python 3.13以降、APIキーが必要で、推論データは外部サービスへ送られます。
データ分析のための AI
J
open source
jevframe
jevframe は pandas と Polars にアクセサーを追加し、Jev で行単位の文章分類、感情判断、採点を行い、元の行に整列した結果と確率を返します。バッチ、同時実行制限、キャッシュに対応します。選択行は認証付きサービスへ送信され、無料のキャッシュ例は一般利用枠ではありません。
データ分析のための AI
D
open source
DataPulse
マレーシア公共データの鮮度、到達性、ライセンス、観測証拠を提供する読み取り専用検証層と MCP。状態は不明や廃止もあり、署名付き記録は検査の証拠であって全数値の正しさの保証ではありません。
データ分析のための AI
N
open source
NeuralHydrology
モデルと学習設定を構成し、水文データでニューラルネットを学習する Python ライブラリ。PyTorch ベースで Python 3.10 以降が必要です。適切なデータと設定は利用者が用意します。研究用ライブラリで、完成済みの警報サービスではありません。
AIリサーチツール
O
open source
OneForecast
全球・地域の地球システム予測向け研究フレームワーク。学習・推論スクリプトを備えます。準備済みデータ、チェックポイント、指定の CUDA 環境が必要です。海洋・大気結合コードは README で未公開とされています。
AIリサーチツール
M
open source
MatGL
材料モデルと原子間ポテンシャル向けグラフ学習ライブラリ。現行版は PyTorch Geometric を使い、DGL 対応は廃止されています。Python 3.11 以降と適切なモデル重みが必要で、追加の高速化はハードウェアとモデルに依存します。
AIリサーチツール
N
open source
Nequix
学習済み原子間ポテンシャル、ASE 計算器、学習ツールを備えた材料モデリングパッケージ。JAX と任意の PyTorch バックエンドに対応し、解析的ヘッセ行列は現在 JAX のみです。Python 3.10 以降、対応する重みと科学計算用依存関係が必要です。
AIリサーチツール
G
unknown
geNomad
配列データからウイルスとプラスミドを識別し、ウイルス分類、プロウイルス検出、タンパク質注釈を行う研究ソフトウェア。参照データベースと計算用依存関係が必要です。ライセンスは認定学術機関の内部・非商業研究開発に使用を限定し、商用利用には別途許諾が必要です。
AIリサーチツール
D
open source
Darwin Gödel Machine
コーディングエージェントを変更し、派生版を SWE-bench や Polyglot などで評価する研究フレームワーク。Docker、ベンチマーク環境、モデル API の認証情報が必要です。実験的な研究システムであり、信頼できる自律改善を保証するものではありません。
AIリサーチツール
A
open source
Autario MCP
AI アシスタントを Autario に接続し、データセット照会、統計分析、グラフ操作を提供する MCP アダプター。MIT ライセンスのコードから Autario のホスト型バックエンドを呼び出します。コネクターと書き込み操作には API キーが必要です。コードのライセンスはサービスの無料利用を意味しません。
データ分析のための AI
E
open source
EvoScientist
CLI・Web 画面、ツール、スキル、永続状態を備えた設定可能な研究エージェント。モデル提供元が必要です。ファイル編集やコマンド実行が可能で、研究成果は独立した確認が必要です。
AIリサーチツール
A
open source
ASI-Arch
線形アテンション構造を提案・実装・評価する複数エージェント研究パイプライン。モデル設定、データベース、検索サービス、実験計算資源が必要です。論文結果は性能保証ではありません。
AIリサーチツール
S
open source
SkyDiscover
評価関数に基づくプログラム進化と仕様からのシステム合成を行う研究基盤。最適化にはモデル、合成には開発エージェントが必要です。結果は評価器、処理内容、検証に依存します。
AIリサーチツール
O
open source
OpenEvolve
言語モデルと利用者の評価器でプログラム変種を生成・採点する進化的コーディングライブラリと CLI。モデルと評価資源が必要で、ベンチマーク改善は一般的な正しさの証明ではありません。
AIリサーチツール
S
open source
SciAtlas
ホスト型 SciAtlas API で文献・知識グラフ研究を行う Python クライアントと CLI。トークンが必要です。総説・アイデア処理の全機能にはリポジトリも必要で、ホスト側データは同梱されません。
AIリサーチツール
D
open source
DC Hub MCP
DC Hub のデータセンター・電力網・光ファイバー・容量調査 MCP。匿名/鍵アクセス枠と出典別鮮度があります。規約同意後の紹介は企業要件を業者へ共有し得るため全読取ではなく、容量確保も保証しません。
AIリサーチツール
P
unknown
PyMOL MCP
GUI なし PyMOL を埋め込み、分子表示・画像生成と任意の GROMACS/LAMMPS 軌道、水和物解析を提供します。通常 conda の pymol2 対応 Python が必要で、汎用隔離ランチャーには依存関係がありません。任意コード実行は標準無効で、MDAnalysis 連携は別途 GPL です。
AIリサーチツール
C
open source
Constat Risk Radar MCP
FDA 機器根拠・回収・市販後情報、償還参考、NHTSA 車両情報を照会するホスト型研究サービスと stdio ブリッジです。匿名枠は作業単位で計測されキー枠もあります。呼び出しは利用量・テレメトリーを更新し、信号は調査支援で規制助言や機器安全証明ではありません。
AIリサーチツール
U
open source
UniProt MCP (Santiago Maniches)
タンパク質を検索して関連根拠をまとめ、UniProt 版・取得時刻・URL・ハッシュを記録し後の変化を確認します。オフライン再生は手動で用意したキャッシュが必要で、自動保存は未実装です。ハッシュは記録の一致を確認するだけで、科学的真実や臨床妥当性は証明しません。
AIリサーチツール
A
open source
AlphaFold Sovereign MCP
AlphaFold DB などに接続し SQLite グラフと証拠レポート草案を提供するローカル研究ツールです。予測を取得するもので AlphaFold 自体は実行しません。オンライン照会は識別子を送信し、オフラインではローカルグラフのみ使えます。自動保存は未完で、独立の科学検証も未実施です。
AIリサーチツール
P
open source
PubMed Search (PubsPro)
PubMed 検索、抄録取得、レビュー絞り込み、基本的引用を提供する Python MCP です。コードでは PICO 要約は抄録の切り取りにすぎず、引用形式の引数も使われません。MCPize のホスト利用は別の無料・有料枠で、宣伝された高度分析が実装済みとは扱えません。
AIリサーチツール
Previous
Page 3 of 20
Next