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Smithers
Smithers는 이슈를 검토·테스트된 변경으로 만드는 유지보수 워크플로를 정의하고 선택적으로 Wiki를 갱신합니다. 릴리스 후보는 Linux와 Node.js 26.4.0이 필요하며 npm 대신 소스로 설치합니다. 설정한 모델의 인증 정보도 필요합니다.
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A
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AIAvatarKit
AIAvatarKit은 교체 가능한 음성 인식, 언어 모델, 음성 합성으로 대화형 아바타를 만들고 도구 및 채널 어댑터를 제공합니다. 기본 시작에는 Python 3.11 이상, OpenAI 키, 접근 가능한 VOICEVOX 호환 서버가 필요합니다. 다른 연동은 별도 설정해야 합니다.
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O
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OpenRouter Provider for Vercel AI SDK
이 제공자는 Vercel AI SDK를 OpenRouter 텍스트·임베딩 모델에 연결하며 결정 모델을 실험적으로 지원합니다. 현재 버전은 AI SDK 7, Node.js 22 이상, ESM을 대상으로 합니다. OpenRouter 접근이 필요하고 알파 Decisions API는 별도로 변경될 수 있습니다.
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H
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Hippo Memory
Hippo는 로컬 SQLite와 Markdown 미러에 에이전트 기억을 저장하고 어휘 검색 및 선택적 임베딩을 제공합니다. Node.js 22.16 이상이 필요합니다. 초기화는 지침 변경, 훅 설치, 일일 실행 예약을 할 수 있으며 피드백 순위가 기억의 진실성을 입증하지는 않습니다.
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V
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Vercel AI CLI
Vercel AI CLI는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 생성과 타입 평가를 조합 가능한 터미널 명령으로 제공합니다. Labs 실험 프로젝트이며 Node.js 22 이상과 게이트웨이 또는 제공업체 키가 필요합니다. 기능과 요금은 선택한 모델 서비스에 따라 달라집니다.
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K
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kiprio MCP Server
kiprio MCP Server는 연락처 검사, 지오코딩, DNS, 웹 추출, 텍스트 처리 등 호스팅 도구에 AI를 연결합니다. 익명·등록 사용자 모두 사용량 제한이 있고 입력은 서비스로 전송됩니다. 검사 결과가 메일 도달이나 완전한 비식별화를 보장하지는 않습니다.
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S
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swagger-testcase-mcp
swagger-testcase-mcp는 Swagger/OpenAPI 문서에서 분류된 테스트 케이스와 모의 데이터를 생성하고 검증, 버전 비교, 내보내기를 제공합니다. Node.js 18 이상과 접근 가능한 명세가 필요합니다. 생성 케이스는 테스트 출발점이지 API 통과 증거가 아닙니다.
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S
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squiggles
squiggles는 MCP로 코딩 에이전트와 언어 서버를 연결하여 진단, 탐색, 리팩터링을 제공합니다. 언어 서버는 별도 설치해야 합니다. 포맷은 파일을 수정하며 이름 변경도 요청 시 편집을 적용할 수 있습니다.
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F
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Featureflip MCP
Featureflip MCP는 AI에 기능 플래그 관리, 타기팅, 정리 워크플로를 제공합니다. Featureflip 개인 또는 서비스 토큰이 필요합니다. Webhook 관리에는 상위 권한이 필요하며 앱의 플래그 평가는 언어 SDK가 담당합니다.
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M
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Mobius Studio MCP
Mobius Studio MCP는 테마 REST 인터페이스로 Sweipe 또는 FlatMobile WordPress 사이트를 에이전트가 기획·편집하게 합니다. 호환 테마 플러그인, 활성 라이선스, WordPress 애플리케이션 비밀번호가 필요하며 AI 작업은 테마 서비스 크레딧을 소비합니다.
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S
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SuperGrep
SuperGrep는 코딩 에이전트에 인덱스 키워드 검색, SQL, 출처 인용이 있는 클라우드 의미 검색을 제공합니다. 문서상 설정에는 macOS 또는 Linux와 Node.js 22 이상이 필요합니다. 의미 검색과 위임 질의에는 계정 및 Infino Cloud의 인덱스 사본이 필요합니다.
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OpenFiles
OpenFiles는 VS Code 호환 편집기에서 에이전트가 수정한 파일을 열고 지원 훅을 통해 진단을 전달합니다. 설치된 언어 서버와 연동 설정에 의존하며 진단 범위와 피드백 지원은 언어 및 에이전트에 따라 다릅니다.
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T
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twoperson
twoperson은 공유 디렉터리를 통해 코딩 에이전트 사이에 검토 패킷과 커밋에 연결된 판정을 전달합니다. 서버나 API 키 없이 승인 기록을 검증하지만 이 기록 수준 규칙만으로 워크플로 밖의 Git 또는 배포 명령 실행을 막지는 못합니다.
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OrcaCode Review
OrcaCode Review는 AI 검토 결과와 심각도별 병합 검사를 GitHub PR에 통합하고 로컬 에이전트 스킬 모드도 제공합니다. CI 검토에는 OrcaRouter 키와 설정된 모델을 사용하며 로컬 모드는 사용자의 에이전트에 의존합니다. 코드 정확성을 증명하지는 않습니다.
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argot
argot은 Git 기록의 패턴을 학습하고 로컬 통계와 내장 코드 표현으로 변경의 이탈을 표시합니다. 사용 가능한 기록과 지원 소스가 필요합니다. 결과는 검토 단서일 뿐 결함의 증거나 코드 작성자 판정이 아닙니다.
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M
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Mantyl
Mantyl은 저장소와 코딩 에이전트 기록에서 프로젝트 인계 자료를 만들고 주장에 증거와 검증 상태를 연결합니다. Node.js 20.12 이상이 필요하며 전체 샌드박스 검사에는 Docker가, Cursor 기록 읽기에는 Node.js 22.13 이상이 필요합니다.
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AgentBridge
AgentBridge는 실행 중인 Claude Code와 Codex 사이에서 메시지를 전달하여 작업 조율과 교차 검토를 지원합니다. Bun과 두 에이전트가 필요합니다. 실험적 로컬 브리지이며 보안 경계가 아니고 기본 실행 명령은 에이전트 권한 확인을 건너뜁니다.
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L
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Loadout
Loadout은 코딩 에이전트의 재사용 가능한 컨텍스트 묶음을 선택하여 시작 시 로컬 무시 파일에 생성합니다. 선택은 모델이 아닌 결정적 규칙을 사용합니다. 지원 에이전트가 필요하며 여러 묶음을 합치지 않고 한 번에 하나를 적용합니다.
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eve
eve는 지침, 타입이 있는 도구, 스킬, 메시지 채널, 일정을 정해진 디렉터리에 구성하는 지속형 AI 에이전트 프레임워크입니다. CLI는 프로젝트를 생성하고 설정된 모델과 연결된 대화형 터미널을 시작합니다. 현재 베타 단계이므로 API, 문서, 동작이 변경될 수 있습니다.
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typesafe-go (Shubham510)
Shubham510의 비공식 TypeSafe Go SDK는 표준 라이브러리로 타입이 있는 Noul·Choice·Score 호출, 재시도, 모델 조회를 구현합니다. 모듈에는 Go 1.27.1이 필요하고 원격 추론에는 TypeSafe API 키가 필요합니다. 다른 typesafe-go 저장소와 별개 구현이며 로컬 모델을 포함하지 않습니다.
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typesafe-sdk-php (valksor)
valksor의 비공식 PHP SDK는 TypeSafe의 타입이 있는 Noul·Choice·Score 요청, 재시도, 모델 조회, 요청 메타데이터, 주입 가능한 전송 계층을 제공합니다. PHP 8.4, cURL, JSON, TypeSafe API 키가 필요합니다. 호스팅 서비스용 클라이언트이며 이름이 비슷한 다른 PHP SDK와는 별개입니다.
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typesafe_api (typesend)
typesend의 TypeSafe API는 타입이 있는 판단 요청, 재시도, 텔레메트리, 동시 호출, 오프라인 테스트 스텁을 제공하는 알파 Elixir SDK입니다. Elixir 1.18 이상과 실제 호스팅 추론용 TypeSafe API 키가 필요합니다. 테스트 스텁은 응답을 모사할 뿐 모델 추론을 수행하지 않습니다.
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TinyJevClient
TinyJevClient는 Jev의 타입이 있는 Noul·Choice·Score 판단, 응답 검증, 요청 진단을 제공하는 Rust HTTP 클라이언트입니다. 저장소는 현재 tinyhumansai/tinydecisionmodels로 이동됩니다. Rust 1.88과 제공업체 자격 증명이 필요하며 GPL-3.0-only 클라이언트는 로컬 모델이나 애플리케이션 정책을 제공하지 않습니다.
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typesafe.zig
typesafe.zig는 커뮤니티 TypeSafe Zig 클라이언트로 타입이 있는 Noul·Choice·Score 판단, 컴파일 시 검사, 표준 라이브러리 네트워킹을 제공합니다. Zig 0.16과 TypeSafe API 키가 필요하고 추론은 호스팅 서비스에서 수행됩니다. 타입 검사는 모델 판단의 사실적 정확성을 보장하지 않습니다.
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