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JevDeepResearch는 GPT 계획·BM25 검색·병렬 Jev 관련성 판단을 결합하고 원문을 GPT 검증에 돌려줍니다. 온라인 사용에는 모델 인증과 문서 인덱스가 필요합니다. 오프라인 예제는 합성이며 소규모 개발 실험은 검색 범위·동시성 변화와 품질·비용 효과를 분리하지 못합니다.

OpenPitch는 스타트업 매출·투자·가치평가 자료 수집과 대시보드·MCP 조회를 결합합니다. 출처·신뢰도·변경·상충 추정치를 기록합니다. 공개·자체 발표 수치는 독립 검증 재무제표가 아니며 최신성은 수집 파이프라인에 달려 있습니다.

Agentic SWMM Workflow는 SWMM 실행·편집·보정·도식과 감사 가능한 실험 기록을 MCP로 연결합니다. 자연어에는 에이전트·모델 서비스가 필요합니다. 1.0 이전이며 공개 사례가 임의 유역 모델의 검증이나 수문 보정·공학 판단을 대체하지 않습니다.

Agentic MIKE+는 MCP 작업자로 모델 검사·편집·실행·결과 도식을 제공합니다. 읽기·도식은 플랫폼 공통으로 라이선스 없이 되지만 실행·편집·가져오기는 Windows와 MIKE+2026 라이선스가 필요합니다. 실험 단계의 제한된 사례 검증으로 공학 검토가 필요합니다.

BirdNET-Go MCP·CLI는 v2 관측소의 최근·과거 탐지, 종 통계와 음성을 조회합니다. 접근 가능한 관측소와 인증이 필요합니다. 신뢰 점수는 분류기 출력이지 확정 관측이 아니며 원본 음성은 모델 문맥을 많이 소비할 수 있습니다.

gov-data-mcp는 Apify actors를 통해 미국 정부 환경·인프라·재해 데이터를 조회합니다. 토큰과 결과별 크레딧이 필요합니다. 실패와 실제 일치 없음은 구분하지만 선별 결과는 공식 결정·전문 평가를 대체하지 않습니다.

Atmospore MCP는 꽃가루 예보·주요 종·지역 평균을 조회합니다. 약28km 해상도 모델로 거리별 센서는 아닙니다. API 키와 일일 한도가 적용되며 많은 사용은 유료 요금제가 필요할 수 있습니다.

Ambee MCP는 좌표로 대기질·꽃가루·날씨와48시간 예보를 가져옵니다. 키가 필요하고 API 할당량을 공유합니다. 지역 누락·호출 제한·일부 응답 가능성이 있으며 예보가 실제 현장 상태를 보장하지는 않습니다.

Webotee MCP는 수집된 Amazon 판매자, 브랜드, 틈새시장과 바이박스 이력 조사 데이터를 AI에 제공합니다. 유료 플랜과 OAuth, 사용량 제한이 있는 호스팅 연결이며 실시간 구매나 계정 자동화가 아니므로 결과를 확인해야 합니다.

API와 로컬 MCP로 Shopify, Amazon, Google Maps 데이터 및 휴리스틱 기회·잠재고객 점수를 AI에 제공한다. 호스팅 호출은 x402 결제를 사용하고 지도는 Google 키가 필요하다. 수익·판매 추정치는 검증된 실적이 아니다.

Pangolinfo의 호스팅 상품·시장·검색 정보 도구에 연결하는 로컬 MCP 브리지다. API 키와 네트워크가 필요하고 저장소는 데이터 엔진을 포함하지 않는다. 사업·법적 위험 결과는 별도 검토가 필요하다.

Marktplaats MCP는 네덜란드 Marktplaats·벨기에 2dehands 중고 검색·가격 비교·새 광고 감시를 제공합니다. 호스팅은 읽기 전용이고 로컬 로그인은 미리보기 확인 뒤 메시지·구속력 있는 입찰이 가능합니다. 비공식 비문서화 API는 바뀔 수 있으며 자동 광고 등록은 지원하지 않습니다.

amazon-in-mcp는 Amazon India 상품 검색·상세 정보·고정 공식의 가치 순위를 제공합니다. 유료 API 없이 공개 HTML을 읽으므로 봇 검사·페이지 변경에 실패할 수 있습니다. 가격 이력은 데이터가 아닌 Keepa 링크이며 상품 URL에 설정 가능한 제휴 태그가 붙습니다.

검색 계획, 웹 자료 읽기, 근거 기록과 인용 보고서 생성을 수행하며 체크포인트에서 재개할 수 있는 연구 에이전트다. 모델 접근 설정이 필요하고 인용은 사실성을 보장하지 않는다. 웹 서비스에는 사용자 인증과 권한 분리가 없다.

점군, 메시와 가우시안 스플랫 뷰어로 MCP를 통해 AI가 장면 열기, 카메라 조정과 스크린샷 검사를 수행할 수 있다. 새 헤드리스 기능에는 개발 소스와 Chromium이 필요하며 큰 장면은 메모리를 많이 사용한다.

Zero-API-Key Web Search는 Python CLI·MCP에서 DuckDuckGo를 기본 사용하며 자체 SearXNG·유료 Bright Data를 선택할 수 있습니다. 로컬 Laya는 재순위·입장 분류를 하며 어휘 방식으로 대체됩니다. Laya는 호스팅 Jev와 별개이고 점수는 보정된 사실 검증이 아닙니다. 인터넷과 제공자 제한은 적용됩니다.

CNKI Research Workflow Tools는 Python SQLite 연구 장부·재개 가능한 선별과 추출 기록·인용 변환·CSV/XLSX 내보내기 및 브라우저 지침을 제공합니다. CNKI는 정당한 로그인·기관 권한이 필요하고 접근 인증은 사람이 처리합니다. 선택적 Jev 선별은 기본 꺼짐이며 논문 읽기의 검증된 대안이 아닙니다.

OraClaw는 MCP·REST·SDK로 최적화·일정·시뮬레이션·예측·그래프 알고리즘을 제공합니다. 호스팅 무료 호출에는 한도가 있고 일부 알고리즘은 유료 키가 필요합니다. 결과는 입력·모델 가정에 달려 있으며 휴리스틱·모의 결과가 항상 최적 결정을 보장하지 않습니다.

rigor는 Python CLI·MCP에서 통계 검정·효과 크기·검정력·회귀·순차 검정을 제공하고 신뢰구간·출처·가정 경고를 반환합니다. 일괄 분석과 검정 선택을 돕지만 타당성은 표본 추출·모델 가정에 달려 있으며 인과를 입증하지 않습니다.

Disco는 표 데이터의 특성 조합과 하위 집단 효과를 찾고 홀드아웃 데이터·거짓 발견 제어로 검토하며 문헌을 제공합니다. 호스팅 API에는 키·크레딧과 데이터 업로드가 필요합니다. 연관성은 인과 증명이 아니고 문헌 검색도 신규성을 보장하지 않습니다.

Decision-Native Agent Runtime는 제한된 모델 선택지를 페이지화·세분화하고 문맥과 도구 실행 검증을 관리하는 연구 구현입니다. 핵심 CLI에는 명시적 계획과 승인이 필요하며 완성된 자율 에이전트가 아니고 최종 라이선스 정책도 미정입니다.

Data Profiler MCP는 에이전트가 표 파일의 구조, 분포, 품질 문제, 상관관계와 파일 간 차이를 확인하게 합니다. 대용량 파일은 표본 수를 제한하고 이를 표시하므로 모든 행에 대한 완전한 감사는 아닙니다.

Filter MCP Server는 Bloom, 계수형 Bloom, Cuckoo와 단순화한 SuRF 필터로 포함 여부, 접두사와 범위 조회를 실험하고 비교합니다. 교육·연구용 구현이며 운영 최적화 엔진이나 완전한 SuRF 구현은 아닙니다.

Dataloupe는 CLI나 MCP로 표 형식 파일을 필터, 통계, 차트와 SQL 조회가 가능한 단일 오프라인 HTML로 변환합니다. 보고서에 데이터가 포함되므로 HTML 공유 시 데이터셋도 공유됩니다.