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교육 및 번역(29)

RohanMuppa/brightspace-mcp-server

D2L Brightspace LMS용 MCP 서버로 성적, 마감일, 과제 등을 확인합니다.

성적 확인마감일 보기과제 접근+5

clouatre-labs/math-mcp-learning-server

수학 연산, 통계, 시각화, 지속 가능한 작업 공간을 위한 교육용 MCP 서버입니다.

math operationsstatisticsvisualization+1

BYO Knowledge Graph

Large Language Models를 사용하여 커스텀 지식 그래프를 구축하는 방법을 보여주는 Python 노트북입니다.

AI 지식 그래프

커스텀 지식 그래프 구축LLM 통합Jupyter 노트북 예제

Unlocking productivity and personalizing learning with AI | Microsoft EDU

학술 인용 찾기 및 학습 개인화를 위한 AI 도구.

AI 수업 계획 생성기

AI-driven lesson planningpersonalized learningproductivity tools

Teaching Programming in the Age of ChatGPT – O’Reilly

ChatGPT를 사용하여 간단한 생성기로 웹 앱을 만드세요.

AI 수업 계획 생성기

integrates ChatGPT into programming educationprovides lesson plans for modern coding

Educator Considerations for ChatGPT - OpenAI API

OpenAI의 ChatGPT를 사용하는 교육자를 위한 안내

AI 수업 계획 생성기

교육적 최선의 관행사용 가이드라인정책 고려 사항

MIT 6.S191: Intro to Deep Learning

MIT의 기초 딥러닝 강좌

온라인 강의 자료강의 영상문제집

Sebastian Thrun’s Introduction To Machine Learning

데이터 분석가로 꿈꾸는 사람들을 위한 포괄적인 머신러닝 입문.

강력한 머신러닝 소개데이터 분석가 나노디그리 기초Facebook 및 MongoDB 후원

Andrew Ng’s Machine Learning at Stanford University

앤드루 닉의 기초 머신러닝 강좌.

핵심 개념의 기초적인 개요엔지니어 중심의 학습 경로계통에 대한 온화한 소개

离散数学及其应用 (原书Discrete Mathematics and Its Applications第7版)

학생과 연구자를 위한 포괄적인 유한수학 교재.

AI 도서 요약기

유한수학의 기본 개념을 다룹니다Kenneth H.Rosen의 책을 기반으로 합니다상세한 설명과 예제를 제공합니다

线性代数及其应用 (原书Linear Algebra and Its Applications第3版)

David C Lay 저의 포괄적인 선형대수학 교과서.

AI 도서 요약기

선형대수학 개념에 대한 상세한 설명다양한 분야에서의 선형대수학 응용실습 문제 및 해답 포함

数理统计学教程

Chen Xiru의 통계학 개요 튜토리얼.

상세한 통계학 개념Chen Xiru의 전문성통계학 학습 자료

Linear Algebra and Its Applications (5th)

선형대수학 응용에 대한 포괄적인 가이드

AI 도서 요약기

필수적인 선형대수학 개념을 다룹니다David C Lay 저책의 다섯 번째 개정판

Introduction to Linear Algebra (5th)

Gilbert Strang의 선형대수학 전반적인 가이드.

AI 도서 요약기

선형대수학 개념에 대한 상세한 설명5판 콘텐츠PDF 형식

Discrete Mathematics and Its Applications 7th

Kenneth H. Rosen 저의 종합적인 이산 수학 교과서입니다.

AI 도서 요약기

7판 콘텐츠다운로드 가능한 PDF 형식필수 수학 개념을 다룹니다

Computer Science 598D - Systems and Machine Learning - Princeton University

프린스턴 대학교의 고급 시스템 및 머신 러닝 과정.

고급 시스템 및 머신 러닝 중심프린스턴 대학교 교수진이 가르침2021년 봄 과정 제공

CS 329S: Machine Learning Systems Design - Stanford University

스탠포드의 머신러닝 시스템 설계 강좌.

머신러닝 시스템 아키텍처를 탐구합니다실질적인 구현을 다룹니다스탠포드 대학교에서 가르칩니다

Deep Learning Lecture Series 2020 - DeepMind x University College London

DeepMind와 UCL가 제공하는 포괄적인 딥러닝 강의 시리즈.

주요 전문가의 강의수업 자료 무료 접근최신 AI 연구에 중점

6.S191: Introduction to Deep Learning - Massachusetts Institute of Technology

MIT의 딥러닝 강좌

온라인 강의 자료강의 영상문제집

Deep Learning Specialization - Andrew Ng

앤드루 닉의 포괄적인 딥러닝 강좌.

산업 전문가 앤드루 닉이 가르침핵심 딥러닝 개념을 다룸실습 과제 및 프로젝트 포함

CS224S: Spoken Language Processing - Stanford University

Stanford의 음성 처리 강좌에서 AI를 탐구합니다.

음성 처리를 탐구합니다음성 기술에 AI를 활용합니다Stanford 대학이 제공합니다

CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning - Stanford University

Stanford의 딥러닝을 활용한 자연어 처리 과정.

딥러닝을 활용한 자연어 처리를 탐구합니다스탠포드 대학교에서 가르칩니다자연어 처리에 중점을 둡니다

Artificial Intelligence for Beginners - Microsoft

Microsoft의 무료 오픈 소스 초보자 과정을 통해 AI 기초를 배우세요.

무료 온라인 과정오픈 소스 자료초보자 친화적인 콘텐츠

AI for Everyone - Andrew Ng

앤드루 닉의 접근하기 쉬운 강좌로 AI 기초를 배우세요.

접근하기 쉬운 AI 교육실용적인 AI 개념앤드루 닉 지도

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