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기타(4318)

비용 효율적인 AI 채팅 솔루션을 진전시키는 것.

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Stable Beluga 2

AI 채팅을 위한 Llama2 70B 모델을 미세 조정했습니다.

Llama2 70B 아키텍처 기반대화형 AI를 위한 미세 조정Hugging Face에서 제공됩니다

AI 채팅 애플리케이션을 위한 Llama 65B 모델을 미세 조정했습니다.

Llama 65B 아키텍처 기반채팅 성능 향상Hugging Face에서 제공 가능

ShareGPT 대화로 미세 조정된 오픈 소스 챗봇입니다.

사용자가 공유한 대화로 훈련되었습니다LLaMA 기반오픈 소스 모델

Claude 3는 Anthropic에서 제공하는 AI 보조 프로그램으로 대화를 즐기는 데 사용됩니다.

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Next gen Meta open source large language model.

Open source LLMNext generation modelCommunity driven

GPT-3와 유사한 다국어 AI 모델, 46개 언어와 13개 프로그래밍 언어를 지원합니다.

46개 언어로 훈련됨13개 프로그래밍 언어를 지원함오픈 소스 모델

Facebook의 디코더만을 사용하는 사전 학습된 트랜스포머 모델들.

디코더만을 사용하는 아키텍처다양한 데이터로 사전 학습오픈 소스 라이선스

자연어 작업을 위해 GPT-3와 GPT-4 모델에 접근하세요.

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AI 회의 보조 프로그램으로 회의 녹음, 자막 작성, 요약 기능 제공.

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더 나은 생산성을 위한 스마트 이메일 관리 서비스.

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텍스트에서 실제 같은 AI 음성 파일을 쉽게 만드세요.

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Notion에서 정보를 찾고 작성을 증진시키는 빠른 Q&A.

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당신의 필요에 맞게 선정된 최고의 AI 도구를 발견하세요.

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유연한, 성능 우수한 분산 학습 알고리즘 프레임워크.

분산 학습 프레임워크유연한 알고리즘 개발고 성능

분산 강화 학습 연구 프레임워크.

분산 강화 학습 지원연구 중심 도구유연한 아키텍처

Sammon 매핑은 비선형 변환에서 점 간 거리 차이를 최소화합니다.

거리 차이를 최소화비선형 매핑 기법차원 축소에 사용됨

비선형 차원 축소를 위한 지역 선형 투사

비선형 차원 축소지역 선형 근사지역 구조를 보존

선형 판별 분석(Linear Discriminant Analysis)은 통계적 분류에 사용됩니다.

차원 축소분류통계 기법

차원 축소를 위한 주성분 분석.

데이터 차원을 줄임주성분을 식별함데이터 분산을 보존함

Auto-WEKAA는 WEKA를 위해 모델과 하이퍼파라미터를 자동으로 선택합니다.

자동 모델 선택하이퍼파라미터 튜닝WEKA와 통합

스칼라 기반의 스파크용 AutoML 라이브러리

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Auto-Keras는 파이썬용 오픈소스 AutoML 라이브러리입니다.

자동 머신러닝파이썬 라이브러리DATA Lab에서 개발되었습니다

자동 머신러닝 툴킷으로 scikit-learn 추정기를 대체합니다.

자동 머신러닝scikit-learn 대체 가능Python 기반

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