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기타(4318)

다중 채널 스택된 주의 Transformer를 사용하는 Dou Di Zhu AI.

다중 채널 스택된 주의 TransformerBFS 기반 아키텍처언어 가정 분리

다중 에이전트 학습을 위한 AI 연구용 본범먼 클론.

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개발자를 위한 2D 창작 환경

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MiniAtar: 아타리 2600 게임을 사용한 AI 에이전트 테스트 플랫폼.

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스케일 가능한 AI 기반 대규모 멀티플레이어 게임 환경.

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C++/Python 시뮬레이터로 강화 학습 연구를 위한.

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Microsoft의 텍스트 기반 게임용 RL 샌드박스

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Google Dopamine

Fast reinforcement learning algorithm prototyping framework.

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Mario AI Framework

마리오에서 영감을 받은 AI 솔루션을 개발하기 위한 AI 프레임워크.

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Minecraft에 기반한 AI 실험 플랫폼.

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Codefuse-ChatBot

소프트웨어 개발을 위한 오픈 소스 AI 보조 프로그램.

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AIGC 학습을 위한 포괄적인 중국 자원 허브입니다.

AI 최적화 학습 경로AIGC 이해AI 힘 활용

AI-Sys-Sp22 Machine Learning Systems - University of California, Berkeley

UC Berkeley의 AI Systems 강좌 웹사이트 (2022년春季)

강좌 웹사이트강의 자료프로젝트 자원

Reinforcement Learning Lecture Series 2021 - DeepMind x University College London

DeepMind와 UCL가 제공하는 포괄적인 강화 학습 강의 시리즈.

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CS25: Transformers United V2 - Stanford University

스탠포드의 고급 AI 연구 프로그램입니다. 트랜스포머에 관한 연구입니다.

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Neural Networks: Zero to Hero - Andrej Karpathy

앤드리 캐럿파티의 신경망 종합 강좌.

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11-877: Advanced Topics in MultiModal Machine Learning (Fall 2022) - Carnegie Mellon University

카네기 멜런 대학에서의 다모달 머신 러닝 고급 연구.

카네기 멜런 대학 강좌다모달 AI에 중점2022년 가을 학기

11-777: MultiModal Machine Learning (Fall 2022) - Carnegie Mellon University

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COS 597G (Fall 2022): Understanding Large Language Models - Princeton University

Princeton 강의: 대규모 언어 모델 이해

LLM 아키텍처 연구LLM 응용 분야 탐구실습 연습 포함

11-667: Large Language Models Methods and Applications - Carnegie Mellon University

카네기 멜론의 LLM 연구 허브로서 방법과 응용을 제공합니다.

대형 언어 모델(LLM)

대규모 언어 모델 연구다양한 분야의 AI 응용AI 교육 자원

CS 601.471/671 NLP: Self-supervised Models - Johns Hopkins University

Johns Hopkins University NLP 과정에서 자기지도 모델에 대한 학습.

NLP에서 자기지도 학습을 연구합니다고급 NLP 기법을 제공합니다Johns Hopkins University에서 가르칩니다

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