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기타(4336)

재무 분야의 LLM과 NLP를 위한 플레이그라운드입니다.

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오픈 소스 금융 대규모 언어 모델로 데이터셋과 벤치마크를 제공합니다.

금융 대규모 언어 모델136K 지시 샘플 데이터셋종합적인 평가 벤치마크

자동화된 금융 거래를 위한 멀티 에이전트 LLM 프레임워크.

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ML 시스템 및 운영을 관리하는 포괄적인 플랫폼.

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MLOps Community

MLOps 커뮤니티와 연결하고 리소스에 접근하세요.

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GitHub 저장소는 ML 프로젝트와 튜토리얼용입니다

GitHub에서 프로젝트 호스팅ML Ops 튜토리얼커뮤니티 주도

Kubeflow Workspace

Slack에서의 MLOps 협업 공간.

AI 도구 디렉토리

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This Week in Machine Learning & AI

주간 AI 뉴스와 논의를 비디오 형식으로 제공합니다.

업계 전문가와의 비디오 인터뷰최신 AI 트렌드 및 뉴스AI 기술에 대한 심층 분석

Pipeline Conversation

실용적인 AI: 머신 러닝, 데이터 과학 팟캐스트에서 AI 발전에 대해 논의합니다.

AI 전문가 인터뷰최신 AI 연구실용적인 AI 응용

Machine Learning – Software Engineering Daily

머신 러닝과 소프트웨어 엔지니어링에 대한 일일 파드캐스트.

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Deep Learning in Production

생산 환경에서의 딥러닝에 대한 팟캐스트.

딥러닝 응용에 중점을 둡니다생산 기술이 논의됩니다손님 인터뷰가 포함됩니다

Awesome Production Machine Learning

운영 환경을 위한 ML 프로젝트를 선별한 것입니다.

ML 프로젝트 컬렉션운영 중심 리소스커뮤니티 주도

Awesome Machine Learning

머신 러닝 자원과 프로젝트의 종합적인 모음.

편집된 머신 러닝 프로젝트 목록연구 논문 링크커뮤니티 주도 자원 허브

Awesome DataOps

DataOps 도구 및 자원의 종합적인 모음.

AI 도구 디렉토리

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Comprehensive AutoML resources and projects

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AutoML 연구 논문의 선별된 컬렉션

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Stanford MLSys Seminar Series

Stanford의 ML Systems 세미나 시리즈는 연구 논의를 위한 것입니다.

연구 중심의 논의Stanford University에서 주최ML Systems에 중점

MLOps World: Machine Learning in Production Conference

MLOps World conference는 생산 환경의 머신러닝에 초점을 맞춥니다.

MLOps에 초점생산 환경의 머신러닝회의 행사

apply() - The ML data engineering conference

ML 데이터 엔지니어링 컨퍼런스로 키노트와 패널이 있습니다

키노트패널컨퍼런스

The Machine Learning Solutions Architect Handbook

머신 러닝 솔루션 설계를 위한 포괄적인 가이드.

ML 아키텍처에 대한 상세 전략실질적인 구현 가이드ML 시스템 설계에 대한 전문가 통찰

Reliable Machine Learning

안정적인 머신러닝 모델을 구축하는 포괄적인 가이드.

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Production-Ready Applied Deep Learning

생산 환경에 딥러닝을 적용했습니다.

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Practical MLOps

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