AI Awesome
主页
发现最出色的 AI 工具
为您寻找解决任何合适 AI 方案的终极导航目录。
Search
编码与开发
(2217)
S
open source
Stratum
围绕 ClickHouse 和 Qdrant 构建的自托管日志采集、语义搜索、问答及异常面板。使用 Groq 或本地 Ollama,可选 Jev 查询分类;生成解释需对照日志核验。
日志管理
S
open source
Shikamaru
用于金融计息天数、应计利息、营业日和付款日程计算的 TypeScript 库及只读 MCP 服务。日历使用代码规则与固定特殊休市记录,需要持续更新。
人工智能开发工具
S
open source
Superterminal
原生终端复用器将会话保存在后台服务,可选 Jev 排序命令面板。普通本地搜索无需密钥;语义排序需要模型服务,Windows 依赖 WSL2 服务端。
人工智能开发工具
J
open source
Jev × WebMCP
Chrome 侧栏用 Jev 选择并填充页面 WebMCP 架构公开的工具。需要 WebMCP 支持及 TypeSafe 密钥;改变状态的调用需确认,目前数组参数只填首个元素。
人工智能开发工具
L
open source
LLM Debugger
LLM Debugger 是 VS Code 研究扩展,会运行程序、设断点和检查运行时值,以 Jev 选择动作、文本模型生成假设和补丁。需模型凭据,并真实执行目标代码。它是无产品支持承诺的概念验证,小样本基准不保证通用调试成功。
人工智能测试
C
open source
Claude Code Trace
Claude Code Trace 以桌面、网页或终端界面查看并跟踪本地 Claude Code JSONL 会话。可选 Jev 分析在预览确认脱敏内容后识别重复工作和效率模式。分数是模型判断,不是实际费用;查看可留本地,外部分析会发送会话内容。
日志管理
A
open source
Argentum Mycelium Trails
Argentum 通过 MCP 管理智能体声誉、见证和链上锚定签名行动记录。记录不保存原始输入,复现依赖运营方另行保留数据;链上凭据说明所记录的声明与完整性,不自动证明行为正确或监管合规,链上操作还需基础设施与费用。
人工智能开发工具
C
open source
CashPilot MCP
CashPilot MCP 读取既有 CashPilot 实例的收益、工作节点状态和日志,也可部署、启停服务。它需要实例管理员 API 密钥,支持 HTTP 或 stdio;远程开放须配置认证。此桥接工具本身不创造被动收入,也不保证收益。
人工智能开发工具
M
open source
M-Pesa MCP
M-Pesa MCP 连接 Safaricom Daraja 付款提示、状态查询及 Africa's Talking 短信和话费充值。需要服务凭据与回调配置,区分沙箱和生产模式。生产操作涉及资金或真实消息,参数验证和日志说明不等于独立安全认证。
人工智能开发工具
X
open source
XERJ
索引本地文件夹,通过 MCP 提供词法、向量和混合检索。默认向量采用词法特征哈希而非神经嵌入,神经模型及 Jev 重排为可选扩展。
人工智能开发工具
S
open source
Sift (tylergibbs1)
使用 Jev 与可配置规则重排 Google 自然搜索结果,可恢复原始顺序。依据标题、网址和摘要而非完整网页,目前支持 www.google.com,需要付费 API 密钥。
人工智能浏览器
J
unknown
Jev Browser (MahmoudAdelbghany)
基于 Node 的 MCP 浏览器服务,用 Playwright 和 Jev 联合选择动作、元素及预先提供的文本。需要 Chromium 和模型访问,文本值由调用者提供,概率决策不是安全边界。
人工智能浏览器
J
open source
Jev Playwright MCP
为 Playwright MCP 添加基于 Jev 的页面筛查、内容精简和风险检查。无 API 密钥时直接透传请求;模型判断不能保证安全,也不能替代授权。
人工智能浏览器
J
unknown
Jev Browser (KesavanKing)
用于浏览器自动化的 Python 本地网页界面:Jev 选择受限操作,独立文本模型提供字段值。支持手动和自动步骤及轨迹记录,需要模型凭据。
人工智能浏览器
B
open source
Browser Use Olympics
提供浏览器任务基准和基于 Chrome CDP 的受限 Jev 自动化循环。需要配置浏览器及 API,基准计时不含规划,不能代表通用性能。
人工智能测试
D
open source
Dodo Payments Agent Plugin
通过远程 MCP 为编程助手提供 Dodo 支付操作和文档检索;支付操作需要 OAuth 授权,可改动真实账户。
人工智能开发工具
J
open source
jev-browser-pilot
Python 自动化层将代码负责的观察、执行、验证与模型的一次受限动作选择分开。需要浏览器或桌面适配器及模型访问;任务是否真正完成取决于调用方编写的检查。
人工智能开发工具
J
open source
Jev Browser Skill (zurfyx)
可运行的最小参考技能,让 Jev 从已观察控件中选择受限浏览器操作。需要浏览器配置及模型凭据;面向普通页面,未包含上游完整实现的更多检查和保护功能。
人工智能开发工具
J
open source
jev-ra
CLI 与 MCP 浏览器层由调用代理提供目标和原文,Jev 选择 Chrome 动作。需要兼容模型服务及浏览器;基准仅覆盖有限任务,不确定执行会交还人工或代理复核。
人工智能开发工具
J
open source
Jev Browser (tontoko)
类型化 SDK、持久化 CLI 及 MCP 将原生 Playwright 操作与 Jev 语义选择、断言结合。原生操作无需模型密钥,语义功能需要决策后端;不确定证据不能当作成功。
人工智能开发工具
J
open source
JevArena
可运行的观战演示,让两个 Jev 代理通过浏览器编号控件玩贪吃蛇。真实模型玩法需要 TypeSafe 密钥,无密钥时明确使用确定性规则;不能代表通用代理基准。
人工智能测试
J
open source
Jev Frontend QA
Jev Frontend QA 用 Jev、Browser Harness 及可选宿主规划运行契约或探索式浏览器检查,将 DOM、HTTP 和持久化证据汇入报告;探索不等于契约通过。需 Chrome 和在线 TypeSafe,原生选择框、嵌入上下文和弹窗流程仍不支持。
人工智能测试
J
open source
Jev Mobile
Jev Mobile 将 Android 任务存入 SQLite,由单工作进程观察、决策、记日志、修改并核验 USB 设备。需 Android/ADB 和 TypeSafe 凭据;已验证范围聚焦笔记、清单及恢复,敏感动作和未知权限对话交回处理,不自主执行。
人工智能开发工具
P
open source
PlayJev
PlayJev 为现有 Playwright 页面增加 Jev 驱动的自然语言操作、表单填写和状态检查,保留 Playwright API,选择已观察控件。需 Chromium/CDP 与 TypeSafe 密钥;API 仍实验性,小规模在线测试不能证明广泛可靠性。
人工智能浏览器
Previous
Page 1 of 93
Next