AI Awesome
主页
发现最出色的 AI 工具
为您寻找解决任何合适 AI 方案的终极导航目录。
Search
人工智能代码审查
(58)
J
open source
Jev Review (NiazMorshed2007)
Jev Review 提供一个本地 MCP 工具,通过远端 TypeSafe API 对调用者提供的任务、差异和文件按评审维度评分。它不自动扫描仓库,也不生成文字诊断。需要服务密钥;编程智能体仍须解释分数、修复并验证,分数不是正确性证明。
人工智能代码审查
D
open source
dep-diff-mcp
dep-diff-mcp 结合发布说明、安全公告和迁移链接分析依赖版本变化,通过 MCP 返回按优先级排列的升级建议。它依赖外部包索引及 GitHub;缺失发布信息和接口限额会影响结果,建议不能证明应用兼容。
人工智能代码审查
J
open source
Jev Review
Jev Review 通过分阶段 Jev 判断评估 Git 差异或代码库,并在本地看板展示结构化发现。需 Node.js 24+ 和 TypeSafe 密钥;此实验尚未集成编译器或静态分析器,发现仅供复审,不是缺陷证明。
人工智能代码审查
M
open source
mcp-gateway-scan
mcp-gateway-scan 静态检查仓库代码与配置中的 MCP 网关风险,通过命令行或 MCP 输出就绪评分和连接建议。它不执行目标代码;绿色结果不能保证发布者可信或运行安全。
人工智能代码审查
V
open source
Veris
Veris 分析代码变更及受影响行为,通过命令行和 MCP 报告风险与已有验证证据。它需要 Git 历史与真实对比基线,不执行测试,也不能证明运行正确。
人工智能代码审查
S
open source
Signalint
Signalint 通过 MCP 执行并缓存 JavaScript/TypeScript 诊断,聚合重复问题并跟踪反复出现的诊断循环。需要受支持的 Node.js 和项目工具;TypeScript 检查需要 tsconfig.json,不支持其他语言。
人工智能代码审查
S
open source
SpecShield MCP Server
SpecShield MCP Server 将 API 规范发送至 SpecShield 后端,比较破坏性变更、评估部署风险并生成迁移指南和发布说明。它只读分析,不部署或修改代码。需要 Node.js 20 及以上和 API 密钥;治理审查需付费计划,规范分析不保证运行时安全。
人工智能代码审查
M
open source
mcp-code-sanitizer
mcp-code-sanitizer 通过 MCP 将代码发送到 Groq,进行评审、版本比较、解释和测试草稿生成,并支持文件分析及 HTML 报告。需要 Groq API 密钥与远程服务;评分和修复建议属于需复核的模型输出,不证明代码安全或生成的测试通过。
人工智能代码审查
R
unknown
Repo Forensics
Repo Forensics 在本地扫描智能体仓库、技能、插件和 MCP 服务的可疑代码及供应链指标,生成分级报告并提供可选钩子。扫描可离线运行,但情报更新需要网络;无发现不等于安全证明。许可限制为非商业用途,并有受限小企业例外。
人工智能代码审查
A
open source
AI Agent Safety Starter Pack
公开的轻量扫描器在代理操作前检查本地仓库中的代理配置、敏感文件名和风险命令模式。它用于辅助审查,不是沙箱或安全审计;完整扫描器与防护材料另行销售。
人工智能代码审查
F
open source
Frontier-simplify
编程智能体技能及可选本地审查执行器,保存问题和 Git 目标并限制审查次数。需要 Bash、Git、Python 和编程智能体执行器;面向可信单维护者主机,不是合并门禁。
人工智能代码审查
J
open source
JevLint
JevLint 将所选源码文件与插件规则发送给 TypeSafe Jev,对语义规则违规进行评分。需要 Node.js 24 及以上和服务凭据,只提供文件级结果,不含行定位或自动修复。试运行虽不调用 Jev,仍会以普通 Node.js 权限加载插件。
人工智能代码审查
R
unknown
ReadyStack Compliance Linters
通过 MCP、CLI 和 CI 执行配置、安全及合规规则检查的工具套件。本地文本和单文件检查免费;工作区扫描及 CI 报告需要付费许可。源码可查看,不代表合规认证。
人工智能代码审查
G
open source
Gavel
面向 Bazel 单体仓库的本地质量门禁,按基线检查分析器结果、覆盖率和架构。提供 CLI 与 MCP 工具,需要 Bazel 8+ 的 bzlmod 工作区。
人工智能代码审查
A
open source
AI Context Linter
对智能体上下文文件应用可配置规则的 GitHub Action,检查暴露密钥、结构和含糊或冲突指令。规则检查不保证智能体行为安全或正确。
人工智能代码审查
S
open source
sofagent
用于记录业务决策并据此审计代码变更的工具框架,采用 Git 差异规则、审计链和快照。
人工智能代码审查
记录业务决策
审计代码更改
Git diff 规则
+2
C
open source
Cynative
Cynative 提供安全代理用于通过只读访问审计云、代码和运行时基础设施,支持 AWS、GCP、Azure、Kubernetes、GitHub 和 GitLab
人工智能代码审查
支持 AWS
支持 GCP
支持 Azure
+3
D
open source
deepsec
Deepsec 是一个由代码代理驱动的安全工具,用于在您的代码库中查找漏洞。它支持并行扫描、PR 差异审查和 CI/CD 集成。
人工智能代码审查
由代理驱动的漏洞扫描器
支持并行扫描
支持 PR 差异审查
+1
O
open source
OpenCodeReview
OpenCodeReview 是阿里巴巴推出的人工智能代码审查 CLI,具有确定性管道 + LLM 代理,行级精确度,以及内置安全规则集(NPE、线程安全、XSS、SQL 注入)
人工智能代码审查
确定性管道
LLM 代理
行级精确度
+3
D
unknown
delimit-ai/delimit
API治理服务器,检测OpenAPI规范中的破坏性变更
人工智能代码审查
检测OpenAPI规范中的破坏性变更
支持OpenAPI 3.0、3.1和Swagger 2.0
应用可配置的策略规则
R
open source
raye-deng/open-code-review
AI代码质量门禁检测幻觉包、幽灵依赖、过时API和AI特定代码缺陷
人工智能代码审查
检测幻觉包
识别幽灵依赖
检测过时API
+2
S
open source
Smart PR Review
一个有主见的AI代码审查工具,具有6层深度审查和魔鬼代言人模式。
人工智能代码审查
6层深度审查
魔鬼代言人模式
必须修复/应该修复/建议输出
F
unknown
fantasieleven-code/callout
使用专家观点进行AI辅助开发的多元视角架构评审
人工智能代码审查
九个专家观点(CTO、安全、产品、DevOps、客户、战略、投资者、独角兽创始人、个人创业者)
可操作的发现
AI协作指导
+1
A
open source
ai-best-practices
Semgrep Pro 规则确保使用 LLM 的代码遵循最佳实践。
人工智能代码审查
检测硬编码的 API 密钥
识别提示注入风险
检查缺失的安全检查
+1
Previous
Page 2 of 3
Next