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研究与数据分析
(462)
D
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DecisionMatrix MCP
DecisionMatrix MCP 使用加权和、加权乘积及 TOPSIS 对给定选项排序,并分析准则权重变化的影响。确定性结果取决于输入评分和备选项,不是对现实质量的独立评估。
数据分析人工智能
S
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SigRank SignalAF
SigRank SignalAF 读取本地 AI 会话日志计算 token 处理指标,并可将计数发布到排行榜。指标描述观测到的 token 模式,不代表模型质量、员工效率或商业价值;发布会向外部分享选定计数。
数据分析人工智能
J
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Jev Search (superagents-lab)
Jev Search 使用 Jev 或 Cloudflare Clef 路由网络查询并排序 Search1API 的链接与片段,支持修改搜索过滤条件,不生成答案。需要联网及搜索和决策服务凭据;相关性分数不验证真假,安装为 PWA 也不能离线搜索。
人工智能研究工具
V
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vgi-typesafe
vgi-typesafe 通过 VGI 工作进程将 TypeSafe 的 Choice、Noul 和 Score 暴露为 DuckDB 表函数,用于逐行分类与评分。需 VGI 扩展、Python 3.13+ 和 TypeSafe 密钥;推理数据会发送至数据库外部服务。
数据分析人工智能
J
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jevframe
jevframe 为 pandas 和 Polars 增加访问器,通过 Jev 对逐行文本进行分类、情感判断和评分,返回与原行对齐的结果及概率,支持批处理、并发限制和缓存。实际使用需 TypeSafe 凭据并发送所选行内容;赞助的缓存示例不代表普遍免费使用。
数据分析人工智能
D
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DataPulse
面向马来西亚公共数据集的只读核验层和 MCP 服务,提供更新时效、可访问性、许可及观察证据。来源可能处于不确定或停更状态;签名观察记录核查过程,不保证底层每个数值正确。
数据分析人工智能
N
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NeuralHydrology
通过可配置模型和训练设置,在水文数据集上训练神经网络的 Python 库,基于 PyTorch,要求 Python 3.10+。用户需准备适用数据与配置;它是研究库,不是开箱即用的预警服务。
人工智能研究工具
O
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OneForecast
面向全球与区域地球系统预测的研究框架,提供训练和推理脚本。需要准备数据集、检查点及文档指定的 CUDA 环境。README 将海洋—大气耦合代码列为尚未发布。
人工智能研究工具
M
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MatGL
用于材料模型和原子间势的图学习库。当前版本使用 PyTorch Geometric,已移除 DGL 支持。需要 Python 3.11+ 和适用模型权重;可选加速能力取决于硬件和模型。
人工智能研究工具
N
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Nequix
材料建模软件包,提供预训练原子间势模型、ASE 计算器和训练工具,支持 JAX 与可选 PyTorch 后端;解析 Hessian 当前仅支持 JAX。需要 Python 3.10+、相应模型权重和科学计算依赖。
人工智能研究工具
G
unknown
geNomad
用于识别测序数据中病毒和质粒的科研软件,提供病毒分类、前病毒检测与蛋白质注释。需要另行下载参考数据库并安装计算依赖。许可证将使用限制于经认可学术机构的内部非商业研发;商业用途需另行许可。
人工智能研究工具
D
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Darwin Gödel Machine
修改编程智能体并在 SWE-bench、Polyglot 等编程基准上评估变体的研究框架。需要 Docker、基准环境和模型 API 凭据。属于实验性研究系统,不保证自主改进始终可靠。
人工智能研究工具
A
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Autario MCP
连接 AI 助手与 Autario 的 MCP 适配器,提供数据集查询、统计分析及图表操作。适配器采用 MIT 许可,调用 Autario 托管后端;连接器和写入操作需要 API 密钥。代码许可不代表托管服务免费。
数据分析人工智能
E
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EvoScientist
提供命令行和网页界面、工具、技能及持久状态的可配置科研代理应用。需要模型服务;代理可以编辑文件和执行命令,研究产出需要独立核查。
人工智能研究工具
A
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ASI-Arch
用于提出、实现和评估线性注意力架构的多代理研究流水线。需要模型配置、数据库和检索服务,以及实验计算资源;论文结果不构成性能保证。
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S
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SkyDiscover
根据评分函数演化程序、并从规格合成系统的研究框架。优化流程需要模型访问,合成流程需要编程代理;结果取决于评估器、工作负载与验证方式。
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O
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OpenEvolve
利用语言模型和用户提供的评估器生成、评分程序变体的进化式编程库与命令行工具。需要模型访问和评估资源;基准分数提高不代表一般正确性得到证明。
人工智能研究工具
S
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SciAtlas
通过托管 SciAtlas API 开展文献与知识图谱研究的 Python 客户端和命令行工具。需要 API 令牌;完整综述与创意流程需要仓库代码,单装客户端并不包含,托管数据也不随包提供。
人工智能研究工具
D
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DC Hub MCP
查询 DC Hub 数据中心、电网、光纤及容量情报的 MCP,用于选址市场研究。匿名和 key 访问有额度,数据新鲜度依来源。接受条款后容量引荐会向供应商分享公司需求,服务并非全只读,也不保证可用容量。
人工智能研究工具
P
unknown
PyMOL MCP
嵌入无界面 PyMOL,提供分子视图和渲染图像,可选处理 GROMACS/LAMMPS 轨迹及笼形水合物分析。需要能导入 pymol2 的解释器,通常由 conda 提供;通用隔离启动器缺少该依赖。任意代码透传默认关闭,可选 MDAnalysis 桥接另受 GPL 许可约束。
人工智能研究工具
C
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Constat Risk Radar MCP
托管监管研究服务及本地 stdio 桥接,查询 FDA 器械证据、召回与上市后记录、支付参考和 NHTSA 车辆数据。匿名额度按工作单位计算,可选密钥额度。调用会更新配额与遥测状态;风险信号属于研究辅助,不是监管建议或器械安全证明。
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U
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UniProt MCP (Santiago Maniches)
搜索蛋白质并整合关联证据,记录 UniProt 发布版本、抓取时间、来源链接及内容哈希,以便检查后续变化。离线回放需要手动填充的来源缓存,自动写入尚未实现。哈希验证只证明记录一致性,不证明科学结论或临床有效性。
人工智能研究工具
A
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AlphaFold Sovereign MCP
连接 AlphaFold DB 及相关生物医学来源的本地科研工具,提供 SQLite 知识图谱和证据报告草稿。它检索预测结果,并不运行 AlphaFold。在线查询会向上游发送标识符;离线可访问本地图谱但不能获取上游记录。自动持久化尚未完成,独立科学验证仍待进行。
人工智能研究工具
P
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PubMed Search (PubsPro)
小型 Python MCP 服务器,提供 PubMed 搜索、摘要、综述筛选及基础引用文本。代码显示,宣传的 PICO 总结只是截取摘要,引用样式参数也未使用。MCPize 托管访问另有免费及付费层级;不应把这些高级宣传当成已实现的分析能力。
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