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AI 코스
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L
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Learn Shell
Learn Shell은 수업, 플래시카드, 연습, 채점과 학습자 문맥을 보존하는 교실을 웹과 MCP로 제공합니다. 자체 호스팅과 외부 교육 에이전트가 필요하며 현재 단일 기기 신뢰 모델에는 인증이 없습니다.
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S
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Say-it Pronounce
Say-it Pronounce는 개발 용어 사전에 음성 발음, 퀴즈, CLI·편집기·MCP 연동을 결합합니다. 여러 발음을 보존하고 시스템 음성 도구를 쓰며 모든 항목에 출처나 합의된 발음이 있는 것은 아닙니다.
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P
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Pronunciation MCP Server
Pronunciation MCP Server는 로컬 녹음·전사와 영어 발음, 문법, 유창성 코칭 및 문장 연습을 제공합니다. 마이크와 로컬 모델이 필요하며 피드백은 부정확할 수 있고 표준화된 평가가 아닙니다.
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I
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ICTExam MCP
ICTExam MCP는 시험, 성적과 문항 분석을 조회하고 선택적으로 시험지 분석과 공개를 지원합니다. 교사나 관리자 계정이 필요하며 기본 쓰기는 꺼져 있고 AI 분석은 플랫폼 크레딧을 사용합니다.
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S
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SCORM MCP Server
SCORM MCP Server는 HTML 학습 모듈 등을 SCORM 2004/1.2로 패키징하고 진도 추적과 검증을 제공합니다. 오프라인 사용에는 필요한 자산이 포함되어야 하며 문항별 기록은 LMS 지원에 달려 있습니다.
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M
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Moodle MCP Server
Moodle MCP Server는 Moodle Web Services에 연결해 강좌, 등록, 과제와 사용자 정보를 읽기 전용으로 조회합니다. Web Services 활성화와 API 토큰이 필요하며 고급 보고 플러그인은 오픈소스 코어와 별도입니다.
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B
unknown
Brightspace D2L MCP Server
Brightspace D2L MCP Server는 브라우저 인증 세션으로 강좌, 마감, 제출 상태, 성적과 자료를 읽기 전용으로 제공합니다. 지원 브라우저와 학교 로그인이 필요하며 퀴즈 응시 상태는 미확인일 수 있고 과제를 제출할 수는 없습니다.
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C
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Campus CLI
Campus CLI는 페루 UPC Blackboard의 강좌, 과제, 성적과 자료에 접근하는 비공식 CLI/MCP입니다. Campus 계정과 학생의 대학 SSO 세션이 필요하며 Canvas와 Moodle 지원은 계획 단계입니다.
AI 코스
C
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Canvas LMS MCP Server
Canvas LMS MCP Server는 Canvas API로 강좌, 과제, 성적, 모듈과 마감을 제공하고 오프라인 색인용 일괄 내보내기를 지원합니다. 토큰이 필요한 단일 사용자 알파 버전이며 로컬 실행도 학교 API에 요청합니다.
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P
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Plot Ark
Plot Ark는 고등 교육을 위한 자체 호스팅된 에ージ언트 교육 커리큘럼 엔진으로, 교육학적 근거를 가진 강좌 콘텐츠를 생성합니다.
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Bloom's Taxonomy 정렬을 사용하여 강좌 콘텐츠를 생성합니다
LightRAG 지식 그래프를 사용합니다
xAPI 학습 분석 파이프라인을 통합합니다
R
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RohanMuppa/brightspace-mcp-server
D2L Brightspace LMS용 MCP 서버로 성적, 마감일, 과제 등을 확인합니다.
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성적 확인
마감일 보기
과제 접근
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M
unknown
MIT 6.S191: Intro to Deep Learning
MIT의 기초 딥러닝 강좌
AI 코스
온라인 강의 자료
강의 영상
문제집
S
unknown
Sebastian Thrun’s Introduction To Machine Learning
데이터 분석가로 꿈꾸는 사람들을 위한 포괄적인 머신러닝 입문.
AI 코스
강력한 머신러닝 소개
데이터 분석가 나노디그리 기초
Facebook 및 MongoDB 후원
A
unknown
Andrew Ng’s Machine Learning at Stanford University
앤드루 닉의 기초 머신러닝 강좌.
AI 코스
핵심 개념의 기초적인 개요
엔지니어 중심의 학습 경로
계통에 대한 온화한 소개
数
unknown
数理统计学教程
Chen Xiru의 통계학 개요 튜토리얼.
AI 코스
상세한 통계학 개념
Chen Xiru의 전문성
통계학 학습 자료
C
unknown
Computer Science 598D - Systems and Machine Learning - Princeton University
프린스턴 대학교의 고급 시스템 및 머신 러닝 과정.
AI 코스
고급 시스템 및 머신 러닝 중심
프린스턴 대학교 교수진이 가르침
2021년 봄 과정 제공
C
unknown
CS 329S: Machine Learning Systems Design - Stanford University
스탠포드의 머신러닝 시스템 설계 강좌.
AI 코스
머신러닝 시스템 아키텍처를 탐구합니다
실질적인 구현을 다룹니다
스탠포드 대학교에서 가르칩니다
D
unknown
Deep Learning Lecture Series 2020 - DeepMind x University College London
DeepMind와 UCL가 제공하는 포괄적인 딥러닝 강의 시리즈.
AI 코스
주요 전문가의 강의
수업 자료 무료 접근
최신 AI 연구에 중점
6
unknown
6.S191: Introduction to Deep Learning - Massachusetts Institute of Technology
MIT의 딥러닝 강좌
AI 코스
온라인 강의 자료
강의 영상
문제집
D
paid
Deep Learning Specialization - Andrew Ng
앤드루 닉의 포괄적인 딥러닝 강좌.
AI 코스
산업 전문가 앤드루 닉이 가르침
핵심 딥러닝 개념을 다룸
실습 과제 및 프로젝트 포함
C
unknown
CS224S: Spoken Language Processing - Stanford University
Stanford의 음성 처리 강좌에서 AI를 탐구합니다.
AI 코스
음성 처리를 탐구합니다
음성 기술에 AI를 활용합니다
Stanford 대학이 제공합니다
C
unknown
CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning - Stanford University
Stanford의 딥러닝을 활용한 자연어 처리 과정.
AI 코스
딥러닝을 활용한 자연어 처리를 탐구합니다
스탠포드 대학교에서 가르칩니다
자연어 처리에 중점을 둡니다
A
unknown
Artificial Intelligence for Beginners - Microsoft
Microsoft의 무료 오픈 소스 초보자 과정을 통해 AI 기초를 배우세요.
AI 코스
무료 온라인 과정
오픈 소스 자료
초보자 친화적인 콘텐츠
A
unknown
AI for Everyone - Andrew Ng
앤드루 닉의 접근하기 쉬운 강좌로 AI 기초를 배우세요.
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접근하기 쉬운 AI 교육
실용적인 AI 개념
앤드루 닉 지도
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