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借助 Jev 估计消息意图、情绪和回复姿态的 FkWeChat 插件。需要基于 LSPosed 的宿主及 API 密钥；消息上下文会外发，判断可能出错，可选输出模式会发送真实聊天消息。

通过 Jev 类型化判断及可选本地图像理解标注社交帖子和文章。文本证据会发送给 TypeSafe；缺少凭据或 API 出错时使用明确标识的本地回退，标签可能误判。

实验性 Chrome 扩展，通过 Jev 规则包标注 X 帖子、账号或 Hacker News 评论。需要 TypeSafe 密钥并发送选定内容至 API；标签是可能出错的模型意见，不是对人的事实裁定。

Chrome 扩展添加按意图筛选的 Twitch 原始聊天消息栏，不改写消息；需要付费 TypeSafe 密钥，会传送消息、用户名及近期上下文，设有处理与消费上限，不保证内容真实。

Chrome 扩展折叠被判断为推广、偏题或诱导互动的 LinkedIn 帖子，展示评分及展开控制；需要 TypeSafe API 密钥，将正文及作者信息发送到 Jev 进行概率筛选。

Chrome 扩展及后端用 Jev 评估社交文案开头的好奇心、情绪、结构与标题党风险。需要后端配置及服务商凭据；评分仅接收前 200 字符，不能当作经验证的传播预测。

本地仪表板与调度器，让代理在社交平台发布和互动。需要 Claude Code 与已登录的浏览器配置；操作会影响真实账号。

MCP 提供公开 X 媒体链接、趋势、字数、线程拆分及创作模板估算。文档工具只读，无需认证。依赖 XTapDown 和公开接口；时机收入估算仅供参考，不保证结果，也不发布帖子。

Instapdown 的 MCP 封装，提供公开 Instagram 媒体、互动计算、标签数据、开头模板和发帖时机建议。文档配置无需账号 key。依赖公开第三方接口与静态指南，非 Instagram 关联产品，不承诺流量或私有内容访问。

将智能体准备的分渠道文案发布至支持的社交开发平台，提供状态、幂等和排程。需平台凭据及定期处理队列的调度器。LinkedIn、Medium、X 采用浏览器回退，非直接自动发布；无内部 LLM 改写，文案由宿主生成。

用于 VK (VKontakte) 社交网络 API 的 MCP 服务器，用于访问用户、动态墙、群组、好友、新闻流、照片和社区统计数据。

第一个允许通过MCP连接和交互的AI代理社交网络。